科技服务业试点对城市绿色全要素生产率的影响研究

科技服务业试点对于推动绿色全要素生产率的提高具有重要作用。通过利用2005—2021年292个地级市的面板数据,使用双重差分法、中介模型研究科技服务业试点对中国绿色全要素生产率的影响。研究发现,科技服务业试点能提升中国绿色全要素生产率;人均消费支出在科技服务业试点与绿色全要素生产率之间发挥中介作用;科技服务业试点可以通过促进产业结构高级化间接提升绿色全要素生产率。因此,应进一步发挥人均消费支出对绿色全要素生产率的促进作用,促进企业加快技术创新,科技服务业试点政策要支持新兴产业快速发展。

生产性服务数智化对农业绿色全要素生产率的影响——兼论政府环境规制的调节作用

为推进农业农村现代化,亟需以生产性服务业数智化为契机,对传统农业生产方式进行全方位改造,提高农业综合生产能力。在理论阐述农业生产性服务数智化影响农业绿色全要素生产率(AGTFP)的内在机制基础上,构建包含金融服务、科技信息服务和商贸流通服务三部分的农业生产性服务数智化综合评价指标体系,并通过回归模型对2014—2020年我国29个省(区、市)的面板数据进行实证检验。结果表明:生产性服务数智化改造对AGTFP水平的提升具有显著的促进作用。具体来讲,金融服务和商贸流通服务的数智化改造对AGTFP的影响呈现当期有效的特征,而科技信息服务数智化改造在较长的时间内仍可以保持对AGTFP的显著促进效应;农业生产性服务数智化促进作用存在明显的区域异质性,从强到弱依次为粮食主产区、粮食产销平衡区、粮食主销区;政府环境治理能够强化农业生产性服务数智化对AGTFP的影响。基于此,应大力推进现代信息技术对传统农业生产方式的改造,构建以科技信息服务为基础,金融服务、商贸流通服务为引领,拉动农业绿色全要素生产率提升的长效增长机制。

甘肃省农业绿色全要素生产率测算及影响因素研究

提升农业绿色全要素生产率对于实现农业可持续发展具有重要的意义。运用SBM-GML指数法对甘肃省各市州2011-2020年的农业绿色全要素生产率及其区域差异进行分析,最后运用Tobit模型对甘肃省农业绿色全要素生产率影响因素进行分析,并在此基础上提出相应的对策建议。研究结果显示,(1)甘肃省农业绿色全要素生产率总体呈上升趋势,上升的主要动力来源于技术进步。(2)甘肃省农业绿色全要素生产率存在一定的空间差异性,总体呈现出“西低东高”的分布特点。(3)在甘肃省农业绿色全要素生产率的影响因素中,经济发展水平、城镇化水平、财政支农水平和农业产业结构对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的正向影响,受灾率对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的负向影响,且不同区域的农业绿色全要素生产率的影响因素也各不相同。最后,在以上分析的基础上提出了相应的对策建议。

生产性服务业集聚与城市绿色全要素生产率:数字经济下的新机制与新证据

数字经济时代,生产性服务业集聚如何驱动城市绿色全要素生产率提升?在分析相关影响机理的基础上,使用2012—2019年中国281个城市数据进行实证检验,并探讨其间接路径和空间溢出效应。结果显示:数字经济下的生产性服务业集聚更有利于城市绿色全要素生产率提升,但城市区位、城市发展阶段、产业集聚模式和行业类型均会使上述影响产生差异性效果;机制检验表明,数字经济下生产性服务业集聚通过影响城市创业活跃度和资本要素流动进而影响城市绿色全要素生产率;进一步分析表明,数字经济下的生产性服务业集聚对周边城市绿色全要素生产率具有显著的空间溢出效应。因此,应把握好数字经济发展机遇,通过生产性服务业集聚来更强有力地提升城市绿色全要素生产率。

服务生态系统何以影响制造企业全要素生产率?

数字经济时代提升制造企业全要素生产率、促进制造业高质量发展是推进现代化产业体系建设的重要内容。服务生态系统为企业开展价值共创活动搭建了资源基础,对制造企业全要素生产率产生深刻影响。基于资源基础理论和动态能力理论,使用2013—2021年中国沪深A股上市制造企业面板数据,实证检验了服务生态系统对制造企业全要素生产率的影响。研究发现:第一,服务生态系统有助于提升制造企业全要素生产率;第二,服务生态系统通过促进组织动态能力实现制造企业全要素生产率的提升;第三,数字化能力能够强化服务生态系统对制造企业全要素生产率的积极效应;第四,基于企业产权性质和企业规模、行业性质以及市场环境不确定性的异质性检验表明,国有企业、大型企业、先进制造企业以及高不确定性市场环境中服务生态系统对全要素生产率的促进作用更加明显。研究结论为制造企业提升全要素生产率、实现高质量发展提供理论参考和实践指导。

数字服务贸易网络地位对绿色全要素生产率的影响

基于1995—2018年数字服务贸易数据,利用复杂贸易网络分析方法、双向固定效应模型和中介效应模型,探究数字服务贸易网络地位对绿色全要素生产率的影响。研究显示:(1)全球数字服务贸易网络密度总体增加、平均路径长度减小、贸易关联更密切;(2)一国数字服务贸易网络地位提高显著促进绿色全要素生产率提升,并通过推动产业结构升级与促进创新能力提升两条途径推动绿色全要素生产率提高;(3)数字服务贸易网络地位对绿色全要素生产率的影响存在异质性,相较于发展中国家,数字服务贸易网络地位对发达国家绿色全要素生产率的影响更显著,对核心国家的促进效应更强。

服务业进出口、OFDI和全要素生产率的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

研究服务业贸易、投资与服务业之间的影响关系,对提升我国服务行业国际竞争力、促进其高质量发展具有重要意义。论文使用我国2000—2021年数据,构建VAR模型对服务业进出口、服务业对外直接投资(OFDI)和全要素生产率的动态交互关系进行实证分析。研究结果显示,服务业进出口对服务业对外直接投资具有正相关关系,且长期支持效果明显;服务业进出口对OFDI、全要素生产率提升具有促进作用;在短期内,全要素生产率与OFDI之间存在双向促进作用,从长期来看则存在一定负向影响。基于实证研究结论,文中提出制定政策鼓励服务企业参与国际化竞争、发挥服务业进出口对OFDI的促进效应、提升服务企业自主创新能力等相关对策建议。

增值税减税对生活性服务业企业全要素生产率的影响——基于A股上市公司数据的实证分析

提高企业全要素生产率是增强生活性服务业竞争力的关键所在。作为宏观调控手段,税收政策对全要素生产率的影响一直备受关注。基于生活性服务业A股上市公司2015—2022年的数据,考察增值税减税对生活性服务业企业全要素生产率的影响。研究发现,增值税减税能够提高生活性服务业企业全要素生产率,且能通过缓解融资约束和增加人力资本两条途径促进企业全要素生产率的提高。基于此,提出以下建议:扩大增值税减税政策适用范围,增强政策普惠性;拓宽企业融资渠道,缓解企业融资困境;增加企业人力资本投入,提高人力资源质量;优化增值税减税政策设计,采取差异化政策。

农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应和门槛效应

探究农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响,有利于实现农业可持续发展。文章基于SBM-GML指数法测算中国30个省、市、自治区2006—2020年农业绿色全要素生产率,并构建空间计量模型和门槛效应模型,实证检验农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应和门槛特征。研究发现:农业生产性服务对农业绿色全要素生产率能够产生显著正向空间溢出效应,即农业生产性服务能够提升本地区和周边地区的农业绿色全要素生产率,该结论经内生性讨论和稳健性检验后依然成立;不同地区农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响存在差异;以人均土地规模为门槛变量,农业生产性服务能够对农业绿色全要素生产率产生单一门槛效应,跨越门槛值后农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的促进效果将进一步得到提升。因此,应加大对农业生产性服务的财政支持力度,不断完善农业生产性服务体系,加强各地区间的农业交流并引导土地适度规模经营,充分发挥农业生产性服务对农业绿色转型的促进作用。

服务贸易开放下的制造业服务化与全要素生产率

服务贸易开放可以促进服务要素跨境流通,进而推动制造业与服务要素的融合。使用WIOD面板数据和SFA模型,研究服务贸易开放和制造业服务化对制造业全要素生产率(TFP)的影响。结果显示,制造业的服务化转型和服务贸易开放都对TFP有正向影响,并且二者的相互作用可以进一步提高TFP水平。异质性分析表明,这种影响对低技术制造业TFP的促进作用最大;制造业投入生产性服务及其与服务贸易开放的交互效应对TFP的正向影响大于投入生活性服务和公共服务。应积极推动制造业的服务化转型和服务贸易开放,以促进制造业的高质量发展。

农业生产性服务何以提高农业绿色全要素生产率?

农业绿色全要素生产既是推动农业高质量发展的重要途径,也是实现农业大国向农业强国跨越的必由之路。农业生产性服务在助力小农户衔接现代农业的同时,也为农业绿色全要素生产注入新的动能。文章基于我国30个省份2010—2020年的省级面板数据,考察农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的作用机制和影响效应。研究结果显示:(1)农业生产性服务显著提高了农业绿色全要素生产率;(2)农业生产性服务能够通过加快农地流转和促进技术进步提高农业绿色全要素生产率;(3)农业生产性服务提高农业绿色全要素生产率的效果呈自南向北递增的趋势,且在粮食主产区和产销平衡区更为显著;(4)农户经营规模在农业生产性服务提高农业绿色全要素生产率过程中发挥正向调节作用。最后,文章提出坚决贯彻农业绿色发展理念、大力培育农业生产性服务组织和加快建设规模化标准化农田等建议。

我国公共文化服务事业全要素生产率的动态研究——以图书馆业为例

基于Malmquist全要素生产率(TFP)指数研究我国30个省区2006—2010年图书馆业的TFP变化情况发现:2006—2010年我国图书馆业TFP上升2.1%,主要来源于技术效率的提升;2006—2007年及2009—2010年图书馆业TFP处于上升趋势,而2007—2008年及2008—2009年图书馆业TFP处于下降趋势;我国西部地区图书馆业TFP改善幅度最大,东北地区图书馆业TFP发展最差;各省区图书馆业TFP变化情况差异较大,离散程度较大。总体来看,我国图书馆业还处于发展较为缓慢的初级阶段,技术进步动力欠缺。

我国省际公共文化服务全要素生产率评价及区域差异分析

基于2001-2018年31个省(自治区、直辖市)的面板数据,采用动态DEA-Malmquist指数方法测算我国公共文化服务的全要素生产率及其分解效率,并运用泰尔指数方法分析全要素生产率的区域差异。结果表明:我国公共文化服务的全要素生产率、技术效率和技术进步率分别以年均1.1%、0.4%和0.7%的速度下降,四大区域的效率呈现“东高中低”现象;总体泰尔指数在研究期内呈“振荡起伏”态势,区域内泰尔指数的贡献率高于区域间泰尔指数,区域内差异是我国公共文化服务发展不均衡的主要原因。因此,应因地制宜制定文化政策,不断创新公共文化服务的内容,促进区域内和区域间协同发展。

农业生产性服务业对农业绿色全要素生产率的影响

文章基于2003—2021年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用SBM-GML指数模型测算农业绿色全要素生产率,采用固定效应模型探究农业生产性服务业对农业绿色全要素生产率的影响效应和作用路径,并采用面板门槛模型对城镇化进程中农业生产性服务业对农业绿色全要素生产率影响的阶段性差异进行分析。研究发现,农业生产性服务业对农业绿色全要素生产率具有显著的促进作用。农业生产性服务业主要通过改善绿色技术效率提升农业绿色全要素生产率,绿色技术进步路径的贡献不明显。农业生产性服务业对非粮食主产区的农业绿色全要素生产率表现为显著的正向影响(P<0.05),对粮食主产区的作用不显著。农业生产性服务业对农业绿色全要素生产率的影响存在门槛效应,当人口城镇化和就业城镇化水平跨越门槛值后,增长效应显著提升。

制造业投入服务化影响全要素生产率的机理与对策分析

探讨如何通过制造业投入服务化寻求全要素生产率提升,对于推动高质量发展具有重要意义。制造业投入服务化将通过创新驱动效应、成本降低效应、缓解服务业“成本病”提高全要素生产率,增强经济增长动能。当前,我国制造业投入服务化存在区域不均衡性,制造业投入服务化对全要素生产率的影响呈倒“U”形,生产性与消费性服务要素投入有利于全要素生产率提升。但也面临制造业投入服务化对全要素生产率提升存在研发资源挤出效应、区域差异、要素结构困境等现实问题。为此,要降低制造业投入服务化成本,推进区域均衡发展,优化投入要素结构,从而释放制造业投入服务化发展潜力,增强经济增长动能。

制造业服务化对企业全要素生产率的影响效应与机制检验

制造业高质量发展决定经济高质量发展,制造业服务化是制造业高质量发展的现实选择,而全面提升全要素生产率是制造业高质量发展的动力源泉。选取2011—2022年长三角地区省级服务型制造示范企业为样本,采用双向固定效应模型实证检验制造业服务化对企业全要素生产率的影响。结果表明:提高制造业企业服务化水平能显著提升全要素生产率;且创新投入与数字化转型在制造业服务化与企业全要素生产率影响机制中发挥中介作用和调节作用。同时,制造业服务化对全要素生产率的促进作用在小规模、非国有和高科技企业中更为显著,制造业企业应强化科技创新的主体地位,以数字化转型为核心,依托服务化提高企业生产效率与产业链、价值链协同价值。

数据要素与新质生产力:基于企业全要素生产率视角

新质生产力以全要素生产率提升为标志、核心是创新,数据要素对于提升创新水平与全要素生产率具有重要意义。本文将国家级大数据综合试验区试点作为一次准自然实验,基于我国2009—2021年制造业和服务业上市公司面板数据,利用双重差分模型识别数据要素影响企业全要素生产率的因果效应与作用机制。研究发现:数据要素显著提升了企业全要素生产率,且对服务业企业全要素生产率的影响大于制造业企业;经过一系列稳健性检验后上述结论依然成立。机制分析结果表明,数据要素主要通过数字化变革和创新对企业全要素生产率产生间接影响。调节效应表明,产业融合与数据要素会共同发挥作用、提升企业全要素生产率,且在中、高产业融合区域的作用效果没有显著差异,在低产业融合区域的效果不显著。

数字乡村建设、资源要素错配与农业绿色全要素生产率

数字乡村建设与农业绿色发展深度融合是推动农业高质量发展的新动力引擎。本文选取2011-2021年中国31个省级面板数据,构建数字乡村建设和农业绿色全要素生产率的评价体系,多维度分析数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响及作用机制。研究发现,数字乡村建设既可以直接促进农业绿色全要素生产率提升,也可以通过带动绿色技术进步而促进农业绿色全要素生产率提升,还可以通过降低土地资源错配、资本资源错配、劳动力资源错配程度而间接促进农业绿色全要素生产率。数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响异质性明显,东部地区、南方、粮食主产区的数字乡村建设的正向推动作用较强。

人工智能影响我国全要素生产率的机制与效应研究

人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据,利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验,采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明,人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面,人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响;对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面,人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响,对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合,提升全要素生产率,实现经济高质量发展具有明确意义。

经营杠杆与企业全要素生产率

本文结合我国供给侧改革及推动经济高质量发展的现实背景,探讨企业杠杆风险的重要来源——经营杠杆是否及如何对企业全要素生产率产生影响。研究发现,经营杠杆的增加会显著抑制企业全要素生产率的提升。拓展性研究表明:(1)增加企业融资约束、降低企业投资效率,是经营杠杆抑制企业全要素生产率提升的重要作用机制;(2)经营杠杆降低企业全要素生产率的作用仅在企业面临更高的经营风险和调整成本时显著,表明企业自身面临较高的经营风险及调整成本水平,是经营杠杆降低企业全要素生产率的重要条件。本文的研究不仅丰富了全要素生产率的影响因素、经营杠杆经济后果的相关文献,对于落实结构化去杠杆,提高企业全要素生产率,实现经济高质量发展,也具有重要启示意义。