基于图像处理的眼屈光度客观测量系统

背景:目前的眼屈光度测量方法均采用红外LED发光二极管作光源,红外光通过人眼角膜、房水、晶状体、玻璃体以及视网膜,造成反射的眼底图像不均匀,边缘判别难免出现误差,影响测量结果。目的:为了解决人眼屈光度测量方法和精度问题,设计了一套基于图像处理的眼睛屈光度测量系统。方法:将六点红外光射入眼底,经光学系统接收成像在CCD上,首先利用自适应多阈值方法对图像进行二值化分割,然后用重心法求每个点的中心坐标,最后再用最小二乘拟合的方法计算眼睛屈光度。实验用标准模拟眼进行了测试,并同日本TPCON验光仪进行了比较。结果与结论:设计的眼睛屈光度测量系统测量精度能达到国家计量规定的±0.25m-1。避免了由于人眼系统结构造成CCD接受图像不均匀而导致的计算精度误差;系统结构简单,光源能量能满足需要,实验表明可以提高眼睛屈光度参数测量精度,利用该技术已经做出了样机。在医院临床快速检查、普查视力具有重要应用。不足之处在于结构简化,大屈光度测量容易造成误差,对光源同光学系统的同轴性要求高,这是以后设计和工艺需要改进的地方。