基于LSTM的短时高速公路交通量预测

高速公路交通量预测中原始数据存在大量缺失值,为了挖掘高速公路交通量时间序列中的更多信息,提高交通量预测的精度,构建了缺失值修复方法、Dropout以及长短时记忆网络(long short term memory, LSTM)相结合的高速公路流量混合预测模型。通过缺失值修复方法对高速公路流量数据进行数据修复;在LSTM网络中非循环的部分加入Dropout机制来减少过拟合情况;通过实测交通量数据进行实验,实验结果表明考虑缺失值修复的Dropout-LSTM的高速公路流量预测模型相较于LSTM及常用高速公路预测模型,预测精度更高,验证了该模型在短时高速公路交通量预测中的有效性。

高速公路交通量与旅游业耦合关系研究——以甘肃省为例

以甘肃省2010~2019年的数据为基础,通过构建向量自回归模型,分析旅游收入与高速公路交通量之间的关系。结果表明:旅游业对高速公路交通量的影响十分明显,前期出现负向效应,但随着滞后期数的增加,负向效应转变为正向效应,原因是前期高速公路无法满足大量游客的需求,发生交通拥堵,后期随着旅游的发展,高速路网的不断完善,旅游对高速公路交通量产生促进作用;此外,旅游业能够促进自身发展,说明旅游的发展加快景区新项目的开发,形成正向循环。基于此,为保证旅游业的发展,需继续加强高速公路及景区的建设。

基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究

区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州—漯河高速公路、漯河—驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.

基于混沌云粒子群算法和PPPR模型的高速公路交通量预测(英文)

针对高速公路短时交通量实时性、波动性和非线性的特点,将参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)方法应用于高速公路短时交通量预测.采用可变阶的正交Hermite多项式拟合其中的岭函数,运用最小二乘法确定多项式权系数c.为了更好地优选PPPR模型的投影方向a和岭函数个数M,利用混沌云粒子群算法对模型参数进行优选.提出了在外层优化岭函数个数M的同时,利用CCPSO算法在内层优化最佳投影方向a的CCPSO-PPPR混合优化高速公路短时交通量预测模型.将路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入.实例预测与模型对比结果表明,该模型取得了更好的预测效果,绝对误差控制在[-6,6]以内,可有效应用于高速公路短时交通量预测.

公路交通量预测的生长曲线模型及参数研究

公路交通量随时间的发展变化,可用生长曲线模型预测远景交通量。针对模型参数的拟合问题,提出一种基于相关系数最优的参数拟合方法。将生长曲线方程化为线性方程,通过线性相关系数取极值求出饱和交通量,再由线性最小二乘拟合求取另外两个参数。

基于高速公路交通量的城市交通联系强度评价

为了量化城市间基于高速公路交通量的交通联系强度,提出将高速公路基础设施供给与实际产生的交通量协同考虑的计算方法。基于江苏省高速公路所有进出口的年平均日交通量OD数据,结合城市间高速公路里程及长途客车双向发车班次数据,分别计算江苏省13个地级行政区之间基于高速公路的交通联系强度,并基于此分析江苏省各城市的首位联系城市及次位联系城市。结果表明,苏州市与江苏省其他城市的交通联系最强,且苏州与无锡、常州共同构成的苏锡常都市圈也对区域交通产生较大影响;南京、南通等与其他城市交通联系强度较大的城市,因其经济发展水平、地理位置等优势,形成了区域交通中心,对周边城市交通的辐射带动作用大。

公路交通量及OD调查统计分析软件开发

公路交通量及起讫点(OD)调查的统计分析是开展公路网规划、公路建设项目可行性研究等工作的重要基础。一种统计分析软件的开发弥补了当前流行的交通分析软件在这一方面的不足,实现了公路交通量及OD调查的数据输入、交通流特性的统计分析、断面流量的生成、SQL查询、OD矩阵的操作等功能,提高了统计分析工作的效率和质量,为交通规划、建设与管理的科学决策提供了有力的数据处理工具。

公路交通量调查数据分析

根据盘锦地区历年路段交通量实地调查统计资料,对公路交通量增长趋势、混合交通量组成以及表示交通量变化规律的特征值做了分析,并阐明了交调资料对地方公路建设规划的作用。

计算机统计技术在公路交通量弹性系数回归分析中的应用

应用计算机电子表格程序EXCEL对青海省干线公路交通量及国内生产总值等主要社会经济指标历年数据进行回归分析,提出了相应的弹性系数值,并筛选建立了多个关于全省公路交通量、社会经济发展水平的关系模型。

基于BP神经网络的高速公路交通量预测探析

在高速公路工程交通量预测中,通过应用BP神经网络,能够对实时交通量进行统计分析。本文首先对BP神经网络技术进行介绍,然后对基于神经网络的交通流量预测模型算法以及交通量预测模型的评价指标进行分析,并结合实例,对BP神经网络在高速公路交通量预测中的应用方式进行详细探究。

浅议公路交通量调查工作存在的问题与改进的建议

本文通过分析当前交通量调查工作中普遍存在的问题和不足,在调查项目和内容、站点布局、车型划分、折算系数、调查时间、指标体系、观测手段、交调分析、数据应用等方面提出了改进和完善的建议,对进一步提高交通量调查工作质量、效率以及分析、应用水平具有一定的借鉴意义。

统计分析方法在公路交通量调查统计中的应用分析

统计分析是目前许多行业发展基本内容中比较重要的一项内容,正确利用统计分析有关的知识,可以在很大程度上提高其管控和发展效果。往细了说到经济与管理方面,一样也要利用到统计分析的某些内容和技术手法进行管理控制。公路交通情况调查统计工作是公路建设与管理的基础工作之一,从2002年起公路交通调查纳入国家统计制度。交通量调查站是公路交通情况调查统计和分析数据的直接来源,提供数据的质量直接影响到统计和分析的结果。交通量调查数据为公路规划、设计和建设养护等发挥了重要的作用,为科学决策、科学管理提供了极其重要基础数据。

在公路交通量调查中抽样调查方法的应用

公路交通量调查是公路管理部门的一项重要业务工作,各级公路部门多年来为此做了大量工作,积累了丰富的数据资料.这些资料不仅对公路部门自身具有重要价值,而且对于地方经济和社会发展也具有一定的价值.近年来,随着我国经济快速发展,公路交通的作用也越来越明显,我们对其依赖性也逐渐增加.利用抽样调查法对公路交通量进行数据采集,大大减少了工作量.本文对抽样调查的方法进行介绍,分析当前（公路）统计管理的发展情况以及应用情况.

公路交通量调查档案整理及其利用

交通量是对道路某一横断面通行车辆和行人数量做长期观测并记录下的特征数值。有效整理和利用交通量数据信息,有助于加强对道路交通的管理和控制,也有利于道路的养护管理。文章主要探讨了公路交通量调查档案整理策略及利用策略。

公路交通量预测理论与方法综述

随着社会经济的迅猛发展,在我国交通事业方面也有了长足的进步,公路交通事业进一步推行,在公路交通施工建设过程中,着重做好交通量的预测工作是十分重要的内容,做好交通量的预测,对于公路网络系统进行相对应的规划和科学合理的安排,着重做好项目建设和序列安排等相关内容,成为关键性的举措。结合这样的情况,本文重点综述公路交通量的预测理论与方法等相关内容。

办公自动化下公路交通量的档案管理

办公自动化和公路交通量数据采集自动化,对公路交通量档案管理提出了更高要求。公路交通量档案管理存在如下问题:档案管理人员意识淡薄,专业人才匮乏;档案管理技术手段落后,工作费事费力;档案管理规范性不够,影响利用效果;电子档案管理环境复杂,存在安全问题。公路交通量档案管理优化途径:提高档案管理意识,建设高素质管理队伍;实施公路交通量档案双向管理,加快数字化进程;加强公路交通量观测设备维护,确保档案真实完整;采取有效保护措施,提高电子档案安全性;充分利用交通量档案,为公路规划当好参谋。

浅析辽宁省普通干线公路交通量特点

普通干线公路作为地区交通主要组成部分,承担连接区域主要经济点的交通运输功能,是区域经济发展的重要通道,对地区普通干线公路交通特点进行系统分析,有利于掌握区域普通干线交通发展规律及道路的服务状态,为公路管理及路网规划提供有效的数据支持。对2009~2013年间辽宁省普通干线公路交通量观测数据进行分析,总结出辽宁省普通干线公路交通量特点。

基于层次分析法的高速公路交通量主影响因素提取

交通量预测是高速公路项目工程可行性研究的核心，而高速公路交通量影响因素的分析又是交通量预测的基础。为了减少交通量预测样本数据的前期调查工作、降低预测成本以及提高预测速度，有必要对高速公路交通量主影响因素进行提取。基于高速公路交通量影响因素的多准则和多目标特征，本文以山东省环胶州湾高速公路为例，采用层次分析法来提取主影响因素，以此来验证了该方法提取交通量主影响因素的科学性和合理性。

公路交通量调查统计研究

为了有效提升公路交通量调查统计水平,从交通量调查目的入手,明确当前交通量调查过程中的常用方法,总结相应数据统计分析的要点,并结合当前交通量调查统计工作开展的实际情况,提出提升交通量调查统计质量及效率的有效对策,解决交通量调查统计过程中站点布局不科学、设备管理不到位等方面的问题,可为相关实际工作和理论研究提供支持。