大数据视域下档案信息安全风险及管理体系构建

档案信息安全风险管理体系的构建已经逐渐成为各个档案管理机构的核心工作,为了进一步探究大数据背景下档案信息安全风险管理体系的构建,文章从大数据技术对于档案信息安全风险管理工作的影响展开分析,探讨了提升档案信息安全风险管理工作的重要意义,并结合当前档案信息安全风险管理工作的发展现状,从国内国外两个角度分析了当前档案安全管理的主要模式,明确了当前我国档案管理工作存在的问题以及发展路径。

基于文本数据的灾害信息风险监测与预警集成方法研究

基于灾害信息的文本数据,该文提出一种风险监测与预警集成方法,以提高灾害信息风险监测效率及监测支持预警的针对性。首先,运用八爪鱼数据采集器采集和处理灾害信息的文本数据;其次,运用BTM主题模型构建灾害信息风险监测模型,得到主题热度趋势并确定具有高风险且亟待预警的话题;然后,提出灾害信息风险预警指标体系和预警等级判定方法,计算所确定话题的风险综合指标预警加权值,并结合预警区间判定预警等级;最后,以2021年“7·20”郑州特大暴雨灾害信息的风险监测和预警为例进行实验分析,验证所提方法的可行性。研究表明,该方法可将灾害信息的文本数据贯穿于风险监测与预警两个过程,有助于为监测结果更有针对性地支持预警工作提供参考。

基于数据安全的会计信息化风险防控措施研究

会计信息化促使财务管理质量逐步提高,但也潜藏着数据泄露、系统故障等风险,威胁到财务安全。这些风险的形成与技术脆弱性、管理缺陷、人为失误及外部环境变化紧密相关。为此,从多个维度构建科学、高效的会计信息化风险防控体系至关重要。文章结合基于数据安全的会计信息化风险防控原则,从全面性、持续性、预警性、响应性、归责性、备份性六个层面展开分析,旨在构建基于数据安全的会计信息化风险防控体系,提高会计信息化管理的安全性。

大数据信息安全风险框架及应对措施

在大数据技术飞速发展并得到广泛应用的今天,大数据已经成为经济社会发展的主要动力。但是在互联网背景下,信息安全的风险也越来越突出,数据泄露、篡改和滥用的现象频繁发生,对个人、企事业单位甚至国家的安全都造成了严重威胁。为此,本文构建了大数据信息安全风险框架并给出了相关对策,对确保大数据安全和推动大数据良性发展有着十分重要的意义。一、常见的大数据信息安全风险(一)数据泄露的风险大数据时代,数据泄露风险已经成为企事业单位与机构信息安全的第一大挑战。所谓数据泄露,就是敏感、保密或者私有数据被未经许可的第三方获取或者存取,这类风险的存在既会造成企事业单位声誉的损害,也会带来法律纠纷、经济损失和客户信任流失等严重后果。

大数据时代企业会计信息化的风险与防范策略探析

当前,随着我国的发展进入大数据时代,我国企业之间的竞争出现白热化趋势,越来越多的企业为了在竞争之中脱颖而出,占据更多的市场份额,开始重视会计信息化工作,并且采取多种措施,希望会计信息化的质量稳步提升。但是会计信息化在我国的发展时间较短,加之内部和外部因素影响,使得企业开展的会计信息化工作存在不可忽视的问题。基于此,本文先分析会计信息化的内涵以及重要性,然后在大数据时代的背景下,分析企业会计信息化之中存在的一系列风险,最后结合实际给出防范风险的策略。

河北省风险普查信息资源元数据标准研究——以地震灾害为例

河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测

信息安全是导致船舶航运安全风险发生的主要原因,为保障船舶航运安全,设计基于数据挖掘的船舶信息安全风险检测方法。采用网络爬虫技术收集船舶基本信息、网络通信信息、技术信息等,并对信息实施清洗、集成与转换等预处理。采用关联分析方法提取船舶信息安全风险特征,考虑船舶信息全生命周期的时序性特征,对提取时船舶信息安全特征进行实时变换处理。利用数据挖掘中的支持向量机模型构建舰船信息安全风险检测模型,利用沙丘猫群算法优化模型参数,仿真实验结果表明,该方法能够有效获取研究对象信息安全风险检测结果,降低各类信息安全风险事件发生的概率70%以上,由此说明该方法能够有效保障船舶航运安全。

基于社交媒体数据的洪水风险信息提取与应用研究综述

社交媒体数据作为一种时空大数据,具有实时性和位置服务的特点,近年来在国外洪水风险管理中得到广泛应用。目前国内针对该数据类型在洪水风险管理中的研究较少,相关应用受限。通过对国内外基于社交媒体数据的洪涝灾害研究进行综述,探讨洪水风险信息的提取与分析方法,指出社交媒体数据在洪水风险管理中的应用方向,包括洪涝灾害的监测预警、灾情的时空分析、情绪和响应行为分析、救灾部署及灾害损失评估等。此外,社交媒体数据具有实时性、多类型性、可视化的优势,也存在质量与精度有限、虚假信息过多、用户群体受限和文化差异等挑战。如何发挥社交媒体数据的优势,弥补传统监测手段的不足,对于我国城市应急管理部门高效应对洪水风险具有重要意义。

基于大数据信息赋能的企业业财融合风险评价研究

研究旨在探讨大数据信息赋能背景下企业财务与风险融合挑战。并建立了风险评估体系。通过指标选取和模型概述,研究设计了神经网络判别模型处理分类问题。数据获取方面。通过问卷训查收集1469份有效问卷,进行信度与效度检验。结果与分析部分描述了样本特征、线性回归结果和神经网络模型分析。描述性统计显示不同内外部风险因素的影响情况,线性回归表明技术创新和社会责任等因素对业财融合风险具有显著影响。神经网络模型分析显示在训练和验证集上表现良好,但测试集存在拟合不足问题。混淆矩阵和ROC曲线展示了模型的分类能力和性能。基于此分析结果,企业应注重数据整合与分析、风险评估与管理、智能决策支持等方面来有效应对财务与风险融合挑战。这些举措将有助于企业更好地理解市场趋势、客户需求以及潜在风险因素,并及时做出相应决策,保持竞争优势。

大数据侦查中个人信息风险及应对

大数据侦查的广泛应用,节约了司法成本,提升了打击犯罪的效益,但同时也引发了一系列公民个人信息的风险,包含信息收集主体多元化导致全景式监控风险、数据共享增加泄露风险、数据深度挖掘引发滥用风险。其风险产生的原因主要表现为大数据侦查行为定义模糊,个人信息保护法律法规不完善,侦查人员和公民对个人信息缺乏保护意识。通过明确个人信息的含义和大数据侦查行为的性质,严格贯彻比例原则,划分个人信息使用边界,赋予信息主体积极权利,构建大数据侦查中个人信息管理使用的规范机制,从而实现打击犯罪与保护个人信息的的双重目标。

大数据环境下建筑企业会计信息化的风险与防控

大数据环境下,会计信息化是企业发展的必然趋势。本文基于当前的大数据环境下,分析了建筑企业会计信息化存在的主要风险,探讨了建筑企业会计信息化的风险防控策略,以期为建筑企业会计信息化工作的创新与企业的可持续发展提供参考、借鉴。

基于QAR数据与互信息法的进近风险评估模型

不稳定进近状态易造成典型后果事件。为评估不稳定进近状态下导致的不同后果事件的风险大小,建立定量风险评估模型。对快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据与进近风险进行分析,选择构成不稳定进近的QAR飞行关键参数作为监控指标,使确定的12个监控指标反映不稳定进近的状态。采用Borda序值法对监控指标进行排序,并依据排序结果,计算不稳定进近各监控指标对不稳定进近事件的影响权重,分析不稳定进近可能导致的严重后果,进而确定不稳定进近导致的典型后果事件。基于信息熵理论中的互信息法,分步构建风险评估模型:①整合互信息法和Borda序值法,改进监控指标权重,弥补单独使用互信息法或Borda序值法在权重确定方面的不足;②使用Laplace平滑法处理数据集零频数问题,减少信息损失,对互信息法在小样本数据集这个特定情况下进行必要补充;③增加后果事件关联性考量,调整基础风险值。应用实例验证模型,结果表明:使用A航空公司2019年QAR数据,模型评估得出冲偏出跑道、CFIT与重着陆、空中失控的风险值分别为4.6095,2.0628,0.1468,风险排序与国际航空运输协会公布的数据占比排序一致,模型结果与实际运行情况相符。对比A、B航空公司不同机型和年份数据,模型风险排序一致。模拟4种不同环境下100次实验,风险值趋势与分布具有相同特点:模拟环境与真实环境的风险排序一致情况总体达90%;冲偏出跑道风险因情况变化而波动,空中失控的高风险值可能预示着严重的安全事件,CFIT与重着陆风险波动小、分布均匀、风险较温和且可预测。

大数据时代企业会计信息化风险与防范探讨

进入大数据时代,企业加快了会计信息化发展进程,但与此同时,也面临着诸多风险和挑战。企业要想实现健康稳定发展,就必须要权衡利弊。文章分析了大数据时代为企业会计信息化带来的机遇和挑战,探究了企业会计信息化风险防范的有效对策。

政府大数据开放共享中个人信息隐性风险及其显性化策略

加强数字政府建设,既需要政府大数据更加有序的开放共享,也需要对个人信息更加有效的安全保护。研究政府大数据环境中个人信息风险的隐性特征及其显性化策略,有助于相关权益主体对个人信息的使用和保护。运用数据生命周期理论分析政府大数据环境中个人信息生命周期及其主要风险,从“可感知”的角度分析其中的隐性风险及其在技术维度、法律维度、主体维度和价值维度的成因。国内政府大数据中心的建设从完善主体角色的角度为个人信息隐性风险的显性化提供了必要的环境支撑,通过探索构建过程风险显性化、使用风险显性化、主体风险显性化和价值风险显性化等策略和路径,能够从强化主体监管的角度更好地实现政府大数据环境中个人信息使用和保护的平衡。

我国政府数据开放中个人信息安全风险及应对

数字技术的发展与广泛应用,推动了我国政府数据开放战略不断深入。政府数据开放在发挥巨大价值的同时,也给个人信息安全带来巨大的风险。在政府数据开放过程中,寻求开放与保护的平衡点是政府数据开放不可回避的核心问题。开放中个人信息泄露的在先性假设、政府数据开放范围的扩张、信息化管理加剧风险构成了政府数据开放与个人信息保护的现实逻辑冲突。我国现有法律框架对政府数据开放中个人信息安全风险防范存在立法供给不足、忽略全过程个人信息安全风险应对、救济制度不健全等问题。应当协调政府数据开放与个人信息保护之间的关系,通过专门性立法、设置数据监管机构等手段,基于过程方法动态应对安全风险,进一步完善个人信息救济制度,从而应对政府数据开放中的个人信息保护风险。

信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况;针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型;以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程;计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估;针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计;实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×10^(11)MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

大数据时代下会计信息化的风险与防范措施

随着我国大数据、云计算、人工智能等信息化技术的发展及应用,越来越多的企业开始将大数据信息化技术应用在内部管理当中,并在数据处理、精准决策等方面发挥着巨大的作用,特别是大数据信息化技术与财务管理工作结合后,使财务人员拓宽了数据收集范围与效率,并使财务人员将节省下来的时间用于参与管理决策制定当中,极大地提升了企业内部管理效率。与此同时,随着大数据的广泛应用,也使企业面临着会计信息化风险,如果企业对会计信息化风险管理不当,将给企业带来巨大的危害。

地理信息数据使用管理安全风险分析及对策建议

地理信息数据安全直接关系到国家主权、安全和利益。伴随信息产业的迅猛发展,地理信息数据的使用管理面临极大安全隐患,严重制约着地理信息产业安全可持续发展,故从社会环境、使用单位、监管部门、政策法律和技术手段等方面,对我国地理信息数据使用和管理中存在的安全风险进行分析,进而提出对策建议,为地理信息安全保驾护航。

信息化测震数据管理平台的设计与实现

依托公共安全信息化工程,测震台网数据管理平台在数据资源池环境下,采用分层架构和模块化开发,实现了实时流波形接入和存储、站网基础信息管理、常规数据产品产出、针对特定地震的产品产出、波形数据质量分析等测震台网核心业务的信息化。通过平台的接口和界面,事件波形处理与服务、数据质量分析、震源参数基础数据库建设等测震台网业务取得了长足进步。该平台具有业务集成性、功能实用性、资源共享性和技术先进性等特点,有效提升了测震台网信息化水平,为测震台网现代化发展发挥了积极作用。