2024年初两次雨雪冰冻天气过程对公路通行影响的对比分析

2024年1月31日-2月5日、2月18-25日我国先后出现两次大范围雨雪冰冻天气过程(分别简称0131"过程和"0218"过程),两次过程具有相态复杂、雨雪量大、影响范围广、持续时间长等特点。利用全国2430个国家气象站观测数据以及交通流量和公路阻断信息,对比分析了两次雨雪冰冻天气过程对公路通行的影响;同时,选取降雪量、冻雨、积雪深度、地面温度、地面结冰作为影响公路通行的气象指标,构建冰雪天气指数,探讨冰雪天气强度与公路通行影响的关系。结果表明:两次过程发生于春节前后人口流动高峰期,"0218"过程影响范围更广,造成交通流量的降低幅度总体高于"0131"过程;两次过程中陕西、山西、河南、湖北、湖南以及贵州6省公路通行受积雪或结冰影响严重,路段封闭段次多,但影响程度存在地区差异,其中山西、河南、湖北、湖南"0131"过程影响更重,陕西、贵州"0218"过程影响更重;两次过程中冰雪天气指数强度与公路阻断影响度的变化趋势一致,与交通流量变化率呈反比,反映出冰雪天气指数对于冰雪天气下的公路交通影响研判具有良好指示意义。

2022年“龙舟水”期间华南地区降水对公路交通的影响

利用公路交通气象监测网资料、国家级公路融合降水实况分析产品及公路阻断信息,分析了2022年“龙舟水”期间华南地区的公路交通降水特点及影响特征,并对此次过程的公路交通气象服务情况进行复盘。结果表明:1)“龙舟水”期间,降水对广东、广西主要高速公路运行均产生一定影响,其中广西受严重影响的公路里程在全省路网占比高于广东。2)降水引发的公路阻断事件总体呈现出广西多于广东,北部多于南部,国省干线公路多于高速公路的特征。其中,降水对广东道路交通的影响以降雨(积水)为主,对广西的影响则以崩塌、滑坡、泥石流等次生地质灾害为主。3)华南地区公路交通降水预报落区与实况较为一致,公路气象预报预警起到了较好的预报服务效果。同时,公路交通暴雨灾害风险预估产品对于公路阻断灾情的预判体现出较好的指示意义。

海南省公路漫水阻断事件风险预报方法

应用2015—2018年海南省因台风暴雨造成的公路漫水阻断事件及事件发生前对应不同时段的累计降水量资料,分析海南公路漫水阻断事件的总体分布特征及其与降水的关系。结果表明,事件发生前24 h累计降水量78.4%超过100 mm,12 h累计降水量49.0%超过100 mm。当小时雨量超过50 mm,24 h累计降水量超过100 mm且小时雨量超过30 mm,连续3~5 d日降水量超过50 mm且连续3~6 h小时雨量超过10 mm时都可能引发公路漫水阻断事件。利用平滑曲线拟合方法进一步定量分析发现,随着3 h和24 h累计降水量每增加1 mm,公路漫水阻断事件发生的风险分别增加1.3%和0.7%。基于事件发生前3 h和24 h累计降水量分别建立了公路漫水阻断事件的Logistic风险预报模型,当两个模型单独应用时,分别对短时强降雨和前期累计降水总量的反映能力不足,而利用层次分析法将模型综合应用时,对公路漫水阻断事件的预测准确率可达91.7%。

公路交通应急装备物资储备管理技术发展综述

公路交通应急装备物资是路网阻断应急处置的重要资源,其储备管理水平直接影响路网阻断应急管理综合效能。随着信息化、智能化等新技术在各行业不断地深入与发展,传统的公路交通应急装备物资储备与管理模式已无法满足当前特别是自然灾害导致路网阻断的科学高效应急处置需求。本文梳理了国内外应急装备物资储备管理技术发展特点,总结了本领域发达国家技术发展动态与特征。针对交通运输行业应对自然灾害应急处置的实际需求,剖析了当前我国公路交通应急装备物资储备管理环节面临的问题与短板。为提升行业应急储备管理综合效能,结合我国相关技术发展,并参考国内外涉及的技术研究动态,探索了公路交通应急装备物资储备管理技术未来的发展方向,提出了适应我国发展的公路交通应急装备物资储备管理技术科技需求与发展思路。