VCP协议公平性算法的仿真分析与改进研究

变结构控制协议(variable-structure congestion control protocol,VCP)是一种高带宽时延网络环境下良好的拥塞控制机制,但当各数据流之间往返时延差异较大时,系统表现出不公平。结合NS2仿真实验,分析了在VCP同步数据流和异步数据流作用下系统的公平性。建立了VCP数据流稳态吞吐量的一个简单模型,指出了数据流稳态吞吐量与其公平性算法乘减参数的实际均值有关。通过在端系统自适应调整公平性算法加性参数的权值,有效提高了异步数据流作用下系统的公平性。最后通过仿真实验验证了改进算法的有效性。

RPR网络中公平性算法的研究

主要讨论弹性分组环网中的公平性算法,对现有的公平性算法进行了分类和比较研究,分析了其性能指标和技术特点,最后结合相关的研究工作讨论了未来的发展趋势。

一种易于硬件实现的改进公平性算法

提出的LEMFR算法能够在不改变现有公平帧格式和公平帧发送方式的情况下避免振荡,仿真结果表明该算法在多拥塞的环境下也适用。LEMFR算法实现的硬件开销适中,在此基础上可以形成具有更优性能的公平性算法的IP Core,用在专用RPR MAC芯片的设计中用以实现高速的RPR网络。

弹性分组数据环公平性算法性能研究

介绍了空间重用及公平性算法的基本原理,重点研究了RPR草案中采用的SRP-fa公平性算法,通过仿真分析了该算法在不同流量模型下对环路的吞吐量产生的影响。在特定模型下,SRP-fa公平算法的性能达到了最大最小公平性准则预测的标准。

ORPR公平性算法研究

本文介绍ORPR节点模型。针对ORPR节点中光缓存容量较小,分析了ORPR网络和RPR网络在实现公平性时的不同,讨论了ORPR网络中的公平性原则,提出一种适合ORPR网络的公平性算法,给出了算法的实现方法,并和RPR的典型公平性算法做了比较。该算法通过一个在环中和发送数据流相反的方向循环流动的速率控制帧,将各个节点的速率信息分布在整个ORPR网络上,从而实现共享某链路的各个数据流公平的分配带宽资源,能够实现整个ORPR环网的公平性与高的链路带宽利用率。算法的一个显著特点在于不采用传统的缓冲器占有量监测来调节速率,其前摄机制可以有效保证各个数据流流量在发送时就受到控制,从而使该数据流在途经环中节点和链路时,不会发生拥塞现象,因此适合于缺乏缓存的ORPR网络。

RPR公平性算法的探讨

介绍了弹性分组环(RPR)公平性算法的机制,针对现在采用的虚拟时间调度算法(DVSR)存在的一些问题,探讨一种更新的计算简单的带宽公平性算法(LCDBA,the low complexity distributed bandwidth alloca-tion).LCDBA算法通过测量某个时间间隙内各节点发送的流量,计算各节点的活跃程度,以此为比例计算各节点的公平性速率.

无线网络中一种公平性的退避算法

为了提高信道吞吐量和访问信道的公平性,文章提出一种公平性退避算法。该算法一个新的特征就是通过监听机制达到信道的公平访问,每个节点监听到成功地传输后复制发送方的退避值为自己下一次传输的退避值。模拟结果显示,公平性退避算法的执行效果优于二进制指数退避算法(BEB)和倍数增加线性减少退避算法(MILD)。

弹性分组环公平性算法的FPGA设计

随着弹性分组环的广泛使用,公平有效地利用有限的带宽资源尤为重要。文章主要介绍了公平性算法的FPGA设计,使其具有现实意义。

基于RPR MAC的公平性算法研究

主要讨论弹性分组环网中的公平性算法,对现有的公平性算法进行了分类和比较研究,分析了其性能指标和技术特点,最后讨论它的发展趋势。

紫外Ad hoc网络中基于历史的动态公平性避退算法

本文把UV通信与Ad hoc网络相结合,利用Ad hoc网络的多跳特性来克服UV通信距离有限的弱点。为了使UV Ad hoc网络中的各个节点能够公平有效的接入信道,本文在二进制指数退避(Binary Exponential Backoff,BEB)算法的基础上,以提高公平性为目的,提出了一种基于历史的动态公平性避退算法(Uistory-Based Dynamic Fairness Backoff,HDFB)来改善节点接入信道的公平性。仿真结果表明:新算法能有效地改善信道接入的不公平性。

公平谱聚类方法用于提高簇的公平性

最近,算法的公平性问题引起了机器学习领域学者的广泛讨论。鉴于谱聚类在现代数据科学中的广泛流行,研究谱聚类的算法公平性是一个至关重要的话题。现有的公平谱聚类算法主要存在两个缺点:1)公平性能差;2)仅在单个敏感属性下工作。文中将公平问题视为一种约束谱聚类问题,通过求解约束谱聚类的可行解集,提出了一种非规范化公平谱聚类方法(Unnormalized Fair Spectral Clustering,UFSC),用于提升公平性能。此外,文中还提出了一种适用于多个敏感属性约束的公平聚类算法(Multi-sensitive Attributes Fair Spectral Clustering,MFSC)。在多个真实数据集上进行了实验,结果表明,UFSC和MFSC算法比现有的公平谱聚类算法生成的聚类结果更加公平。

非正交多址接入异构网络中基于公平性的模运算算法

为了满足蜂窝用户对数据更高的要求和其数量的增加,需要在目前的异构网络中做一些改进,非正交多址接入被认为是提高连接数目和频谱效率的有效解决方案。针对基于功率域非正交多址接入的异构网络,研究了该系统中多用户之间的公平性问题。首先,采用最大化吞吐量的配对策略进行用户配对;然后,为了实现每对用户的公平,提出最佳功率分配方法。进一步考虑到系统中不同的用户被预先定义服务优先级,在最佳功率分配方法的基础上,添加公平性调节器,设计了一种基于公平性的模运算算法。另外,定义了一种新的公平性指标用来衡量多个两用户系统之间的公平性。数值结果表明,提出的算法和功率控制方法相比,在提高系统公平性的同时,可以满足服务质量在数据速率和服务优先级两个方面的要求。

电子商务推荐系统公平性研究进展

随着电子商务的快速发展,推荐系统作为大数据环境下解决“信息过载”问题的有效工具已广为使用。受数据、算法、人为干预等因素的影响,推荐系统可能会为具有某些属性的消费群体提供不公平的推荐结果从而导致各种问题。近年来,研究者们提出各种解决推荐系统公平性问题的方法。文章总结了近几年的研究成果,从两个方面总结归纳了造成电子商务推荐系统公平性问题的主要原因,并给出五种主要的解决方案;介绍了当前可供研究的数据集及工具,也对电子商务推荐系统公平性研究尚存的问题及未来的研究方向进行了探讨,以期为该领域的研究人员提供参考。

面向深度学习的公平性研究综述

深度学习是机器学习研究中的一个重要领域,它具有强大的特征提取能力,且在许多应用中表现出先进的性能,因此在工业界中被广泛应用.然而,由于训练数据标注和模型设计存在偏见,现有的研究表明深度学习在某些应用中可能会强化人类的偏见和歧视,导致决策过程中的不公平现象产生,从而对个人和社会产生潜在的负面影响.为提高深度学习的应用可靠性、推动其在公平领域的发展,针对已有的研究工作,从数据和模型2方面出发,综述了深度学习应用中的偏见来源、针对不同类型偏见的去偏方法、评估去偏效果的公平性评价指标、以及目前主流的去偏平台,最后总结现有公平性研究领域存在的开放问题以及未来的发展趋势.

RPR网络的公平性问题

本文主要讲述了弹性分组环(RPR)技术中的公平性问题。分析了公平性在RPR网络中的重要性,介绍了实现公平性的技术原理和具体实施方案,并对IEEE 802.17标准中所采用的公平性算法做了具体描述和性能分析比较。

社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究

算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。

社会治理中的深度学习算法公平性

在人工智能高速发展的今天,深度学习在提高决策的准确性与稳定性方面已取得突破性进展,在社会治理中扮演着越来越重要的角色.然而,深度学习常用算法的公平性在近年来广受争议缺少公平性的算法在公共政策与社会治理领域可能带来巨大危害.本文基于社会治理的现实场景,尝试归纳算法不公平出现的制度诱因与技术源头,并分别从社会治理和深度学习算法两个角度分析双方需要向对方领域提出的诉求与挑战.在社会治理中,技术专家和算法模型都需要转变自身角色,融入社会治理体系,特别是需要将社会治理作为特殊且具体的场景,研发与社会治理目标相匹配的深度学习算法.政府需要打破传统技术外包模式,保证与技术专家领域互通,让深度学习算法更好地融入社会治理生态.在此基础上,深度学习算法还需要从公平性指标、数据和模型等三个维度回应社会治理场景下的公平问题.

Shrew攻击对拥塞控制协议的影响及仿真分析

Shrew攻击是一种典型的低速率拒绝服务攻击,其以隐蔽、高效的攻击使大量面向连接的服务性能显著降低甚至瘫痪。针对不同层面Internet拥塞控制之间的内在联系和相互影响,揭示了自适塞控制机制的安全漏洞的根源。在仿真实验中采用多种TCP、IP拥塞控制算法,模拟了有无Shrew攻击的情况下各种算法产生的性能和参数的变化。试验结果表明:持续的Shrew攻击能使服务功能近于瘫痪,同时,SFQ和DRR等公平性算法则能够有效抑制此类攻击。

一种基于Verilog的弹性分组环调度器的实现

针对弹性分组环公平性算法的工程应用,从算法仿真的角度出发设计了一种基于Verilog实现的算法辅助模块,即调度器模块来模拟现实网络运行,以验证当前算法设计的有效性。理论分析和FPGA仿真结果表明,该调度器可以准确的实现对数据帧和公平帧的拆解、调度和流量产生,具有较高的可行性。

下一代WLAN技术IEEE 802.11ac

IEEE 802.11ac是继802.11n的下一代无线局域网新技术标准,本文主要介绍了802.11ac在新技术方面的特性,重点介绍了MU-MIMO系统在802.11ac中的应用,包括MU-MIMO中多用户调度公平性问题的解决及目前最新的SLNR波束成形技术对多用户间干扰问题的解决方案。