基于用户公共道路大数据的工况分类方法研究

随着新能源汽车产业的快速发展,为提高车辆可靠性,降低车辆能耗和排放,准确评估和分析在实际应用中车辆的行驶状态至关重要。由于车辆工况测试模型的构建在很大程度上依赖于实际驾驶状态。提出一种基于用户公共道路大数据的车辆工况分类方法,针对不同地区、不同用户、不同工况构建符合实际驾驶特点的载荷谱采集方案。该方法对大量真实驾驶数据进行整理清洗、降维分析、聚类分析,最终为可靠性试验工况构建提供科学依据。结果表明:建立用户驾驶模型和车辆可靠性试验工况模型的关联,有助于验证车辆在实际使用中的性能,为车企提供更有针对性的改进建议。