潍坊市环境监测六项污染物数据分析

依据2019年潍坊市城区范围内10个省控站点相同监测仪器下监测出的数据,本研究分析了不同点位的六项污染物数据变化规律。结果表明,细颗粒物、二氧化硫、一氧化碳的日评价达标率为100%,二氧化氮的日评价达标率为99.2%,臭氧的日评价达标率为84.1%,可吸入颗粒物的日评价达标率为83.6%。

2013-2020年唐山市大气污染物空间分布特征及其成因

为推动唐山市空气质量改善,以PM2.5、PM10、CO、NO_(2)、O_(3)、SO_(2)六项大气污染物数据为基础,通过相关性分析和因子分析,探讨了影响唐山市空气质量变化的成因。结果表明:不同污染物的相关性研究结果显示,影响唐山市空气质量的主要污染物是SO_(2)、CO、PM2.5和PM10,其次是O_(3)和NO_(2);从空间上看,中部地区相较沿海地区、迁西县和迁安市污染较为严重;唐山市以第二产业为主的特征导致煤炭消耗量高、企业排放量大、柴油货车多,是导致唐山市空气质量不佳的主要原因。

神农架林区2020-2022年空气质量特征分析

通过对神农架林区近3年的空气质量监测结果的分析,神农架空气质量持续保持优良,全年出现超标的概率较低,最高为0.8%。建议在1月对PM2.5加强管控,防止出现轻度污染;神农架PM10在2021-2022年期间浓度上升68.4%,建议在12月至1月加强管控,防止出现轻度污染。建议调整优化能源结构、加大污染管控力度,持续保持良好空气质量。

宜昌市2019—2021年空气质量特征分析

经过对湖北省宜昌市近三年的空气质量监测结果的分析,发现污染物全年的日浓度变化区间较大,细颗粒物PM_(2.5)、可吸入颗粒物PM_(10)和O_(3)仍然是影响宜昌市空气质量的主要污染物。相比于2019年和2020年,2021年PM_(2.5)最大日均值浓度降低,全年日均值达标天数显著提高,且PM_(2.5)年均值浓度超标倍数在减小。O_(3)在夏季温度较高时达到全年最高的浓度,NO_(2)、SO_(2)的日均值浓度在每年的11月—次年2月相对较高。空气质量的变化与人类的生产生活是密不可分的。

湖南省长株潭城市群环境空气质量易超标指标变化规律研究

根据长株潭24个环境空气质量监测国控点数据,分析了CO、SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5常规六项污染物不同月份的变化规律,并对首要污染物O3和PM2.5不同时期、不同时段的变化规律以及达标状况进行了分析。研究结果表明:PM2.5和O3浓度的季节性变化大,O3浓度夏季高、冬季低,PM2.5则正好相反;在一天当中,昼间的PM2.5浓度低于夜间;在城市之间,长沙市PM2.5的日均浓度和O3浓度明显高于株洲和湘潭市。上述结论将为制定相应的防治措施提供参考依据。

基于快速聚类方法分析常州市区PM_(2.5)的统计特性

运用统计方法研究常州市区2013-2014年6个国控点六项基本污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10）月平均浓度变化,结果表明,除O3外,其它五项污染物月平均浓度夏季较低冬季较高.颗粒物与风速之间的关系为PM2.5浓度随风速的升高一直降低,PM10随风速的升高浓度先降低后升高.采用快速聚类分析（k-means）并运用SWV和DIV指数对六项基本污染物进行分类,得到4个样本分类.与依据颗粒物化学成分或粒径谱对PM进行源解析方法不同,本研究更多是从PM2.5与其它污染物相关关系以及污染程度等角度按照欧式距离进行分类.不同类中PM2.5来源明显不同,类1中PM2.5与化石燃料燃烧排放密切相关,类2与O3密切相关,类3与城市不完全燃烧排放、区域灰霾污染密切相关,类4可以归类于城市＂背景＂类.快速聚类分析结果也表明常州市区PM2.5有着复杂的来源.