拉丁美洲教育公平指标的发展及启示

教育指标是近年来国内外教育研究的热点问题之一,而教育公平指标的研究是其中非常重要的一个组成部分,开发科学合理的教育公平指标体系是深入了解和有效解决教育不公平的关键。作为经济和文化都相对落后的发展中国家,近年来,拉丁美洲国家开始不断致力于教育公平指标的开发和研制。深入了解和反思拉丁美洲教育公平指标的发展进程以及发展教育公平指标过程中面临的挑战,可以给我国的教育公平指标研究提供经验和启迪。

机器学习公平性指标:现状、挑战和展望

随着机器学习应用的日益普及,机器学习公平性问题引起了学术界和工业界的广泛关注,成为了可信人工智能的重要组成部分。为了评估和改善机器学习应用的公平性,研究人员提出了一系列公平性指标,这些指标有助于保障机器学习模型在不同个体、群体间的公平决策,并为改善和优化模型提供指导。但各界对于指标之间的区别与联系仍没有形成共识,对不同场景、不同任务的公平性定义没有明确的划分,公平性指标缺乏完善的分类体系。文中对公平性指标进行了全面的整理和归类,从指标的数学定义出发,根据是否基于概率统计将公平性指标分为两类,然后分别对这两类指标进行进一步的细粒度划分和阐述。为了便于读者理解和运用,结合一个实际案例,从适用场景和实现条件等方面指出各类指标的优势和面临的挑战,还结合数学定义讨论了指标之间的关系,并对未来趋势进行了展望。

公平性指标:从基尼系数到收入满足度差距

本文通过对财富分配、生活方式和价格水平、货币边际效用递减、评价生活质量标准以及指标构造缺陷等方面的分析,揭示了基尼系数作为公平性指标的局限性。本文认为,公平是公众认为合理的、愿意接受的规范和准则,其结果是公众的满意和社会的和谐。根据这一观点,我们可以用收入满足度来反映公众的满意程度,从而建立能反映社会公平与和谐程度的指标——收入满足度差距指标,并用德国的经验数据加以验证。

资源分配中的公平测度指标及其选择标准

很多资源分配决策问题需要考虑公平因素,建立以效率指标和公平指标为目标的双目标规划模型是解决资源分配效率与公平悖反关系的有效途径。文章回顾了资源分配中常用的公平测度指标,根据10个选择标准,选择出四个合适的不公平指标,即变异系数、基尼系数、泰尔指数和阿特金森指数。针对比较复杂的多资源、多阶段资源分配问题,对这些不公平指标进行加权求和得到了综合的不公平指标。

基于修正加权变异系数的电力调度公平性指标

根据电量预测的偏差、机组少发电量及被核减的合同电量对电量完成率的影响,分别定义了修正后的合同电量完成率;借鉴经济学领域中的修正加权变异系数,用修正后的电量完成率,从单纯的只考虑电量完成率与考虑各机组之间年度合同电量差异的电量完成率2个角度,构造了基于修正加权变异系数的合同电量执行公平性指标,并以某省2006年直调电厂发电量数据进行了计算。结果表明:这2个公平性指标能够较好地反映合同电量完成率、完成电量的分散程度及调度机构对合同电量调度的公平程度,并能够得到从年度开始到某时刻的合同电量完成情况及调度执行的公平度,可以指导调度机构在后续月份中更好地实现公平调度。

中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系框架研究

目的：通过构建中医药卫生资源空间配置评价指标体系,研究中医药卫生资源空间配置公平性。方法：应用一般描述性研究、卫生资源配置公平性评价和空间可达性构建中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系。结果：应用洛伦兹曲线（Lorenz曲线）和基尼系数（Gini系数）评价中医药卫生资源配置公平性,地理信息系统（GIS）评价中医药卫生资源的空间可达性。结论：通过构建中医药卫生资源空间配置公平性评价指标体系能够全面体现中医药卫生资源配置是否公平,为相关管理部门提供有利的政策依据。

航班放行公平性测量指标分析与建立

航班放行公平性是衡量民航可持续运作的重要性能指标。但与航班运行效率相比,对航班放行的公平性研究较少。为了更加直观地衡量航班放行延误的差异程度,以航空公司航班放行的公平值为研究对象,先界定航班放行公平性概念;在此基础上,结合归一化算法,首次建立了衡量航班放行公平水平的归一化指标。以首都国际机场为例,按航班放行的离港口划分4个放行方向,计算并分析4个放行方向上分别对各航空公司航班放行的公平性值。结果显示,4个方向上航班放行公平值均满足正态分布;航班放行平均公平值越高的方向,分布越不稳定。经调研验证,由该指标计算的公平值与实际运行值相符。

基于最大受电公平性指标的跨区直流消纳模型

大电网平台的建立为实现能源资源跨区域跨省(市)的优化配置提供了条件。在受端实际分电方案制定过程中,往往将各条跨区输电线路分别考虑。在此背景下,首先,建立了跨区直流消纳模型。然后,提出了最大受电公平性指标用以评判消纳方案的优劣,该指标由消纳区外直流电力最大的跨区直流电力分配函数和受端区域各省之间火电替代容量偏差比变化量标准差最小的火电利益公平性函数共同组成。最后,提出基于图论最短路问题的改进分电路径确定方法,并结合半正定规划进行求解。通过实际算例说明所提出模型方法的有效性和可行性。

基于公平调度算法的分布式系统负载均衡研究

负载均衡是提高分布式系统性能的重要技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、冗余性的必然要求。针对分布式系统任务调度不均衡问题,在分析和建立系统仿真和任务调度模型的基础上,提出了一种基于公平指标的任务调度负载均衡算法,推导出在多节点条件下的任务分配方法,并在此模型下改进了基于公平指标的负载均衡算法。最后,在Linux平台下,进行了仿真实验和性能比较。实验结果表明,该算法是有效的,它可以有效地提高分布式系统的性能和效率。

公共交通服务的局部时空公平分析

通过分析可达的时空分布情况可以说明不同区域公共交通服务水平的差异,然而这种分析方法缺乏对公平的直接量化。针对传统交通可达指标无法反映时变公平和局部区域对全局公平的贡献问题,本文提出了一种基于可达计算的局部多模态的时空公平指标。可达计算考虑包括地面公交与地铁等多模态的乘车方式,并计算不同时刻可达值,利用相对变化的熵来衡量不同局部区域在时变情况下对整体的贡献率。通过对贡献率相同的区域进行聚类,可以直观地分析交通服务分布的公平变化。本文将指标用于武汉市公交网络,分析了地铁修建前后武汉市不同区域到达不同城市商圈的可达公平变化。试验结果表明,指标可以有效地反映不同时刻武汉市公共交通公平的时空分布情况。

基于分层需水的水资源均衡配置研究

水资源配置是缓解区域水资源供需矛盾、均衡水与发展的关键措施。根据新时期水资源精细化管理的有关要求,以农业、工业、生活、生态用水户为对象,基于分层需水相关理论和已有成果,提出了刚性需水、弹性需水的计算方法;综合考虑社会、经济、环境效益,构建了面向分层需水的水资源优化配置模型,采用NSGA-Ⅲ算法与EMW-TOPSIS法求解得到4种效益配置方案;以用水基尼系数表征配置单元间、用水户间的用水公平性,对非劣解集内配置方案的用水公平性进行评价,筛选出兼顾用水公平和效益的均衡配置方案;最后以宁夏回族自治区为典型研究区,进行案例应用。结果表明:均衡配置方案下,2025年宁夏全区总缺水量为10.74×10^(8)m^(3),经济效益为2182.6×10^(8)元,污染物排放量为162.78 t,该方案对应的全区用水基尼系数为0.98,配置单元间、不同用水户间用水公平性较高;与现状年相比,均衡配置方案对应的全区地下水开采量减少了0.91×10^(8)m^(3),降幅超过16.1%,地下水供水量占总供水量比例下降1.3%,进一步优化了自治区供水结构。本研究提出的水资源均衡配置思路与方法可为水资源短缺地区均衡配置提供借鉴,也可为新时期落实水资源刚性约束制度提供技术支撑。

面向深度学习的公平性研究综述

深度学习是机器学习研究中的一个重要领域,它具有强大的特征提取能力,且在许多应用中表现出先进的性能,因此在工业界中被广泛应用.然而,由于训练数据标注和模型设计存在偏见,现有的研究表明深度学习在某些应用中可能会强化人类的偏见和歧视,导致决策过程中的不公平现象产生,从而对个人和社会产生潜在的负面影响.为提高深度学习的应用可靠性、推动其在公平领域的发展,针对已有的研究工作,从数据和模型2方面出发,综述了深度学习应用中的偏见来源、针对不同类型偏见的去偏方法、评估去偏效果的公平性评价指标、以及目前主流的去偏平台,最后总结现有公平性研究领域存在的开放问题以及未来的发展趋势.

雾辅助物联网中公平节能的计算迁移

为了构建绿色且长生命周期的物联网,本文提出了一种雾辅助的公平节能物联网计算迁移方案.首先,基于雾节点计算能力、带宽资源以及融合雾节点能耗公平性的迁移决策的联合考量,构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题.其次,提出了基于动量梯度和坐标协同下降的公平性能耗最小化算法用于解决上述混合整数非线性规划问题.该算法基于雾节点的历史平均能耗、距离、计算能力以及剩余能量值设计了公平性指标以获得对于雾节点能耗公平性最优的迁移决策;通过提出的动量梯度与坐标协同下降法,联合优化雾节点分配给各个任务的计算及带宽资源占比,达到最小化任务处理总能耗.最后,仿真结果表明本文方案能够取得较快的收敛速度,且与随机选择和贪婪任务迁移方案两种基准方案相比,本文方案的总能耗最低,雾节点的能耗公平性最高,且网络寿命分别平均提高了23.6%和31.2%.进一步地,该方案在不同雾节点数量以及不同任务大小的环境下仍然能够保持性能优势,体现了方案鲁棒性高的特点.

公平性机器学习研究综述

随着机器学习在社会中的广泛使用,带来的歧视问题引发广泛的社会争议,这逐步引起了产业界和学术界对机器学习算法公平性问题的浓厚兴趣。目前对公平性度量和机器学习公平性机制的研究仍然处于初级阶段。本文对公平性机器学习的研究进行了调研,首先从公平性的定义出发,比较了衡量公平性指标的方法,然后调研了公平性数据集,对公平性问题的产生进行了分析,接下来对现有的公平性机器学习算法进行归类和比较,最后总结了当前公平性机器学习研究中存在的问题,并对关键问题和重大挑战进行了讨论。

NBA赛程的一种分析与评价指标体系

以NBA赛程为例,建立了一种分析与评价指标的模型评价体系,对已有的赛程进行定量的分析和评价.以球队的疲劳程度作为对某支球队不公平度及整个赛程的度量指标,并以一种具体的权数设定对2007-2008赛季的赛程进行了分析评价.

基于投入产出角度的高考公平性探究

本文基于中小学12年人均教育经费和32所教育部直属985高校人均获得经费构建了高考投入产出比指标,通过计算此指标的变异系数衡量了我国各省在高考投入产出效率之间的不公平程度.文章进一步通过3个与高考投入产出相关的具体指标(中小学人均教育经费、优质高校录取率和人均院士产出数)将各省分为8大类,并分析了形成这8类的原因.最后,通过构建和优化公平性指标得到各省的建议性优质高校录取率.

P2P中应用平衡机制抑制搭便车行为的研究

针对近年来P2P网络中存在大量"搭便车"节点的问题,在判断一个节点是否是搭便车节点时提出一种基于平衡机制的算法,其不仅考虑节点自身的理性行为方面,还考虑节点所处的物理环境特征,并采用降低搭便车节点下载资源速度的方法来抑制其搭便车行为。仿真实验表明,该平衡机制算法可以有效降低网络中搭便车节点的数量,并提高网络的下载成功率,同时增强网络的公平性、稳定性,达到抑制搭便车行为的目的。

经理报酬激励强度的综合评价研究

旨在建立一个运用多维度定量指标判断经理报酬激励强度的评价方法,有利于全面认识各上市公司经理报酬的激励程度。根据评价结果把经理报酬激励强度分为激励不足、适中、过度,并实证研究不同激励强度上市公司治理结构的特征,进而提出改进经理报酬激励公平和效率的有效手段,提高对不同类型企业高管薪酬管理的针对性。

四川省水污染物总量分配测算研究

综合考虑水环境容量、国内生产总值、城市人口三项评价因子,建立理想公平指标。并通过扩展基尼系数的内涵,构建理想公平指标一污染物排放量基尼系数,且还通过调整地区污染物排放,降低基尼系数,进行四川省各市州水污染物总量初步分配测算,以测算结果来确定各市州排污量削减方案及"十一五"期间重点减污地区。

可投资收入与金融资产分配的互动关系

可投资收入分配与金融资产分配存在跨期互动关系。通过构建三维资产分配模型并经实证分析发现,我国各收入群体资产分配差距较大且中等收入者资产分配相对恶化,而居民可投资收入差距过大及中等收入者缺乏充分的可投资收入是其成因。金融资产的分配现状将加剧未来收入分配差距。因此国家应增加中等收入者的可投资收入,缩小收入差距,有效调节金融资产分配。