照片的公有水印防伪算法

照片的数字水印防伪处理是通过在原始照片中嵌入数字水印来证实照片所有权的过程。数字水印至少应具有如下特性 :安全性、鲁棒性和透明性。公有水印技术是在水印提取或检测时不需要原始照片参与。本文提出了一种改进的利用DCT系数量化的公有水印算法。实验结果表明 ,该算法有相当好的鲁棒性 ,可以应用于照片防伪。

离散小波变换(DWT)域的公有水印技术研究

通过在现有的公有水印模型中引入混沌系统，提出一种新的基于离散小波变换（DWT）域的公有水印技术．该技术在水印嵌入时，由混沌系统生成水印序列，并在离散小波变换的低频子带上嵌入水印，保证了水印的鲁棒性．实验分析不同指数因子嵌入水印的性能，结果表明：当指数因子在0．1～0．2之间时，嵌入水印的鲁棒性能比较好．

基于矢量长度的三维网格模型公有水印算法

为解决目前三维网格模型空域公有数字水印算法抵抗噪声攻击的鲁棒性较弱的问题,提出了一种新的基于矢量长度的三维网格模型空域公有数字水印算法.该算法通过修改从模型中心到顶点这一矢量的长度来嵌入水印信息,同时在水印嵌入和检测过程中,结合顶点邻域属性实现了水印的盲检测,并将一位水印信息反复嵌入使之分布到整个三维网格模型,从而消除噪声对水印产生的影响.试验结果表明,该算法的时间复杂度仅与三维网格模型顶点数成线性关系,执行速度快,鲁棒性较强,能够抵抗平移、旋转、比例变换等常见的几何变换及其组合变换,并对噪声攻击具有很强的抵抗能力,适用于实时版权验证.

基于小波提升的公有水印技术

结合小波提升和人的视觉系统(HVS)等特点,提出一种基于9/7双正交小波提升的图像数字水印算法。采用伪随机序列对水印图像加密调制;对原始图像进行小波提升的多分辨率分解,考虑HVS对水印嵌入高低频子带感知不同性和鲁棒差异性,依据高频子带系数构建嵌入水印的标志定位矩阵,通过该矩阵实现高低频子带嵌入水印的位置映射,设置合适阈值,在逼近子带上进行自适应水印的嵌入。最后通过标志定位矩阵和逼近子带的位置映射,成功地从逼近子带里提取公有水印并进行伪随机序列解密。实验表明该数字水印系统具有很好的不可感知性和双重安全性,且具有抵抗JPEG、JPEG000压缩攻击的鲁棒性。

一种基于MapReduce可公开验证数据来源的水印算法

本文基于公开验证数据来源的水印算法,采用Map Reduce并行编程框架进行设计,并通过实验证明了该算法的正确性和有效性。