便携式色谱仪在六氟化硫电气设备故障检测中的应用研究

介绍了六氟化硫分解产物的种类及分析方法,重点介绍了SP-Ⅴ便携式色谱仪的性能、测试方法以及与其它几种六氟化硫分解产物测试仪、纯度仪相比较的优势;列举了几个在六氟化硫电气设备发生故障时,应用SP-Ⅴ便携式色谱仪分析检测六氟化硫气体分解产物种类及含量,从而迅速确定故障点并初步判断故障类型的案例;并通过这些案例,对六氟化硫电气设备不同的故障类型所产生的特征气体作出研究探讨。

六氟化硫电气设备气体分解物判断依据

运行中SF_(6)气体设备在发生故障或灭弧过程中部分气体会发生氧化还原、水解反应,因电弧能量、设备材质等因素影响生成一系列分解产物,目前,通过现场检测SO_(2)、H_(2)S、CO等特征组分的含量,能够较准确掌握六氟化硫电气设备运行状况,判断设备发生故障的部位及故障类型。本文介绍了六氟化硫电气设备气体分解物检测方法,国内外关于现场分解产物的相关标准,实验室绝缘子沿面放电模拟实验结果,提出了六氟化硫电气设备故障气体SO_(2)、H_(2)S、CO等现场测试组分的判断依据,该判断依据已修编入中国南方电网企业标准Q/CSG1206007-2017《电力设备检修试验规程》。

六氟化硫电气设备气体泄漏的检测方法

介绍六氟化硫电气设备气体泄漏的检测方法及检测注意事项。

六氟化硫电气设备事故处理方法

问：我是一名电气工作者，在平常工作中遇到了一些问题。恳请贵刊解答。目前，六氟化硫气体作为绝缘介质，广泛应用于电气设备，那么，当六氟化硫电气设备发生事故该怎样处理？

基于概率神经网络的SF_6电气设备故障诊断

SF6电气设备存在放电故障时,内部的SF6气体会分解成诸多衍生物,对设备的安全运行造成隐患.因此,通过SF6衍生物的状态可以推断设备的放电故障.在已有实验数据的基础上,将SF6衍生物的状态作为神经网络的输入,放电故障作为神经网络的输出,构建了基于概率神经网络的SF6电气设备故障诊断模型.实验表明,构建的模型对放电故障的预测达到88.23%,并与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,证实了在SF6电气设备故障诊断的研究中,概率神经网络要优于BP神经网络.

SF_6电气设备气体湿度测量分析

结合实际分析了温度变化对SF6气体含水量测量值的影响,为了更好地监测SF6电气设备气体含水量,对不同温度下测得的含水量值作温度修正。

SF_6电气设备气体交接预防性试验项目的探讨

六氟化硫(SF6)电气设备在我国电力系统中的应用越来越广泛,此类设备故障时有发生。完善和加强气体绝缘设备的技术监督,对此类电气设备进行监督管理显得尤其重要。本文通过分析深圳供电局大量的交接和预防性试验数据及所发现的问题,提出了SF6电气设备气体交接试验增加纯度及SF6气体简易成分分析项目、预防性试验增加SF6气体简易成分分析项目等建议,可为SF6电气设备技术监督提供参考。

使用SF_6电气设备的安全要求

随着电力技术的发展,SF_6电气设备得到了广泛的应用,除了SP_6断路器,GIS封闭组合电器外,现在又出现了SF_6绝缘的变压器、电压互感器、电流互感器及各类高压套管等。为了保证SF_6电气设备的绝缘和灭弧能力,SF_6气体一般都以较高的压力(如:0.3MPa和0.6MPa等)安装在电器设备内。

GIS设备事故的预防

针对目前 GIS设备的事故类型和特点 ,提出了投产前和试验过程中应采取的事故防范措施 ,并从几方面分析了在运行后存在的事故隐患和可能产生事故的原因 ;同时根据 GIS设备的运行经验和实际情况 ,提出了相应的防范措施。

DP19型露点仪现场使用异常现象分析

介绍DP19型露点仪的工作原理,总结其在测量SF_6气体温度过程中容易出现的几种异常现象,并提出了原因分析及解决方法。

法兰压紧卡具的研制

平顶山高压开关厂生产的六氟化硫电气设备,其充气和测试接头为法兰,法兰内装有逆止阀,由于内部压力大,进行气体湿度检测时安装接头费时费力,且存在安全隐患。我们针对这种设备研制出一种工具——法兰压紧卡具,该卡具制作轻巧、维护方便、成本低廉。有效解决了原有法兰连接时劳动强度大,测试效率低,危害人员和设备安全等问题。