基于多模型组合方法的公平水库中长期入库径流预报

准确可靠的水库中长期预报结果对于指导受水区水资源优化配置等具有重要意义。本文首先选取SARIMA模型、SVM模型、XGBoost模型与RF模型分别构建公平水库月入库径流预报方案,以气象因子的物理机制为基础,在成因分析与随机森林重要性排序的基础上筛选关键预报因子并输入至4个单一模型中。然后在对比分析各模型优劣的基础上,以线性与非线性组合2种方式构建组合预报方案。结果表明:RF模型在4个单一模型中的模拟结果表现最优,SARIMA模型的模拟精度随着入库径流量的增加而增加;组合预报模型较任一单一模型的模拟结果均更好,基于神经网络的非线性组合方式能够有效提高验证期的模拟精度,增加模型的泛化能力。

广东省公平水库与星湖生态特征的对比分析

在采样和测定分析的基础上,对营养盐水平和水深较为接近的公平水库和星湖的生态特征进行对比分析。结果表明,公平水库和星湖的生态特征差异显著,其主要原因是两者水动力过程的不同。公平水库水力滞留时间是星湖的1/2,水柱全年混合较好,而星湖在夏季则有明显分层现象。公平水库总氮、总磷浓度的最高值出现在丰水期的7月,枯水期明显低于丰水期,营养盐主要来源于外源,而星湖主要受内源循环的控制,总氮和总磷浓度的最高值出现在丰水期刚开始的4月,7月总氮、总磷浓度有所下降,在分层现象消失的10月,总磷浓度明显升高。公平水库水滞留时间短,水位波动较大,不利于蓝藻形成优势,其浮游植物的群落结构类型表现为硅藻绿藻蓝藻型,星湖水滞留时间长,水体相对稳定,为蓝藻占优势提供了条件,浮游植物群落结构类型表现为蓝藻绿藻硅藻型。

从黄羌林场运动小镇探索彩叶森林助力林业高质量发展之路

实地踏查汕尾市国有黄羌林场自然风貌,以及林业工区重点林班历年经营措施和主要森林类型,发现了林场在林班林相上塑造大型彩叶森林景观的潜力。为此,从“景观生态、低碳共享”的触角点出发,充分发掘林场彩叶森林乡土树种,实施重要的生态系统保护和修复工程,保护林区生物多样性,助力林业可持续发展。