基于网络文本的昆明市城市公园感知研究

以昆明市的27个城市公园为例,采集社交网络平台中的使用后评价文本,基于内容分析法,结合ROST Content Mining和Excel软件对评价文本数据进行高频词统计、语义网络分析、情感倾向和统计分析,定性与定量结合地对昆明市城市公园游憩感知因子进行总结归类。结果显示,公园出行主要集中在气候适宜的节假日,不同功能类型的公园构成要素的关注度各有差异,其中自然环境因素和服务管理水平的关注度最高,社会环境因素的整体感知度较低,消极倾向评论中对服务管理设施有较高提及率。最后根据游客的真实感受从环境规划设计、人文景观营造和服务设施水平3个方面提出提升建议。

基于社交媒体评论的广州市中心区综合公园游客感知

综合公园是城市中重要的绿色基础设施之一,获取游客对公园的感知特征及其影响因素,有助于为优化公园配置提供依据。使用2006–2022年的大众点评网数据,通过自然语言处理技术分析游客对广州市中心区10个综合公园的感知特征。结果发现:珠江公园的游客评分最高,东风公园最低;春、夏季的游客评论量更大,春、冬季的满意度最高;水体、植物、健身设施、古迹建筑、游乐设施、休憩场所类的景点更易被游客感知,而雕塑或科普类的景点感知较少;区位交通、门票、空气质量、内部设施及活动等是游客赋予公园积极评价的主要因素。建议采取完善园内服务配套设施、严格把关环境卫生、加大园内景点宣传、加强园区日常管理等措施,以提升公园空间品质。研究结果对广州市综合公园优化设施配置和提升服务水平具有重要意义。