社会风险规避与社会稳定风险模拟器的构建

社会稳定风险是指因政策输入不当而可能引发社会矛盾以致重大冲突的潜在性社会危机。如何科学的对社会稳定风险进行识别并采取规避措施,是我们各级政府必须面对的问题。社会稳定系统作为一个充满不确定性、非线性和涌现性的典型复杂系统,对其中的风险进行规避是有史以来的难题。构建社会稳定风险模拟器旨在提供一种规避社会风险的新型工具。该模拟器包括基础环境、平台支撑和应用系统三大部分,其中平台支撑又包括推演导控、政策输入、社会稳定风险态势、推演模型、推演裁决、推演时钟、信息服务、研讨支持等系统。依托该模拟器,可以对相关政策进行动态模拟推演,观察其未来发展变化的过程及最终结果,预先发现其中的问题并进行规避风险的对策矫正。

基于社会宏观数据的犯罪预测模型构建

犯罪数量的波动会受到各类宏观社会因素的复杂影响,科学化地预测犯罪变化规律对社会治理对策的制定具有重要先导性价值。文章研究基于宏观犯罪学理论与社会风险评估的六边弹性均衡模型,并择取2001年~2021年中国统计年鉴中的社会结构变量与犯罪率数据,利用风险均衡数学模型公式与格兰杰因果关系检验方法,构建我国犯罪趋势预测的六边弹性均衡模型。实验结果显示,教育程度、城市化率、人口流动性、人均GDP、性别结构、人口总数6组变量对我国犯罪率变化具有显著影响;2025年、2027年、2031年、2032年、2033年与2035年的犯罪率判定系数可能会突破犯罪率稳定警戒线。研究结论可为社会治理与决策部门提供大数据预测模式应用、疫情防控常态化背景下社会结构转型,以及网络领域犯罪治理等情境的系统化对策提供建议。