六西格玛技术在原油集输波动研究中的应用

六西格玛技术的本质是基于数据和事实的管理,为解决实际问题提供了技术支撑。胡状集输的原油产量波动大,导致管线穿孔、油井不出油和偷盗原油等异常情况不能及时被发现。原油波动与六西格玛研究的大多数制造类问题有很大区别,属于弹性问题,可以通过控制总液、含水等因素来降低未识别缺陷。含水与产油存在一种特殊关系,与产油不再是公式中的对应关系,称为中介变量。对弹性问题和中介变量,不适宜用回归分析来衡量各因素的贡献率,采用拉平处理方式则更合理。拉平处理后,得到不同时刻产油、总液和含水的贡献率分别为32.8%、21.6%和18.9%。根据历史数据统计,参照原油波动标准差,制定胡状原油集输波动预警系统,根据参数变化判断原油波动的原因并及时采取合理措施。

六西格玛技术在水驱油藏调剖中的应用

为降低高含水油藏调剖措施风险,利用六西格玛技术对濮东采油厂调剖井组影响因素进行分析,选出注采对应关系、注水参数、吸水剖面参数、采油参数、连通参数、调剖剂参数六类因素,利用六西格玛技术对措施数据进行相关性分析和回归分析,确定影响调剖效果的关键因子为注入压降、修正剖面指数、连通厚度。优选调剖井组时,提出四个筛选条件:回归日增油、注采对应关系、日产油、调剖剂类型。矿场应用表明,实施调剖措施24井次,累计增油542 t,平均单井日增油为0.71 t。

六西格玛技术在氮气吞吐措施优选中的应用

针对中原油田低效储层的供液能力严重不足、原油采收率低的问题,首次应用六西格玛技术对低效井进行氮气吞吐措施优选,使优选结果更加具有客观性。根据低效井筛选标准,在胡状采油区初步筛选出64口井。考虑现场实际情况,选取影响累产油的13个地质因素,利用相关性分析,得到各因素对累产油的影响程度。进行氮气吞吐措施优选时,对影响增产效果的14个因子进行合理分级。利用因子水平法得到每口井的评分,然后进行排序。根据排序结果,综合井筒状况和地面条件,优选出首批适合氮气吞吐的5口井。2020年对X2-62井进行氮气吞吐先导试验,生产初期日产油5 t,当年累积增油723 t,取得了较好的增产效果。

六西格玛质量流程管理技术在云南红梨商品化生产上的应用

云南红梨果品占有较大的市场份额,但由于生产无序,导致果品质量和商品果差异较大,已严重制约了云南红色砂梨产业的可持续发展。针对上述问题,开展六西格玛在红色砂梨生产中的应用研究,分析红色砂梨产品质量控制的关键控制点,以期规范红色砂梨生产,控制果品质量差异,为关键控制点技术的研发与组装提供数据和理论依据。

施乐公司的提速历程

1999年，当施乐公司将36个行政中心合并为3个的时候，它觉得自己办了一件聪明事。这个复印大王将因此而节约数百万美元的成本。但是此举进行的同时，施乐还正在重组自己的销售部。两个部门同时进行重大变动引起了公司记账系统的混乱。客户所收到的发票要么价格是自己从未同意过的，要么上面所列设备是自己从未订购过的。更糟糕的是，这些错误耗费了数月时间才得以理清，并导致一些长期客户背离而去。