基于兰彻斯特模型的军用油料需求系数标准预测

系数标准预测法是传统的军用油料需求预测方法,在实际中应用最多。传统的系数标准预测法一般给定用油装备的损失系数,或者不考虑用油装备的损失。为了提高军用油料需求预测的精度,本文引入多装备兰彻斯特对战模型,动态预测战争过程中用油装备的损失情况,进而对军用油料需求进行预测,以提高军用油料需求预测的精度。

基于信息-决策影响因素的兰彻斯特作战模型

为有效评估信息因素和决策因素对现代作战进程的影响,改进了传统的兰彻斯特方程作战模型,通过引入信息获取能力指数和筹划决策能力指数,建立了基于信息-决策影响因素的兰彻斯特作战模型,并分3种假设情况进行了仿真。仿真结果表明,该作战模型一定程度上反映了信息因素和决策因素对作战的影响,体现了现代作战的基本致胜机理。

一类广义兰彻斯特战斗模型的分析

在现有信息化战争模型的基础上,通过引入软毁伤效果评估函数,建立了同时考虑软硬毁伤效果的广义兰彻斯特战斗模型,并进行了仿真实验。仿真结果证实了该模型能够有效地描述软毁伤效果在信息化战争中的重要作用。因此,该模型对研究信息化战争的战斗进程、武器装备发展规划、现代军事练兵等都具有一定的参考价值。

黄海海战的兰彻斯特数学模型

分析原有的兰彻斯特微分方程,根据黄海海战的相关数据资料,对此方程进行相应的修改,建立符合这场战役的兰彻斯特战斗模型.利用该模型分析战争胜负结果,找到影响战争胜负的因素,并假设适当引入现代信息化战争的科学技术,对黄海海战进行合理猜想,推测双方获胜的可能性,得出信息技术的重要性.

基于时滞兰彻斯特战斗模型的现代攻防对抗

针对现代攻防对抗研究的复杂性,在分析已有的现代战争模型的基础上,充分考虑时间因素在作战中的影响,建立了反映双方对抗态势的时滞兰彻斯特战斗模型,并借助Matlab-Simulink工具箱,对模型进行了数值仿真实验。仿真结果表明:时间因素在现代攻防对抗中占据越来越重要的地位。最后依据所得结论,分别探讨了攻防双方为取得最佳战绩应当采取的对策,为武器装备发展规划、现代作战决策与军事练兵提供一定的理论指导。

战时军用飞机维修保障人员数量确定方法

针对军用飞机维修保障人员数量在战时难以科学确定的问题,提出一种基于新型兰彻斯特空战模型的战时军用飞机维修保障人员数量确定方法。考虑军用飞机的可靠性、战斗力及对其的维修保障能力,引入自然损耗系数、平均作战水平系数及维修保障系数建立新型兰彻斯特空战模型;基于新型兰彻斯特空战模型,结合作战任务,预测战时维修保障工作量并确定满足作战任务需求的最小维修保障人员数量;算例结果表明所提方法的有效性和合理性。

水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型

研究了由一艘驱逐舰和四艘护卫舰组成的水面舰艇编队的防空建模问题,建立了突出信息平衡度的修正兰彻斯特战争模型.对于问题1,利用编队与来袭导弹的时变相对位置速度数据求解模型,得到编队最佳队形.对于问题2,建立了来袭导弹对舰艇编队追击问题的几何模型,从单舰到编队的拦截区域分析了编队最小防御纵深的估算方法.对于问题3,采用问题2中类似的方法,计算出有信息支援条件下可拦截来袭导弹15批,相比问题二提高了37.20%.对于问题4,采用聚类分析方法对已知意图的附件数据进行聚类,将分类后的类别中心作为意图识别的模式,采用基于所提出的意图偏差度判别分析方法对空中可疑目标可能的意图作出了识别.对于问题5,在分析信息优势的特征和信息平衡度的重要作用的基础上,根据交战双方对对方作战信息的掌控能力和实时水平,给出了交战双方之间的信息平衡度计算模型.以海湾战争作为案例,结合两类模型进行了对比计算,对修正模型的有效性作出了初步验证.