降水引发的西南地区公路损毁风险预报方法

降水引发公路沿线滑坡、泥石流及其他灾害频繁发生,已成为引发公路损毁的最重要因子之一.该文利用2007年1月-2013年7月区域（云、贵、川、渝4个地区）公路损毁灾害数据、基础地理信息数据及国家气象中心降水量历史资料,通过对灾害发生频次、降水量等资料的统计分析,初步探讨降水与公路损毁灾害的关系,并重点针对公路损毁的降水影响因子（即前期有效降水和损毁灾害发生当日降水）,开发具有普适性的公路损毁概率密度函数及其概率拟合方程,建立公路损毁灾害概率预报模型;综合公路损毁灾害风险区划信息（即灾害危险性等级）与降水的等级临界阈值（即降水危险性等级）,建立区域公路损毁的危险性分级预警方案,得出综合的西南地区公路损毁风险预报模型,以1～5级划分,分别为灾害发生可能性极小、灾害发生可能性较小、灾害发生可能性中等（注意）、灾害发生可能性较大（预警）、灾害发生可能性极大（警报）.该预报方法结合降水危险性等级及公路损毁灾害危险性等级,明显优于仅考虑阈值降水量的判别方法.

基于遥感与GIS技术的公路损毁监测评估系统设计

在分析公路损毁对遥感数据要求的基础上,利用ALOS卫星遥感影像建立公路损毁自动提取模型。结合公路损毁段的工程实际,利用GIS技术系统空间分析能力及图像功能,以Oracle作为数据库,采用Java语言,集成二次开发的方式进行整个系统开发。利用公路损毁遥感监测与GIS评估技术构建的公路损毁监测评估系统,可对公路损毁段的泥石流和滑坡等损毁信息进行有效提取。可检测公路损毁的位置、长度和面积,并可估算损毁造成的经济损失,在公路出现重大损毁时能够实现快速应对。

降水引发的中国公路损毁灾害时空变化特征

基于中国干线公路灾情资料分析了降水引发公路损毁灾害的时间与空间分布特征,并对诱发公路损毁灾害的高程、坡度、高程差、断层密度、工程岩组等环境因子及最大小时雨强、强降雨发生频次、强降雨持续时间等降水因子采用信息量法进行了分析对比。结果表明:坡度、强降雨持续时间、高程差、断层密度、强降雨发生频次等因子对公路损毁灾害发生的影响作用最大。依据综合信息量将全国干线公路损毁灾害危险性划分为极高、高、较高、低和极低5个等级。经过检验,采用信息量法划分公路损毁灾害危险性等级能较好地反映公路损毁灾害的潜在空间分布,本文研究结果可以为公路损毁灾害预报预警及工程建设提供参考。

分析造成公路损毁因素及防范要点

随着我国交通运输事业的迅速发展,从高速公路到城市道路免不了会出现大面积损毁的情况。文章从公路的路面环境、天气、交通压力方面探究预防公路损毁因素和防范。

汶川大地震对都汶公路的破坏及原因简析

简要介绍了"5.12"汶川8.0级特大地震以及产生的次生灾害对都汶公路的破坏,对破坏形式进行了归类,并对原因进行了简要分析。

黄河堤顶道路损坏原因及维护措施

随着经济社会的快速发展,黄河大堤已成为防洪、交通和生态景观与一体的绿色长廊,由于设计、运行、维护和管理等方面的原因,黄河堤顶道路时有损坏,阻碍了防汛抢险工作和群众日常出行。本文通过分析问题原因,提出了科学合理的运行和维护管理措施。