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题名对土壤中六价铬检测能力验证计划报告的研读和探讨
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作者
冯毅明
袁敏婷
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机构
佛山市南海生态环境监测站
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出处
《皮革制作与环保科技》
2023年第17期134-136,共3页
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文摘
笔者研读了IERM T22-30《土壤中六价铬检测》能力验证计划报告[1],通过本次能力验证计划了解该领域相关实验室的检测能力,帮助相关实验室发现土壤中六价铬检测中可能存在的问题,从而提高检测数据的有效性、可比性。因为土壤中六价铬是一个程序定义量,需要由多家实验室协作定值。土壤六价铬国家标准物质正是提高实验室该项目分析准确性的重要保证。《土壤和沉积物六价铬的测定碱溶液提取-火焰原子吸收分光光度法》(HJ 1082-2019)[2]在试样的制备上有一些需要注意的细节问题,通过细节改进能使分析结果更接近真值。期待各大实验室在土壤六价铬国家标准物质准确测定的基础上,建立检出限更低、效率更高,更适合大批量、低含量样品检测的方法。
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关键词
六价铬检测
研读探讨
程序定义量
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Keywords
detection of Cr(Ⅵ)
study and discussion
program-defined quantity
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分类号
TS5
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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题名基于机器视觉的六价铬检测系统的研究
被引量:2
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作者
孙超
张明杨
杨飘
刘睿凡
齐卉
丁建军
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机构
江汉大学物理与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第10期54-58,62,共6页
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基金
国家科技支撑项目(2013BAD11B02)
国家科技支撑项目(2014BAD14B05 5)
武汉市市属高校产学研结合项目(CXY201803)。
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文摘
文中依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理而制成的六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,建立基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。在空间域上对试纸图像进行中值滤波去噪,利用RGB彩色空间模型,将试纸的R,G,B三个颜色分量作为特征值提取出来,拟合出R,G,B的值与被测溶液浓度之间的回归模型,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。
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关键词
机器视觉
六价铬检测
回归模型
特征值提取
中值滤波
图像处理
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Keywords
machine vision
hexavalent chromium detection
regression model
feature value extraction
median filtering
image processing
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分类号
TN911.23-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名土壤和沉积物中六价铬检测标准方法探讨及研究展望
被引量:1
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作者
葛慧敏
刘燕
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机构
山东省泰安生态环境监测中心
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出处
《广东化工》
CAS
2022年第20期140-141,80,共3页
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文摘
本文详细阐述了生态环境部新颁布的方法—《土壤和沉积物六价铬的测定碱溶液提取-火焰原子吸收分光光度法(HJ1082-2019)》在实际操作中存在的问题及其局限性,并提出改进的建议;对低含量土壤样品中六价铬的检测方法进行了探讨和展望,为该领域今后的研究方向提供了参考。
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关键词
土壤和沉积物
六价铬检测
研究展望
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Keywords
soil and sediment
determination of Cr(Ⅵ)
research prospect
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分类号
TQ
[化学工程]
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