基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法

公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的人脸检索与识别算法,来实现公安视频大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的。

公安视频大数据的特征优势与实践应用

信息化建设随着5G时代的来临显现崭新效能,公安视频大数据随着国家战略的推进顺应时代发展潮流,以人工智能、智慧安防等技术为基础,现已应用至动态化与静态化相结合、信息化与智能化相融合的智慧警务新模式中。公安视频大数据具有视图数据海量化、视图监控高清化、视频存储结构化、视图应用多元化的特征并显现优势,但生物特征数据敏感,存在安全隐患;监控点位比较分散,难以统筹管理;数据应用安全薄弱,入侵危害极大的难题在警务实践中依旧存在,加强公安视频大数据的实践应用对提升公安工作效能,有助于推进公安科技创新发展,为新时代公安机关更好应用公安视频大数据技术提供决策参考。