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题名基于PMC指数模型的我国公共数据开放政策评价研究
被引量:7
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作者
孙瑞英
陈宜泓
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机构
黑龙江大学信息管理学院
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出处
《情报理论与实践》
北大核心
2023年第8期33-42,共10页
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基金
国家社会科学基金一般项目“突发公共事件衍生数据开放中个人隐私保护合规治理研究”(项目编号:22BTQ071)
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)的成果
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文摘
[目的/意义]公共数据开放政策在透明政府、公共服务、社会治理和经济发展等方面都具有重要作用,对现阶段我国的公共数据开放政策的效果进行评价,将会促进今后相关政策制定和改进优化。[方法/过程]以2015年以来制定的我国公共数据开放政策为研究对象,分析政策内容,并参考PMC模型相关研究的评价指标,构建公共数据开放政策的量化评价指标体系,选择5项省级典型政策文本进行量化评价的实证研究。[结果/结论]研究表明,5项省级典型的政策文本中P2(浙江省公共数据条例)、P5(广东省公共数据管理办法)属于良好水平,P1(山东省公共数据开放办法)、P3(四川省公共数据开放技术规范)、P4(广西政务数据共享和公共数据开放工作计划的通知)为及格水平。虽然各省的公共数据开放政策整体评价效果较好,但在“政策性质”“政策内容”“政策评价”和“政策目标”等方面的改进空间依然很大。
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关键词
公共数据开放政策
PMC指数模型
政策评价
政策量化
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Keywords
public data opening policy
PMC index model
policy evaluation
policy quantification
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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