智能图像处理技术在公路裂缝检测中的应用研究

公路裂缝的及时检测对于交通保障和公路维护至关重要,为了探讨智能图像处理技术在公路裂缝检测中的应用,本文首先介绍了不同类型的公路裂缝及其评价标准,然后,阐述了数据采集和预处理步骤,提出了基于智能数字图像处理的裂缝检测模型设计与实现,并分析了性能评估方法和指标。研究结果表明:通过应用智能图像处理技术,为公路裂缝检测提供了一种高效、精确且自动化的解决方案,提高公路裂缝检测的效率和准确性,这对于确保道路保障和提高交通运输效率具有重要意义。

公路裂缝处理技术及设备

综述了公路裂缝的成因,早期裂缝的危害,以及关于公路裂缝处理材料和设备的开发应用情况和公路裂缝修补的施工工艺。

一种基于Spark的公路裂缝图像处理方法

随着公路修建里程增长,为了更高效率地解决路面养护问题,对路面裂缝检测技术进行研究。论文将传统的图像分割处理与Spark结合,提出了一种基于Spark的路面裂缝图像分割处理方法。先将图像预处理转化为二进制文件,读入到分布式文件系统;然后通过传递函数,对裂缝进行图像分割来获得裂缝区域;最后,以局部自适应阈值算法结合Spark平台来进行图像的并行处理,完成裂缝的高效率提取。以在校园拍摄的路面图像数据为实验数据,分别在处理时间和检测准确率这两方面进行实验。由结果可知:利用Spark对数千张图像数据进行计算时,在确定千余张图像数据规模时,双节点比单节点处理时间更少,最多减少了20.4%。在图像分割的准确率方面,已经由之前方法的47.5%提高到了86.3%。实验结果表明,基于Spark的裂缝图像处理,结合局部自适应阈值分割算法进行数千张裂缝图像分割,能有效提升传统方法的处理效率,能实现大规模图像的并行处理。

基于改进的Mask R-CNN的公路裂缝检测算法

针对复杂场景下,Mask R-CNN检测公路裂缝掩码拟合质量不高的问题,提出一种基于改进的Mask RCNN的路面裂缝检测算法。首先,采用自适应带权重的损失函数,从而以权重的方式让神经网路更加注重细微裂缝的特征;然后,在Mask R-CNN的掩码支路中,添加一个新的比例预测分支来指导损失函数,让神经网路在学习过程中更加注重裂缝的细节信息,进而提升掩码预测的质量。为了验证改进算法的有效性,将其与当前具有代表性的实例分割检测方法(如Mask R-CNN、PANet)在相同数据集上进行对比。实验结果表明,改进的算法提升了掩码拟合的质量,增加了检测精度。

基于自适应阈值的公路裂缝自动检测方法研究

为解决传统检测方法在对公路裂缝检测时,存在误差,开展基于自适应阈值的公路裂缝自动检测方法研究。采集公路路面图像,基于自适应阈值分割公路图像移动,实现公路裂缝自动检测与定位。通过实验进一步证明,该检测方法与传统检测方法相比可有效降低平均相对误差,为公路交通的可持续发展提供技术条件。

新疆生产建设兵团焉耆盆地团场新建公路裂缝原因分析及处理措施研究

通过对兵团焉耆盆地团场公路裂缝的统计,对裂缝原因进行剖析,提出具体处理措施。

分析公路裂缝成因及日常养护关键技术

国省干线公路投入使用后,会因为自然因素、材料因素以及施工等因素影响,出现不同程度、不同大小的裂缝,会对公路性能与使用产生直接影响。鉴于此,公路养护单位加大了对裂缝问题相关内容的研究,通过合理处理手段,保证公路性能、质量。本论述以某工程实例为例,通过对公路裂缝成因的分析,对日常养护关键技术展开全方面解读,旨在掌握裂缝问题形成原因,做好公路养护与裂缝预防的各项工作。

“高分子聚合物注浆”+“常温密封胶压力灌缝”综合治理高速公路裂缝

高速公路在外界复杂多变的气候影响、车辆反复行驶碾压以及路基沉降等多种因素的综合影响下,容易发生诸如破损、裂缝、沉降等病害,其中裂缝是最常见、也是危害最大的一种。河南省高速公路实业开发有限公司经过多年的探索,采用"高分子聚合物注浆"+"常温密封胶压力灌缝"的技术,由内到外对裂缝进行填充、黏结、封堵,避免了雨水的再次浸入,提高了道路的使用寿命,并在京港澳国家高速公路(G4)信阳段得到普遍应用,取得了良好的效果。

林甸～泰康公路裂缝原因分析

介绍了林甸～泰康公路的自然状况 ,分析了林甸～泰康公路裂缝产生的原因及现象。

公路裂缝分布规律及处理新工艺

造成公路裂缝产生的主要原因有施工因素、气候因素、交通负荷因素、地下水因素。公路路龄越长,裂缝越多;交通负荷越重,裂缝越多;多以横向裂缝为主是其分布规律。公路裂缝的处理新工艺有压浆法、灌封法、摊铺法、挖补法。

公路裂缝探测方法

为研究浅层地震映像法探测垂直裂隙,基于垂直裂缝反射波运动数学模型进行了数值模拟和超声波物理模拟,并对某高速公路层用浅层地震映像法进行了检测。对理论与实测结果分析表明:必须采用偏移距不为0的等偏移距映像法才能得到垂直裂缝的反射,否则难以对垂直裂缝进行有效检测;不管激发和接收点处于什么位置,水平界面上的反射点均与激发和接收点同侧、距垂直裂隙1/2偏移距处。

公路路面裂缝处治及小修保养技术创新与应用研究

为了解决日益突出的公路路面裂缝维修和保养问题,本文对公路路面裂缝的修补与小修保养技术创新及其应用进行了研究。通过对当前公路维修技术的深度解析,探讨并引入新的技术创新方法,包括高效的裂缝检测技术、自修复混凝土以及机器人维修技术等。研究结果表明,这些技术创新方法不仅提高了修补效率,而且大大延长了公路使用寿命。此外,还讨论了技术创新在公路修补和保养工作中的实际应用,以及如何推广这些新技术。

公路路面裂缝的养护施工技术研究

在国家综合经济持续增长背景下,进一步推动了交通行业的快速发展,为我国公路工程的建设带来新的机遇与挑战。在公路工程运行阶段中,经常发生不同程度的路面裂缝现象,进一步威胁到路面行车稳定性,对人们的生命健康带来不利影响。所以,针对公路路面的裂缝问题,提高养护力度,借助各种现代化、规范化与有效化的养护措施,逐渐缓解公路路面裂缝问题,减轻对人们身体健康和财产的威胁,营造出舒适和稳定的公路交通环境,实现长治久安的发展目标。

视觉识别技术在公路边坡裂缝检测中的应用

阐述基于计算机视觉的公路边坡裂缝检测方法,包括数据获取与预处理、特征提取与选择、性能评估与优化。该方法在不破坏图像信息基础上快速、无损、高精度地获取被测对象表面变形位移量。

高速公路裂缝形成原因分析与防治措施研究

高速公路作为现代交通网络的核心组成部分,其路面结构的稳定性与耐久性直接影响到行车安全与运营效率,裂缝问题一直是影响高速公路路面质量的关键因素之一。本文从材料特性、施工工艺及外部环境等多个方面分析高速公路裂缝的形成,深入探讨施工环节中的关键问题,并提出有效的质量控制和优化策略。通过对沥青混合料的黏弹性、施工中的温度与压实控制以及施工过程中的环境因素与管理质量进行详细研究,本文为减少高速公路裂缝的产生提供相关依据与实践指导。

广东西部某公路高填方段裂缝补救措施分析

针对广东西部复杂的地质条件,对该区域某高速公路高填方段裂缝进行了分析。通过现场裂缝调研、地质勘察以及初步监测等手段,根据不同的沉降机理(填筑土的自密沉降与地基土的固结沉降)建立了2种不同类型的工后裂缝辨识方法,提出了相关裂缝的不同补救措施,同时对2种沉降中注浆方法的可行性与优缺点进行了对比分析,最后结合相关的后期现场监测数据进行分析论证,结果表明,根据裂缝类型的不同采取相应的针对性补救措施具有一定的可靠性、经济性。

高速公路路面裂缝修补技术研究

本论文旨在研究高速公路路面裂缝的修补技术,聚焦于施工技术方面。高速公路路面裂缝是交通基础设施维护中的常见问题,对驾驶安全和路面寿命有直接影响。在这篇论文中,我们将详细探讨几种主要的路面裂缝修补技术,包括热补修、冷补修、胶粘剂修补和全深度修补。对于每种技术,我们将介绍其施工过程、所需材料、操作方法以及适用的具体情况。通过深入研究这些修补技术,我们旨在为工程师和道路维护人员提供有关如何选择和应用最合适的修补方法的实用指导。通过更好地理解这些施工技术,我们可以确保高速公路路面的安全性和可持续性,以提供更顺畅的驾驶体验。

甘肃省高速公路沥青路面裂缝类病害不同养护方案效果分析

介绍甘肃省高速公路裂缝病害情况,分析病害成因、发况以及对交通的影响,并提出解决思路。从裂缝处治角度观测裂缝封闭、微表处、开普封层、改性沥青混凝土罩面、橡胶沥青混凝土罩面方案的养护效果。其成果可为相似条件下的养护方案提供技术借鉴。

基于公路路面裂缝的分析与防治措施

随着城市化和商品经济的高速发展,公路运输在经济发展和日常生活中所承担的任务越来越繁重,而公路路面裂缝所产生的危害更是从多重方面影响着人们的日常生活。文章以目前运用最为广泛的沥青公路为例,针对公路路面裂缝产生的成因和危害进行分析,进而提出其预防措施,以供参考。

极点特征聚类的公路隐藏裂缝自动识别算法

对公路隐藏裂缝病害的无损检测与识别在公路养护中尤为重要,然而通常利用地质雷达检测获得的B-scan图像多是依靠其双曲线特征获得目标的位置信息,对目标介电属性等方面的深入研究还存在困难。对此该文提出一种基于极点特征聚类的地质雷达公路隐藏裂缝自动识别算法。首先对回波信号进行奇异值分解,提取体现目标信号的大奇异值,重构回波信号,由此不仅对回波信号进行降维,还去除了噪声干扰。通过解卷积过程获得目标的冲激响应,利用奇点展开法提取其晚时响应部分的极点信息,构建极点特征空间,根据已知环境样本对极点进行初始聚类中心优化并取其均值,利用此均值初始聚类中心对待识别目标回波的极点特征空间进行聚类。实验结果验证了算法的有效性。