基于文本和公式的科技文档相似度计算

【目的】针对仅利用文本信息计算科技文档相似度存在的不足,提出一种结合文本和公式信息计算科技文档相似度的方法。【方法】将单个公式的特征元素映射为位置向量,计算得到单个公式的相似度;计算文档间的公式覆盖度和相似度;结合文本和公式信息计算得到科技文档相似度。【结果】比较本文方法和传统向量空间方法的分类性能,结果显示本文方法在宏平均F值上最大可提高6.7%。【局限】没有包含文档公式信息的公开测试集,自行构建的数据集规模较小。【结论】结合公式信息计算文档相似度,不仅能有效提高文档相似度计算的准确性,而且可以实现跨语言文档的相似度计算。

一种新的融合情景的美食推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法不适用于情景因素,严重影响用户行为的这类场景,提出一种融合情景的推荐算法,并将该算法应用于美食推荐。首先,运用由情景属性构造向量表示情景,将情景信息作为一个重要因素添加到兴趣模型中,从而产生U-I-C兴趣模型。根据用户在不同情景下使用方式的不同,重新创建当前用户与各情景相对应的子用户,得到以情景作为标识的用户-项目评分矩阵。针对融合情景的兴趣模型易产生数据稀疏问题,设计利用改进的W-Slope One算法对未知评分进行填充;并通过对相似度公式进行优化,进而更加准确地找到当前用户的近邻,为用户提供更加有效的推荐服务。最后,通过实验验证该算法的有效性。

基于数学形态学的8字形连杆曲线特征的研究

采用数学形态学图象分析处理的方法,对8字形连杆曲线进行了深入研究,发现了8字形连杆曲线形状谱的一些重要特征。在计算实践,发现现有的相似度计算公式不能很好地区别不同形状的8字形连杆曲线。针对现有相似度计算公式在区别不同8字形连杆曲线上存在的问题,提出了8字形连杆曲线扭曲角的新概念,对相似度计算公式进行了修改,最后用更多的实例验证了修正公式的有效性。

8字形连杆曲线的形状谱研究

采用数学形态学图象分析处理的方法,对8字形连杆曲线进行了深入研究,发现了8字形连杆曲线形状谱的一些重要特征。在实践中,发现形状谱及其相似度计算公式不能很好地区别不同形状的8字形连杆曲线。最后,对此问题进行了探讨和解答。