公路交通噪声预测模型探讨

对公路交通噪声预测模型进行了分析推导,指出美国联邦公路局FHWA模型为近似表达式,并给出了精确表达式。对FHWA模型与精确表达式在硬地面、软地面、混合地面几种条件下的值进行了比较分析。结果表明,两者在硬地面条件下的形式和计算结果相同;在混合地面,即公路的实际情况下,两者存在差异,差值等于10lg(r1/r0)α。在用于高速公路交通噪声预测计算时,当r0取15m,该差值较小,当r0取7.5m,该差值增大;在一般情况下,r0取15m时的差值为±0.3dB(A),r0取7.5m时的差值为1.2—1.8dB(A),后者约占交通噪声预测值的1.5-4%,是不应忽视的。说明我国在引用FHWA模型时,对参考点距离的更改,会造成用于高速公路交通噪声预测的误差增大。建议我国使用本文推导给出的修订模型。

六车道高速公路交通噪声预测模型研究

在目前的公路交通噪声预测中,因道路类型不同和采用的预测模型不同,预测出来的结果会有所差异,长久以来以《公路建设项目环境影响评价规范(试行(JTJ 005-96)》的模型应用最多。对于六车道高速公路噪声的预测,考虑将六车道分成两个三车进行道叠加预测和把六车道作为一个整体进行预测这两种方式来进行,并与噪声实测值进行比较,可为今后高速公路六车道交通噪声的预测提供一定的参考依据。

公路交通噪声预测模型FHWA与RLS90的比较

为了了解我国长期以来使用的两种公路交通噪声预测模型,即美国联邦公路局(FHWA)模型和德国RLS90模型的预测精确性,通过理论分析,比较了RLS90分段模型、RLS90长直线模型、FHWA模型的差异,并通过实际测量值对3种模型的计算结果进行了验证,表明RLS90模型在高速公路交通噪声预测中略优于FHWA模型。

公路交通噪声预测的神经网络模型

利用多条国道、省道公路交通噪声的实测数据 ,建立了一个公路交通噪声预测的神经网络模型 ,能够同时预测公路交通噪声的等效连续声级、统计声级和标准偏差 ,预测值和实测值基本相符。该模型为公路交通噪声的预测。

公路交通噪声预测车道模型选取的研究

文中对《环境影响评价技术导则声环境》附录A噪声预测计算模式中提出的车道模型进行了分析,提出了分车道计算模型,并对两种模型的合理性及误差进行了分析,给出了模型运用建议。

车道模型对高速公路交通噪声预测准确性分析

根据桓永高速公路、随岳高速公路和京津第二通道高速公路的交通量、车型及车速等监测数据,运用中间车道预测模型和车道累积模型,分别对三条高速公路进行了噪声预测,将噪声预测值与实测值进行了对比,并分析了差值的原因,得出车道累积预测模型在高速公路交通噪声的预测准确性上优于中间车道模型.

应用FHWA噪声数学模型进行公路交通噪声预测的研究

一、前言公路噪声影响预测是一个复杂的过程,要真实地反映和预测公路噪声水平,必须用大型的计算机作模拟分析。目前,国内外专家学者已提出不少方法,并建立了数学模型。下面我们以某一拟建的城镇为例。

公路交通噪声预测计算准确性分析

对公路交通噪声预测计算的准确性从预测模型、源强及主要参数的确定等几个方面进行了分析论证 ,指出不同形式预测模型的采用、不同源强的选取以及参数的确定对公路交通噪声的预测计算结果都有明显的影响。并分析了工程可行性研究阶段因公路线位的不准确性而导致预测结果与实际不符的现象。

公路交通运量的灰色预测模型研究

针对公路交通系统在准确预测交通运量时的棘手问题,引进灰色预测GM(1,1)模型进行预测.同时又不拘泥于固定模型,通过翔实的定性分析,在建模中对系统原始数据做出有选择的变换生成,切实做到将定性分析与定量分析有机结合,预期效果得到验证,有效提高了模型精度,对交通运量作出了较为准确的预测,希望能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益.

灰色马尔可夫预测模型在公路交通事故中的应用

将结合灰色系统理论与马尔可夫理论,对公路交通事故进行预测.利用灰色马尔可夫预测模型,可有效地处理类似交通事故等随机性、波动较大的数据。

公路交通量预测的模型及参数研究

笔者着重研究了公路交通量预测中诱增经济预测模型和弹性系数及转移率的标定方法．在诱增经济预测模型中除讨论了常用时间距离模型外，还提出了当项目缩短的时间和空间距离不明显时，采用相似模型更为合理；在转移率标定中提出了正向和逆向的二次转移曲线；探讨了确定弹性系数的指标的选用，从而为正确推算公路交通量提供理论基础．

城际高速公路交通拥堵与预警——短时预测组合模型算法

城际高速公路交通流短时预测的意义伴随着我国高速公路路网规模、范围的不断扩大和延伸，尤其是交通出行量的持续快速增长和城市规模的扩展，高速公路所拥有的快速，大容量，安全高效的特征正在逐步变化。一些发达地区或城市圈区域的高速公路交通负荷日益增加，与之相关联的高速公路甚至演变为城市通勤道路的一部分，由此造成高速公路通行能力及服务水平显著降低，部分交通节点拥堵严重、事故频发，环境污染等问题也日益严重。

基于BP神经网络公路交通噪声的预测

由有限的公路交通噪声实测数据类比估算其它环境敏感点噪声值是公路建设项目环保验收和环境后评价的重要基础工作之一,为探讨科学有效的类比方法,根据人工神经网络理论,针对高速公路交通噪声预测的特点,提出了基于大、中、小车交通量、预测点距离及道路结构5个参数的高速公路交通噪声预测BP神经网络模型。通过对BP模型预测结果与实测值和FHWA模型预测值的比较表明:在某一特定公路环境下,由有限噪声实测数据预测其它环境敏感点的噪声值,BP神经网络不失为一种简便而有效的方法,且可得到比用FHWA模型预测更为精确的结果。

高速公路交通噪声预测方法的应用分析——以崇明越江通道工程为例

以崇明越江通道工程环保验收噪声监测为例,通过所取得的声断面衰减的监测结果与采用《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4-2009)推荐模式和德国Cadna/A环境噪声模拟软件得出的多个预测结果进行对比,提出了虽然现行的环境影响评价技术导则模式和Cadna/A软件在进行噪声预测时具有较好一致性,但在考虑地面建筑物对声音的衰减时,两种预测方法得出的结果都较为保守,建议应结合GB/T 17247.2的地面衰减计算公式进行修正。

声环境导则中公路交通噪声预测模式核心部分推导及问题分析

声导则中,公路交通噪声预测模式是一个半经验模式。通过对该模式进行详细的推导,以正确理解导则模式的来龙去脉,然后对该模式的相关问题给出了深入分析,以便在实际工作中正确运用及进一步开发公路噪声预测模式。讨论表明,在实际工作中,声源处理、参考点位置、多车道、气象条件等模型参数,应结合具体情况进行合理修正。并建议换一种噪声预测建模思路,不采用导则中的半经验模型,而采用概率分布的形式,对影响噪声水平的车流速度、流量和源强等变量进行描述建模。

轨道交通轮轨噪声预测模型

为了准确预测轮轨噪声,在分析轮轨噪声产生机理的基础上,运用车辆-轨道耦合动力学理论、噪声辐射与传播理论,建立了轮轨噪声预测模型。在模型中,车轮采用LOVE圆环模型,钢轨采用Timoshenko梁模型,轮轨接触采用Hertz非线性弹性接触。模型计算结果与国际知名软件TWINS的仿真结果比较表明,各轮轨部件的噪声峰值频率不尽相同,但对总噪声贡献的主要频率范围是一致的;模型声级频谱计算值与秦沈客运专线高速行车试验的现场实测值比较吻合,且变化趋势一致。由此说明轮轨噪声预测模型是可行的,可用于铁路轮轨噪声的预测与评价。

道路交通噪声预测模型研究进展

在介绍道路交通噪声预测模型的基本框架和主要考虑因素的基础上 ,较全面介绍了国内外道路交通噪声预测模型研究的最新进展。分析了预测模型方面存在的问题 。

公路隧道内交通噪声预测

为合理预测公路隧道内交通噪声传播状况,界定了公路隧道内的长空间声场特性,系统阐述了3种基于像源理论的交通噪声预测模型,通过在实体隧道中测定声源分别为低频和高频、接收者在不同位置时的噪声值,并将其与三种理论模型预测值进行对比,结果表明:相干模型在低、中、高频范围内比不相干模型和ASJ模型能更精确地预测隧道内噪声传播状况,其预测值与实测值误差在2dB左右;而不相干模型和ASJ模型仅可用于预测高频段时噪声的平均值。可见,相干模型是预测以中低频为主的公路隧道内交通噪声传播的合理模型,该预测模型可用于进行公路隧道内降噪优化设计。

交通噪声预测模型研究与分析

道路交通噪声污染在我国城市地区已很严重,特别是城市内主要道路的交通噪声相当突出.对导则模型和规范模型的特点与适应性进行比较与分析,并以河谷型城市和沿海型城市为例,利用模型进行预测分析,结果表明这两种模型具有不同的适应条件,可为今后对噪声污染防治问题的研究提供一定参考依据.