基于共享单车GPS数据的小区道路生成方法

利用GPS数据生成路网对城市交通有着重要意义。由于机动车自身对道路条件的要求,利用机动车GPS提取路网主要针对城市主干道及主路,忽略了小路及小区路网。为完善城市路网,提出了一种基于共享单车GPS轨迹的道路拓扑结构生成方法。首先提取路网拓扑节点,通过引入趋势夹角判断转折点后利用转向角分析确定拓扑点。然后提取道路线型,通过OW(opening window)算法对轨迹进行分割、基于DBCSAN算法思想提出一种对子轨迹聚类方法,再提取特征点来拟合道路中心线。利用缓冲区验证路网的精度,结果表明该方法生成的道路既能确保拓扑结构又具有较高的覆盖率。

数据驱动的道路骑行适宜性研究--以上海市杨浦区路网为例

近年来,共享单车的出现使得非机动车进一步回归城市,为提高出行者的感受,提高非机动车设施的服务水平,亟需建立道路骑行适宜性评价体系,为非机动车设施的规划设计与运行管理提供依据。该文基于数据驱动的分析方法研究道路路段骑行适宜性,利用轨迹数据提取单车速度特征指标,并在此基础上构建路段集计层面的流量-速度特征指标,基于关键评价因子进行评价模型构建。不同于以往研究,该文的评价指标体系基于实际骑行数据实现了非机动车路段骑行适宜性的快速、大范围评价,突破了传统研究调查工作的瓶颈和静态指标评价的不足。