基于全生命周期管理信息化平台的呼吸机共享调配方案及实践

文章介绍了一种基于医院全生命周期管理信息化平台的呼吸机的共享调配方案,并从共享设备的来源、共享设备管理软件、共享设备的管理与维护、共享设备使用与消毒以及共享设备安全防盗等5个方面对设备共享方案的实施进行了详细阐述,以期为医疗机构医疗设备的紧急调配及资源配置的信息化管理提供有益的探索。

医院呼吸机共享调配信息管理平台的建立与应用研究

目的:建立医院呼吸机共享调配信息管理平台,实现呼吸机调配工作的精细和高效管理,提高医学工程部门工作效率和工作质量。方法:采用软硬件结合方式,使用Java2平台企业版(J2EE)的浏览器与服务器(B/S)三层架构技术,以SQL Server数据库和Mongodb数据库为支撑,Jeesite 2.0平台的Spring mvc框架为基础,利用信息摘要算法5(MD5)签名函数和Base64Encode加密方式对数据进行安全加密,构建医院呼吸机共享调配信息管理平台,实现对医院呼吸机的共享调配、状态动态监测、功能监测报警、设备信息统计及设备定位等功能。结果:平台使用前呼吸机的平均调配时间需要40 min,平台使用后呼吸机平均调配时间缩短为30 min,对提高临床急救成功率和减少急救风险意义重大。由于平台可实时监测患者呼吸状况,能有效保证呼吸机正常可靠运行,避免由此引发的医疗事故。结论:医院呼吸机共享调配信息管理平台,可实时监测科室呼吸机使用情况,提高呼吸机共享调配速度,提升临床急救能力和用户满意度。

面向共享单车调配的带约束游牧算法研究

共享单车调配是优化城市交通资源配置的重要手段,但目前的最优路径调配方法往往对单车系统规模敏感。为此,研究一种分时段、区域间调配的共享单车投放方法,提出了带约束的游牧算法(nomad algorithm with constraints,NCA)求解调配模型的最优解。将单车调配问题建模为以单车流量为约束、以最小化运营损耗为目标的优化问题;提出求解上述模型的NCA算法,预测投放区域单车存量和区域间转移量,相比无约束的原游牧算法,改进了局部搜索和全局寻优策略,优化了部落初定位方法;基于预测的存量和转移量得出分时段区域间单车的调配方案。在上海和纽约相关数据集上的对比实验结果表明,运行时长约为其他方法的15%,租赁需求响应率高于分支定界算法0.15%,单车总数和运营损耗比遗传算法降低了约10%,验证了该方法具有更高的优化效率和用户需求响应率。