容器集群GPU资源共享调度优化

在容器集群环境中,整块的物理GPU资源通常只能被单个容器独享调度,存在大量的资源浪费。现有的GPU共享调度方案中仍存在调度失败、资源开销大或没有实现资源隔离的问题,改进的GPU Sharing利用LD_PRELOAD机制有效地实现了GPU显存资源的隔离,并优化了原有的调度算法,极大提高了集群显存资源的利用率。实验结果验证了改进后GPU Sharing在资源隔离实现上的有效性,同时,改进后的GPU Sharing同在物理机上执行应用程序只多了1.008%的额外开销,而且优化后的调度算法提高了53.01%的GPU显存利用率。

考虑接驳费用的车辆共享调度算法研究

针对现有的车辆共享调度算法未充分考虑车辆共享调度时造成的接驳费用问题,研究最小车辆规模最少接驳费用调度优化模型,并改进二分图匹配算法进行求解。根据车辆共享过程中调度方案的优化问题描述,以满足给定出行需求的车辆规模最小以及车辆调度接驳费用最少为目标,构建双目标优化模型。基于有向无环图对车辆出行需求进行建模,将模型求解转化为二分图最大匹配且权重最优匹配问题,提出Kuhn-Munkres算法求解最大匹配最小权重匹配的权重设置条件并进行证明,进而设计Hopcroft-Karp与Kuhn-Munkres算法融合框架进行求解。以安徽省宣城市部分出行为例进行模型和算法合理性分析,479辆自动驾驶共享车辆可以满足13 575个出行需求;与未考虑接驳费用目标的调度算法相比,调度总费用减少40.8%左右。算法可求解最小车辆规模并降低调度成本。

基于油机与车辆共享调度的基站网络运维研究

为解决5G通信公共基础设施建设运维成本高居不下、运维资源共享率低的问题,在考虑基站代维企业通过共享运维资源的合作策略进行协作配送问题下,设计简洁有效的成本分摊方法来刻画运维资源共享中各合作成员的贡献,建立改进变邻域搜索算法来求解基站网络运维路径规划模型。以中国铁塔股份有限公司为例的算例实验结果表明,所提出的方法能够降低基站掉线总成本并实现铁塔公司和代维公司的多方共赢,在不增加资源的条件下提高运维服务效率。

基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型

为解决微电网储能调度中消耗功率高的问题,设计了基于能源区块链网络的微电网共享储能调度模型。将微电网共享储能调度模型设置为分层储存、调度模型,上层为能源区块链网络模型,下层为微电网储存调度模型。利用储能规划方法多次归纳能源区块链网络信息。设定固定约束格式,从日前能源储存调度合约和日内能源储存调度合约两个方面约束模型。通过状态预测、信息预测、模型调度能力验证、自动预测和模型方案执行完成调度工作。结果表明:该模型降低了微电网日前调度合约电价和消耗功率,提高了微电网储能调度能力。

考虑移步需求的无桩型共享单车动态调度研究

共享单车系统自发的不均衡性导致单车数量分布与用户需求分布之间产生偏移,降低了系统服务能力,需要调度实现再平衡.现有动态调度算法缺乏考虑起点车辆供给不足,用户在出行过程中"再次"取车的移步需求,难以准确识别用户真实的出行需求分布,降低了调度效果.本文提出以用户出行选择行为为下层,以调度车辆路径规划为上层的双层规划模型框架,设计结合仿真系统的启发式求解算法.算例场景基于上海市虹口、杨浦区共享单车历史出行数据搭建,并进行网格化处理.算例结果表明,模型能有效识别移步需求,提高共享单车的供需匹配能力.针对各类调度资源配置情况,共享单车的供需匹配率提升18.07%~19.89%,提高了共享单车系统的管理效率.

基于CAN总线的共享时钟混合调度算法

CAN总线协议已广泛地应用在分布式嵌入式实时系统中,研究表明共享时钟调度算法能够很好地将基于CAN的微处理器和时间触发网络结构结合起来。针对现有共享时钟调度算法大多采用时间触发不可抢占调度机制的不足,结合时间触发混合调度模型,提出了一种共享时钟混合调度算法,并对算法的消息传输时间、错误检测时间和抖动进行了相应分析。使用Matlab下的Truetime工具搭建仿真平台,仿真结果表明,提出的算法能够减少传输时间,降低抖动,增强实时性。

基于用户激励的共享单车调度策略

针对共享单车的调度问题,在考虑预算限制、用户最大步行距离限制、用户时空需求以及共享单车分布动态变化的情况下,提出一种用户激励下的共享单车调度策略,以达到提高共享单车平台长期用户服务率的目的。该调度策略包含任务生成算法、预算分配算法和任务分配算法。在任务生成算法中,使用长短期记忆(LSTM)网络预测用户未来的单车需求量;在预算分配算法中,采用深度策略梯度(DDPG)算法来设计预算分配策略;任务分配完预算后,需要将任务分配给用户执行,因此在任务分配算法中使用贪心匹配策略来进行任务分配。基于摩拜单车的数据集进行实验,并把所提策略分别与无预算限制的调度策略(即平台不受预算限制,可以使用任意金钱激励用户将车骑行至目标区域)、贪心的调度策略、卡车拖运下的调度策略以及未进行调度的情况进行对比。实验结果表明,与贪心调度策略和卡车托运下的调度策略相比,用户激励下的共享单车调度策略能有效提高共享单车系统中的用户服务率。

地市烟草物流配送中心信息共享与调度研究

简述了我国目前地市烟草物流配送中心的信息共享的现状与要求以及逻辑机制,指出要想实现各层级的协同共享与管理优化,须基于物联网技术搭建一个智能化的信息共享与调度平台,并对平台的构建进行了阐述,最后指出了平台的几大关键控制节点。

基于共享单车时间分布优化调度模型

随着共享单车服务的快速发展,给人们的出行带来了极大的便利,形成一种新型共享经济。但同时也出现了许多问题,其中供需调度关系就是其中主要问题之一,过多的单车形成拥堵,过少的单车供不应求。本文根据共享单车使用时间状况,提出了一种静态调度与动态调度相结合的调度方式,促进共享单车资源的利用。

基于单纯形法的共享单车优化调度

共享单车是指企业在多区域提供自行车单车共享服务,是一种新型共享经济。本文主要研究了共享单车的调度问题,实现了对共享单车的合理调度,解决了一系列问题。基于当前共享单车的综合情况,建立了完整的调度系统模型。具体详细的分析处理了共享单车的系统调度问题,达到了最低成本和最高效的调度方式。

基于人均保有单车率的共享单车分配与调度研究

本文针对共享单车的分配与调度的问题,从共享单车在我国的时间、空间需求情况出发,运用了线性规划及模糊 聚类的方法,构建基于人均保有单车率模型及运输模型,在 MATLAB、EVIEWS 及 LINGO 等软件条件下求解,得到共享单 车合理分配及调度方式的结论,再以上海市部分区域为例进行实际说明,最后结合实际给出合理化建议。

基于云计算平台的政务大数据信息资源共享模型构建研究

本研究旨在基于云计算平台构建一种高效的政务大数据信息资源共享模型,以满足日益增长的信息共享需求。在这个模型中,考虑到数据资源的分块传输、共享任务调度、性能优化等关键要素,进行了一系列实验来评估模型的性能。实验结果表明,本文提出的共享模型相较于常见的资源共享模型在吞吐量和抗噪声能力方面表现出明显的优势,适用于政务大数据信息资源的高效共享。

浅析两级调度矩阵在4K超高清播出系统中的应用

出于节目需求和播出安全的考虑,为解决4K超高清播出系统现有播出切换台输入口不能满足需要接入播出链路的信号源数量这个问题,设计了前级共享调度矩阵,配合播出切换台参与到整个系统链路中,用于调度所需信号源。本文将从两级调度矩阵的调度需求、矩阵架构、工作原理、调度规则以及应急处置等方面,浅析两级调度矩阵在4K超高清播出系统中的应用。

广东台应急录像机系统共享机制的实现与优化

本文结合广东广播电视台高清播出系统的录像机共享控制方式,首先详细描述了共享录像机系统的软硬件架构,然后结合实际播出案例详细分析了系统分配调度共享录像机的实现过程与机制。针对播出系统对稳定性、安全性和灵活性的要求,提出了优化改进方案及异常情况处理。

邵阳市烟草公司一体化云平台层级管理和资源调度应用系统设计

为有效整合支撑企业信息系统的服务器、操作系统、数据库、中间件等基础设施资源,改善IT资产利用率,推进信息化由分布式、分散型向集中式、集成化模式转变,邵阳市烟草公司在湖南省烟草公司信息基础资源集中服务平台的基础上进行科技创新,成立"邵阳市烟草公司一体化云平台层级管理和资源调度应用研究项目",用于连通全省烟草系统所有基础资源,实现多层级而统一的管理调度。该系统包括虚拟机管理、资源池管理、共享资源调度管理、事件及警告管理、系统配置等。

基于多目标蚁群算法的共享单车调度优化方法

共享单车作为公共交通接驳“、最后一公里”出行的重要交通工具,存在供需时空不匹配的问题,需要利用调度车实现共享单车的再平衡。针对部分现有共享单车调度方法存在的优化目标单一、调度点只能被访问1次、未考虑连续调度衔接等问题,建立了以总需求不满足度最小和调度成本最小为目标的多目标优化模型。该模型考虑高峰小时调度点需求远大于调度车容量的情况,允许多辆调度车多时段连续调度,且允许调度车重复访问调度点。设计了多目标蚁群算法进行求解,引入非支配排序方法,将解集划分为不同的非支配层级,取最高层级的解,形成1组同时考虑2个目标的Pareto最优解。该算法引入了最大-最小蚂蚁系统,改进了状态转移概率规则和信息素更新规则,使其能够适用于求解多目标优化问题。算例结果表明,该模型能够在保证较低调度成本的同时,减少需求损失,算例调度后的总需求不满足度由不进行调度时的26.48%降低到17.86%。将不同算例规模下多目标蚁群算法与贪心算法求解结果进行比较,多目标蚁群算法在多时段连续调度问题上具有优势,能够统筹安排每辆调度车在每个调度周期的行驶路径和在各调度点的到达时间和共享单车装卸数量。多目标蚁群算法所求得的解的质量优于贪心算法,较大规模算例求解得到的调度成本和总需求不满足度比贪心算法分别降低了62%和23%。

浅析演播室集群化应用及其发展

随着现代媒体技术的飞速发展,共享、灵活、复用成为现在演播室最为显著的特性。而为了满足更多的节目制作需求的同时,又要考虑到成本,演播室集群化将会是未来发展的必然趋势。本文将介绍演播室集群化在电视媒体中的应用。

“红包车”机制下的共享单车调度问题

共享单车具有随取随放的优点,但用户的租还车使站点之间经常出现供需不平衡现象.为了有效缓解运营商调度压力,提出了一种顾客参与调度的共享单车调度方式.将某些闲置的共享单车设置为红包车,鼓励用户将红包车骑到需求旺盛的区域,用户完成调度后可以获得红包奖励.以运营商运输成本,红包奖励支出以及未满足站点需求的惩罚成本最小为目标建立了混合整数规划模型,并设计了混合禁忌搜索算法对模型进行了求解.数值实验表明:红包车机制可有效减少运营商总成本;混合禁忌搜索算法可以有效求解大规模问题.

CAN总线共享时钟调度算法的应用与改进

控制器局域网(CAN)协议被广泛运用在分布式嵌入式系统中,研究表明共享时钟调度算法能有效的将基于CAN的微控制器与时间触发网络结构结合起来。文章指出了共享时钟调度算法存在的一些不足,并且提出一种改进的共享时钟调度算法,通过构建一个实际系统验证了两种算法在CAN通信中的性能,结果显示改进的共享时钟调度算法是对原算法的一种有效补充。

基于环的PON技术探讨

本文针对传统的PON技术对专用联网能力支持不足的问题,阐述了基于环的PON技术支持物理层LAN仿真及增强专用联网能力的优势。详细地讨论了基于环的TDM-PON、基于环的WDM-PON及基于环的混合PON(H-PON)的结构、工作原理、关键技术及相应的验证实验。最后,讨论了在不改变传统PON物理拓扑基础上,用混合PON(WDM/0FDM-PON)技术构建VPN虚拟环链路来解决PON内和PON间的VPN仿真传输。基于环的PON适合高可靠。