传统村落水塘空间及周边巷道的形态特征研究——以浙江兰江流域村落为例

文章以浙江兰江流域的传统村落为研究对象,从空间形态角度出发,探讨水塘空间与周边巷道的形态特征。通过实地调查和空间句法的轴线分析与视域分析,发现水塘空间具有中心性,是致密村落中重要的公共空间节点,呈封闭的袋状空间。通过对这些特征的分析,探讨其形态背后的社会逻辑,为今后传统村落的保护和发展提供参考。

基于去耦合直接法的兰江流域地表水水质预测方法研究

针对影响因素众多、耦合机制复杂情况下的地表水污染物浓度预测问题,将河道污染物浓度的变化量表示为各种影响因子一阶偏导项和二阶偏导项的线性叠加。其中,一阶偏导项可描述影响因子变化与污染物浓度变化的直接关系,二阶偏导项可描述影响因子之间交互作用对污染物浓度变化的影响。在此基础上,提出了用以模拟地表水污染物浓度的去耦合直接法。采用2014—2016年兰江流域将军岩、低田、半潭、沈村、焦岩5个断面的水文和氨氮、高锰酸盐指数、总氮、总磷4项污染指标逐日实测数据,通过差分法求解了一阶和二阶偏导项,并采用2017—2019年实测数据对模型进行了验证和评价。结果表明:去耦合直接法能够有效预测地表水主要污染物浓度的变化方向和变化量,且模拟结果和实测结果的符合情况较好,4项污染指标模拟值的Nash-Sutcliffe系数为0.479~0.654,模拟值与实测值的偏差为0.070~0.352;汇流区面积增加后,影响因子不确性对污染物浓度的扰动减小,污染物浓度变化的规律性增强,去耦合直接法的模拟精度升高。与SWAT模型的对比分析结果显示,在污染成因不发生显著变化的情况下,去耦合直接法的模拟精度优于SWAT模型。

数字孪生架构下的兰江流域数字孪生底座建设研究

推进数字孪生流域建设,是强化流域治理管理的迫切要求[1],也是解决兰溪市防洪问题的重要技术支撑。数字孪生应用建设内容主要包括数据底板、水利感知建设、模型平台、知识平台、业务应用等内容[2],作为数字孪生运行的基底,数字底板的好坏直接决定了数字孪生建设的成功与否。本文聚集兰江流域数字孪生应用底板建设,在相关技术导则的基础上,结合过程工作经验,阐述县级数字孪生流域底板建设的技术路线,供相关业务的数字孪生流域参考。

兰江流域水文动力参数变化与兰江防洪

本文根据钱塘江重要干流兰江的地面蓄水累计曲线SPER、流域入渗曲线Holton公式参数(入渗率f、稳定入渗率fc、入渗比例系数k)、Maskingum指数(流水河段传播时间k、楔蓄系数x)、水位与水量等近30年的抽样数据,分析了兰江流域河槽导流环境、植被条件、土地性质、气象因素的变化,指出了该河段近年来洪水频发的原因,提出了治理建议。

基于HEC-HMS模型的兰江流域径流预测

[目的]分析兰江流域径流对气候变化的水文过程响应,为区域水资源可持续发展和防洪抗旱提供科学基础。[方法]利用2015—2018年日降雨径流过程和6场暴雨洪水过程率定并验证HEC-HMS水文模型在该流域的适用性;基于SDSM统计降尺度模型,对2030—2100年CanESM2模式下RCP2.6,RCP4.5和RCP8.53种情景的气候数据进行降尺度,生成兰江流域6个气象站点未来日降水序列以预测未来气候变化下的径流响应。[结果] HEC-HMS模型对场次洪水和逐日径流模拟的相关系数平均值达到0.89,0.77,平均效率系数达到0.86,0.76;RCP2.6情景下研究区面降水量较于基准期(2015—2018年)减小0.82%,在RCP4.5,RCP8.5情景下分别增大6.18%,18.17%;RCP2.6,RCP4.5,RCP8.53种情景下多年平均径流相较于基准期分别增幅为17.00%,26.22%,41.93%。[结论] HEC-HMS模型在兰江流域有较好的适用性;未来兰江流域径流呈显著上升趋势,增幅程度随辐射强迫度的增加同步增大。当辐射强迫度升高至8.5 W/m^(2)时,流域径流量平均每10 a上升49.49 m^(3)/s。预计21世纪末多年平均径流量达到1 101 m^(3)/s,年径流变化起伏剧烈,汛期径流占全年比例较高,旱涝事件趋于频繁,对人民福祉威胁较大。

兰江流域降雨量与气候指数的相关性研究

为探索兰江流域降雨量与气候指数的关系,利用1963—2000年间兰江流域28个气象站的日降雨量与同期经样条插值的太平洋年代际振荡(PDO)、南方涛动指数(SOI)和东亚夏季风指数(EASMI)日值时间序列,分别采用线性回归和多元回归方法分析兰江流域两大支流的降雨量与PDO和SOI的长期相关性及其与SOI和EASMI的短期相关性.结果表明,PDO与降雨量存在显著的长期正相关关系,其中金华江支流比衢江支流更为显著.在长期尺度上,SOI与降雨量存在负相关,且相关性均大于0.2.在短期尺度上,SOI、EASMI与降雨量均存在显著负相关;作为一种区域指数,EASMI与兰江流域降雨的相关性比其他指数显著,尤其在衢江流域,当PDO位于暖相位时,其相关性系数达到0.5.按照PDO相位划分的子时期评估结果显示,当PDO位于暖相位时,SOI、EASMI与降雨量的相关性都更为显著.多元回归分析证实PDO、SOI及EASMI的相互组合可显著提高其与降雨量的相关关系,特别是PDO-SOI组合,其与降雨量的相关性在金华江和衢江流域分别达到0.39和0.28.

未来气候情景下兰江流域径流响应模拟

通过耦合SWAT水文模型和SDSM统计降尺度模型,研究全球气候变暖背景下兰江流域未来气候及其径流响应。选用2008~2019年兰溪水文站径流资料建立月尺度SWAT模型,将2030~2100年CanESM2模式RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种情景数据降尺度到兰江流域各气象站点,生成未来气候数据并输入到已校准的SWAT模型,模拟未来气候变化下的径流响应。结果表明,未来兰江流域径流呈上升趋势,RCP8.5情景增幅最大,RCP2.6情景次之,RCP4.5情景涨幅最小。各时段年径流量呈不同变化趋势,RCP2.6情景下为增至峰顶后稳定,RCP4.5情景下为增至峰顶后减少,RCP8.5情景下为持续上升态势。

基于SDSM的兰江流域未来气候情景预估

在第2代加拿大地球系统模型(the second generation Canadian earth system model,CanESM2)中的3种典型浓度路径(representative concentration pathways,RCPs)情景(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)下,基于统计降尺度模型(statistical down scaling model,SDSM)研究兰江流域未来年份温度和降水量的变化趋势。结果表明:1)SDSM在兰江流域具有较好的适用性,各站点最高温度、最低温度、降水量的解释方差分别为70.62%~79.74%、69.61%~78.76%、28.56%~41.45%;2)3种RCPs情景下温度均呈上升趋势,且上升幅度随辐射强迫度上升而同步增大,至21世纪末,RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5情景下的最高温度分别较基准期上升0.06℃、1.22℃、2.76℃,最低温度分别较基准期上升0.35℃、1.15℃、3.01℃;3)RCP2.6情景下的降水量总体呈下降趋势,至2080—2100年下降0.98%,RCP4.5情景下的降水量呈先上升后下降趋势,至2050—2079年达到峰值,较基准期上升12.03%,RCP8.5情景下的降水量呈先下降后快速上升趋势,至2080—2100年上升38.08%。研究结果可为兰江流域内水资源管理、生态文明建设及社会经济可持续发展提供依据和理论支持。

基于基尼系数的兰江水质管理模式

选取人口、GDP、水资源量、工业产值、工业废水排放量、环保投资为评价指标,绘制兰江流域各影响因素的洛仑兹曲线,构建了污染负荷优化分配模型,运用信息熵权和弹性约束,以2017年为基准年、2020年为目标年,提出兰溪市内各乡镇街道的污染物总量削减方案。污染负荷优化分配结果表明,排放强度高的乡镇污染负荷削减量相应也多,COD削减量占总削减量比例前3位的是兰江街道、游埠镇和云山街道,氨氮削减量占总削减量比例前3位的是兰江街道、云山街道和游埠镇。

融合降雨随机变量的洪水频率分布估计方法研究

降雨作为一种与洪水存在物理相关性的随机变量,可扩展洪水频率分布估计的信息量。在层次模型的框架下,提出了一种融合降雨随机变量的洪水频率分布推导方法,在构建降雨变量频率分布以及洪水对降雨条件概率分布的基础上,由全概率公式推导出洪水变量的频率分布。选取浙江省兰江流域年最大洪峰流量作为研究实例,引入流域年最大15天前期影响雨量作为洪水变量的相依性变量,结果表明融合降雨变量的洪水频率分布具有较好的拟合效果。通过随机抽样统计实验发现,在降雨样本长于洪水样本的情况下,本文提出的层次模型能够充分利用长系列降雨信息,同时考虑了其他随机因素对洪水频率分布的影响,相较于直接由皮尔逊Ⅲ型分布拟合实测洪水样本的方法以及插补延长法,一定程度上可以提高洪水频率分布的估计精度,减小抽样误差导致的水文设计值不确定性。

论渤海经济

渤海王国在其存在的二百多年间,经济得到了很大的发展,曾以“海东盛国”的形象出现于我国唐代的史册。尽管同当时的中原地区相比较,生产水平相当落后,而且各地区之间还表现为严重的不平衡,但不容否认的事实是,白山黑水广大地区得到了空前的开发,并逐渐缩短着同中原先进地区间的差距。这一历史性的变化既是渤海各族人民群众共同努力、辛勤劳动创造的结果,也是在当时中原盛唐文明直接影响下、渤海与内地“车书一家”关系的产物。本文拟在前人成果的基础上,依据近年出土的大量文物资料,对有关渤海经济诸问题,作一论述。不当之处,敬希读者批评指正。

延边地名和朝鲜族迁入之若干考察

地名的命名和演化不仅仅是受自然环境的影响而且还受社会历史和文化的影响。因此,延边朝鲜语地名也不能不被打上民旅、文化的烙印。本文通过对延边朝鲜语地名的考察,进一步论证朝鲜旅迁入过程和迁入时期的历史背景。