考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型及其在PPP项目中的数值求解

研究考虑风险偏好的Stackelberg博弈模型和均衡策略,针对公私合作制(PPP)项目补偿决策问题,根据前后补偿的特点,建立相应的补偿策略数学模型.分别进行集中决策和分散决策分析,得出PPP项目的最优补偿方案.通过数值分析比较和分析私人风险厌恶对于PPP补偿机制的影响.研究表明:私人投资者风险厌恶会导致政府方补偿成本增加,期望收益减少;私人投资者风险厌恶程度会影响补偿的配置方式,厌恶程度越低越倾向单一补偿,厌恶程度越高越倾向混合补偿.

基于理想点的PPP项目风险模糊多目标群体决策研究

在多目标群体决策中，目标权重的确定受各群体成员的主观因素影响，容易产生较大偏差，进而制约群体决策的可靠性．在对单人模糊多目标决策的研究基础上，将TOPSIS法推广到群体决策情形，给出了一种模糊多目标群体决策方法，通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵，从而得出理想解及方案排序结果，以对PPP项目风险评估方案作出最优选择．

基于理想点的PPP项目风险模糊多目标群体决策研究

在多目标群体决策中,目标权重的确定受各群体成员的主观因素影响,容易产生较大偏差,进而制约群体决策的可靠性。在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策情形,给出一种模糊多目标群体决策方法,通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而得出理想解及方案排序结果,以对PPP项目风险评估方案作出最优选择。

基于粗糙集的PPP项目风险分担方案选择研究

为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决数据离散化后对决策规则支持度低,影响决策准确性的问题。利用基于粗糙集和条件信息熵理论的方法计算权重,提高了适用性和可靠性,改良了GRA法的准确性。将求得权重和约简后数据代入GRA公式,选取适度值最高者为最优方案。