基于语义分割的轴承缺陷检测系统研究

为解决当前轴承质检人工成本高,效率低的问题,在对现有轴承缺陷检测算法方案进行研究后,提出了一种基于语义分割的实时在线轴承缺陷识别系统。在六面体黑室中配合高精度电动转台采集高质量轴承照片,利用小波SURE自适应阈值去噪法对图像进行预处理。选用语义分割的方法进行缺陷检测,在传统FCN算法的基础上,提出采用PSPNet分割算法,该算法可以融合更多的全局信息以解决误分割、漏分割的问题。并对模型进行不断评估,优化进程。经实验测得识别准确率高达97.75%,符合工业质检需求。