基于博弈论云模型的校园共享图书柜综合评价研究

目的 针对校园共享图书柜综合评价过程中存在的模糊性和随机性问题,引入了博弈论云模型理论对校园共享图书柜进行综合评价。方法 首先,对海选的评价指标进行变异系数筛选,建立了以运营方、产品设计、用户使用不同维度的综合评价指标;其次,利用博弈论算法将改进层次分析法确定的主观赋值权重和熵权法确定的客观计算权重进行组合赋权,在此基础上引入云模型理论将定性描述转化成定量值,通过数据分析和比较实现其综合评价和排序;最后,以三个校园共享图书柜样本的综合评价为例验证了该方法的可行性,综合云指标参数及云图对比分析样本优化方向。结论 该方法能够客观真实地对产品方案进行综合评价,其在处理评价模糊和随机问题有一定的优越性,能够有效的为校园共享图书柜后期优化提供量化分析参考。

二三维共享图结构的工厂管网建模研究

根据管道设计的一般过程 ,在现有管道设计 CAD软件建模研究的基础上 ,分析归纳了管道系统所特有的拓扑约束性质 ,提出了采用特征点描述管道系统的宏观约束 ,以及采用管网骨架和管件在管网骨架上的插入点描述管件的布局约束和局部约束的建模方法 ,并由此建立了二三维共享图结构的管道系统模型 .这种共享图结构可以充分描述管道设计过程中各阶段之间的联系 ,从而可根据已有设计结果对当前工作进行动态导航 。

基于共享图和部分复制策略的分布式存储因果一致性模型

针对目前因果一致性模型中存在的元数据传播开销大、操作时延、远程更新可见时延高等问题,提出了基于共享图和部分复制策略的分布式存储因果一致性模型。该模型以共享图拓扑结构为基础,每个数据中心存放完整数据集的子集,同时,提出了共享稳定向量与混合逻辑时钟相结合的全局稳定策略,在保证因果关系的前提下,实现数据中心间的数据一致性。理论分析和仿真实验结果表明,与现有模型相比,所提模型在降低操作时延的同时,可有效地权衡远程更新可见性能和元数据开销。

基于量子图态的量子秘密共享

本文基于量子图态的几何结构特征,利用生成矩阵分割法,提出了一种量子秘密共享方案.利用量子图态基本物理性质中的稳定子实现信息转移的模式、秘密信息的可扩展性以及新型的组恢复协议,为安全的秘密共享协议提供了多重保障.更重要的是,方案针对生成矩阵的循环周期问题和因某些元素不存在本原元而不能构造生成矩阵的问题提出了有效的解决方案.在该方案中,利用经典信息与量子信息的对应关系提取经典信息,分发者根据矩阵分割理论获得子秘密集,然后将子秘密通过酉操作编码到量子图态中,并分发给参与者,最后依据该文提出的组恢复协议及图态相关理论得到秘密信息.理论分析表明,该方案具有较好的安全性及信息的可扩展性,适用于量子网络通信中的秘密共享,保护秘密数据并防止泄露.

基于图态和中国剩余定理的量子秘密共享方案

受到量子图态几何结构和特性的启发,提出了一种基于图态和中国剩余定理的量子秘密共享方案。在该方案中,分发者在有限域内利用中国剩余定理分发秘密,秘密被编码到量子图态里并且通过酉正操作传送给合法参与者,合法参与者使用群恢复协议合作重建子秘密。该方案提供了一个简洁的方法,即通过使用纠缠图态的稳定子来传递信息,分析显示它能提供更好的信息安全性和性能。

引入共享近邻加权图的Chameleon算法

针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近邻加权图(WSnnG)的Chameleon算法。该算法以数据对象间的共享近邻数来衡量相似度,进一步构造WSnnG,再利用网络模块性评价函数指导最小二分,然后以结构等价相似度作为合并的依据,最后通过引入内聚度度量函数解决合并后不能撤销的问题。在UCI数据集及4个二维人造数据集上的实验结果表明,该算法在聚类精度和运行时间方面具有更好的效果。

基于OneCut和共享抠图算法的自适应衣物目标抠取

衣料库是虚拟试衣系统中非常重要的一部分。为了更好地满足基于图像的虚拟试衣系统中衣料库生成的需要,本文提出一种基于OneCut和共享抠图算法的自适应衣物目标抠取方法。首先,利用OneCut算法将服装图像从背景中分割出来。然后,使用数学形态学方法自动生成三分图。最后,通过共享抠图算法得到服装图像前景和用于虚拟试穿的alpha值。实验结果表明,能够利用较少的人工交互,实时地生成较理想的服装前景图像。

气象卫星云图图象共享系统

提出的图象共享系统通过对数据进行压缩和并发通讯工作方式，实现了云图数据远距离的传输和共享。本系统可以经济地普及使用卫星云图，因而具有实际意义。

主站与子站间图模信息共享测试技术

在分析调度主站与变电站间图模信息共享技术的基础上,结合当前电力系统生产运行情况和实际应用条件,提出实现模型转换测试、图形转换测试、通信交互测试和应用场景模拟的具体内容,并开发了模拟软件来进行实际测试工作,应用效果良好。

具有属性边的共享二元决策图……布尔函数的高效处理

布尔函数的处理效果取决于布尔函数的表达形式,二元决策图(BDD:Binary decisiondiagram)是布尔函数的图的表达形式,它能对布尔函数进行高效处理。本文将阐述一种更加有效的布尔函数处理技术,它使用具有属性边的共享二元决策图(SBDD:Shared Binary Decision Diagram)。此方法包括对输入变量的编序算法和对任意项的处理方法。最后将给出用此方法进行布尔函数运算的实验结果。

基于小波变换的多光谱图像压缩方法

在分析多光谱图像小波变换后系数特点的基础上 ,提出了一种共享有效图的小波变换压缩方法(SSMWT)。该方法将小波变换压缩技术中的零树编码推广到多光谱图像压缩中 ,利用多光谱图像的结构相关性 ,对多幅小波图像只需构造一幅有效图 ,同时去除空间冗余和谱间结构冗余 ,并与K L变换相结合 ,进一步去除谱间统计冗余 ,实验表明了该方法的有效性。

结合因式分解与布尔表达式图的可逆电路综合方法

为降低由布尔表达式图(BED)综合所得可逆电路的成本,提出一种将因式分解与BED表示模型相结合的可逆电路综合方法.给定布尔函数的积之异或和(ESOP)覆盖,首先由ESOP立方体的共享零抑制多输出决策图表示借助代数除法对立方体实施因式分解,并在此基础上构建BED;然后将BED结点映射为可逆门级联.对基准函数的可逆电路综合结果表明,该方法具有较高的时间效率.与现有将有向无环图作为函数表示模型的综合方法相比,该方法在许多情况下能降低综合所得可逆电路的量子成本和量子位数.从平均角度看,与结合变量分组和BED表示模型的综合方法相比,该方法可将量子成本和量子位数分别降低5.01%和5.47%.

网格环境下一种动态任务调度算法

针对网格系统中资源协同分配的动态性问题,分析了现有的基于有向无环图的资源映射方法,提出了一种动态资源协同分配算法。该算法采用有向无环图表示每个应用,然后,将所有这些图进行分层,执行过程中,就绪的应用组可以按照一定的规则动态插入。该算法解决了网格环境下资源和应用的动态性问题,从而更好的满足了网格的动态特性。

一种网格环境下的资源协同调度算法

基于传统的DAGs调度算法,提出了一种适于网格环境下使用的协同调度算法,目标是使得一组应用程序的整体执行时间最小,并且算法中提供了对资源的提前预约的支持。模拟结果表明,该算法与传统的调度算法相比,性能有了较大的提高。

实现传感器网络安全的多空间密钥分配算法

为了实现无线传感器网络的安全性,提出了一种采用多空间的密钥分配算法,它主要由密钥预分配阶段和密钥协商阶段构成。具体实现是首先基于单空间密钥预分配方案构建出ω个密钥空间,然后每个传感器节点携带来自于τ(2≤τ<ω)个随机选择的密钥空间中的密钥信息,从而从该信息中计算出它们的成对密钥;当两个节点不携带来自公共空间的密钥信息时,它们可以通过接收一个包含节点ID、所携带的空间指标和所携带的种子的广播消息与它们共享成对密钥的其他节点进行密钥协商来计算出它们的成对密钥;仿真结果表明,提出的算法不仅具有低的通信开销,而且在安全性和计算开销方面也优于现有的一些常用密钥预分配算法。

一种垃圾邮件快速识别方法

k最近邻分类算法原理简单且分类性能好,但因其时间复杂度高,不适用于实际领域在线垃圾邮件过滤.本文在建模阶段首先对训练邮件进行初始聚类,将训练邮件划分为半径大小几乎相同的初始簇,然后使用共享最近邻图聚类算法对包含邮件的初始簇进行再聚类,最终聚类簇被看成是可以增量更新的分类模型,最后使用经典k最近邻分类算法在该分类模型上对未知邮件进行分类.在公开语料Ling-Spam上的实验结果表明,本文提出的垃圾邮件识别算法不仅具有较高的垃圾邮件识别精度,而且还具有较低的时间复杂度.

时间自动机的LTL性质模型检测研究

为了增强模型检测工具的检测能力,拓宽模型检测技术的应用范围,对基于时间自动机的LTL性质模型检测进行了研究,对自动机的状态空间的存储方式和状态空间的展开过程进行了分析,讨论了LTL性质模型检测工具的检测流程和检测算法的实现策略对工具检测性能的影响,针对制约模型工具的检测能力和检测效率的因素,采取了一些相应的优化改进策略。采用了BDD(二叉决策图)共享存储技术和位编码压缩存储,较有效地减小了空间消耗,缓解了模型检测中状态爆炸引起的内存空间不足问题。与DTSp in等著名的模型检测工具进行了实验比较,取得了较好的实验结果。

多视角下的交互行为识别（英文）

本文提出了一种基于局部自相似描述符和图共享多任务学习的多视角交互行为识别方法。首先,提出了一种复合交互特征表示方法,该方法对兴趣点局部运动的空间分布及其上下文进行编码。其次,为了减小观测角度变化对识别的影响并保留时序信息,用时间金字塔词袋模型对局部自相似描述符进行表示。为了从不同的视角探索不同交互行为之间的潜在关联,并保留每种交互行为的特定信息,采用图共享多任务学习学习相应的交互行为识别模型。结果表明,该方法在CASIA、i3Dpose公共数据集和自建交互行为识别数据库上相比其他方法识别率更高。

溢油应急响应系统的设计与研究

文章提炼出溢油应急过程中的三种信息流,以整合信息流为目标,利用以状态机为核心的指挥技术和通用共享指挥图技术(Common Operational Picture,简称COP),并结合现有的溢油应急预警及专家决策支持系统和船舶动态管理系统(Automatic Identification System,简称AIS系统),提出"溢油应急一张图"核心理念,研究并设计了能够进一步提高溢油应急效率和信息流转功效的溢油应急响应资源分布及决策支持系统。

基于D5000平台的调控一体化智能防误系统的研究与应用

在"调控一体化"运行模式下,调控中心遥控操作日趋增多,而现有的调控中心调度自动化系统不具备完善的遥控防误约束功能。针对此问题,提出一种基于D5000服务和消息总线的智能防误系统,以完善调控一体化系统应用,加强调控中心遥控操作的安全性。