目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备...目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备维修管理难点进行分析,采用组织系统模型流程管理及鱼骨图等方法,分析影响设备维修管理的关键环节,提出在集中管理模式中简化维修审批流程、建立集中管理设备维修和质量控制运行机制、规范设备消毒和检测制度等改进方案,对LSS管理方法实施前后输液泵和注射泵实际维修周期和维修费用进行比较。结果LSS管理方法实施后,输液泵和注射泵设备实际维修时长分别缩短至(6.75±1.81)d和(5.89±1.25)d,维修周期分别缩短26.87%和20.19%,差异有统计学意义(P<0.05);输液泵和注射泵每月单次维修费用分别降低至232.10[32.50,291.00]元和164.40[32.80,183.40]元,差异有统计学意义(P<0.05);月均维修费用分别降低至1217.00元和1426.75元,分别降低了16.54%和28.20%,达到了LSS管理方法的工作目标。结论本研究提出的LSS管理方法可以有效分析医疗设备维修管理中的难点,从而在集中管理模式下针对性优化管理流程,可有效提升设备维修效率,降低维修成本。展开更多
目的基于物联网(Internet of Things,IoT)和云计算技术的平台设计,以六西格玛方法应用于重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)患者延续管理。方法选取200例SAP患者,分为对照组(n=100)和管理组(n=100)。将IoT和云计算技术与六...目的基于物联网(Internet of Things,IoT)和云计算技术的平台设计,以六西格玛方法应用于重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)患者延续管理。方法选取200例SAP患者,分为对照组(n=100)和管理组(n=100)。将IoT和云计算技术与六西格玛方法相结合,为两组患者提供为期12周的延续管理,包括患者信息管理和医疗服务流程优化管理等。采用缩短就医时间、优化常规检查就诊时长、SAP患者复发率、再入院率和患者满意度为指标评价管理效果。结果管理组在缩短就医时间和常规检查就诊时长上明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。管理组在6周与12周的疾病复发率和再入院率均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。管理组的满意度(非常满意和满意)显著高于对照组(P<0.05)。结论基于IoT和云计算技术的六西格玛方法在SAP患者延续管理中的应用通过实时数据监测、问题识别和优化措施的实施,可以提高患者的医疗体验,降低医疗成本,同时确保患者的隐私和数据安全,这一综合性方法有望为患者延续管理带来更高的效率和质量。展开更多
文摘目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备维修管理难点进行分析,采用组织系统模型流程管理及鱼骨图等方法,分析影响设备维修管理的关键环节,提出在集中管理模式中简化维修审批流程、建立集中管理设备维修和质量控制运行机制、规范设备消毒和检测制度等改进方案,对LSS管理方法实施前后输液泵和注射泵实际维修周期和维修费用进行比较。结果LSS管理方法实施后,输液泵和注射泵设备实际维修时长分别缩短至(6.75±1.81)d和(5.89±1.25)d,维修周期分别缩短26.87%和20.19%,差异有统计学意义(P<0.05);输液泵和注射泵每月单次维修费用分别降低至232.10[32.50,291.00]元和164.40[32.80,183.40]元,差异有统计学意义(P<0.05);月均维修费用分别降低至1217.00元和1426.75元,分别降低了16.54%和28.20%,达到了LSS管理方法的工作目标。结论本研究提出的LSS管理方法可以有效分析医疗设备维修管理中的难点,从而在集中管理模式下针对性优化管理流程,可有效提升设备维修效率,降低维修成本。
文摘目的基于物联网(Internet of Things,IoT)和云计算技术的平台设计,以六西格玛方法应用于重症急性胰腺炎(Severe Acute Pancreatitis,SAP)患者延续管理。方法选取200例SAP患者,分为对照组(n=100)和管理组(n=100)。将IoT和云计算技术与六西格玛方法相结合,为两组患者提供为期12周的延续管理,包括患者信息管理和医疗服务流程优化管理等。采用缩短就医时间、优化常规检查就诊时长、SAP患者复发率、再入院率和患者满意度为指标评价管理效果。结果管理组在缩短就医时间和常规检查就诊时长上明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。管理组在6周与12周的疾病复发率和再入院率均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。管理组的满意度(非常满意和满意)显著高于对照组(P<0.05)。结论基于IoT和云计算技术的六西格玛方法在SAP患者延续管理中的应用通过实时数据监测、问题识别和优化措施的实施,可以提高患者的医疗体验,降低医疗成本,同时确保患者的隐私和数据安全,这一综合性方法有望为患者延续管理带来更高的效率和质量。