我国公路交通环境保护的现状与发展对策

在深入分析我国公路交通环境的保护现状、存在问题及产生原因的基础上,探讨了面向未来发展条件下我国公路交通环境保护的内涵、基本目标及实施原则,最后提出了加快我国公路交通环境保护产业的发展对策。

基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法

针对公路交通声音事件识别中传统语音算法识别效率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法。首先通过Gammatone滤波器对声音数字信号进行子带滤波,得到音频信号耳蜗谱图,然后将其代入卷积神经网络模型对声音事件类型进行识别。利用上述方法对公路交通环境下的四种音频事件做了检测处理,并与经典的隐马尔科夫模型和目前广泛使用的深层神经网络进行比较。实验结果表明,使用卷积神经网络模型能够更加准确地对交通声音事件进行识别,且在噪声环境下具有更好的鲁棒性。

吴江市公路路政管理对策研究

城市化进程中出现的公路街道化现象给吴江市公路路政管理部门带来了很大困难,本文提出开展公路交通环境与管理规划工作,采用定量管理法,对公路建筑控制区管理、非公路交通标志及路边构造物管理、公路交叉道口管理制定切实可行的控制指标,为吴江市公路路政管理提供确实依据,制止公路街道现象的蔓延.