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共位监测卫星智能协同控制关键技术研究进展
1
作者
杨靖宇
高亮
+1 位作者
李迪
李辰
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1063-1073,共11页
随着深空探测及航天器智能化发展与应用,未来在轨智能协同控制将是关键性技术。本文首先讨论了卫星星载系统硬件设计的技术发展现状以及在监测卫星平台上应用的可行性;其次,面向未来卫星系统智能化发展要求,着重讨论了星载系统智能化现...
随着深空探测及航天器智能化发展与应用,未来在轨智能协同控制将是关键性技术。本文首先讨论了卫星星载系统硬件设计的技术发展现状以及在监测卫星平台上应用的可行性;其次,面向未来卫星系统智能化发展要求,着重讨论了星载系统智能化现状与未来星载协同所具备的基本特性;再次,针对智能共位协同编队卫星群协同控制问题开展讨论,总结了在轨监测所需的关键技术实现路线;最后,针对卫星编队智能协同算法进行深入系统性分析,指出未来人工智能技术共位编队任务的应用可行性与良好前景。
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关键词
共位监测卫星
协同控制
人工智能
卫星
编队
智能算法
星载系统
智能化
在轨训练
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题名
共位监测卫星智能协同控制关键技术研究进展
1
作者
杨靖宇
高亮
李迪
李辰
机构
沈阳航空航天大学智能飞行器系统理论与技术实验室
沈阳戈达德智能装备科技有限公司研发部
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1063-1073,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51605308)
辽宁省教育厅科学研究一般项目(JYT19057)。
文摘
随着深空探测及航天器智能化发展与应用,未来在轨智能协同控制将是关键性技术。本文首先讨论了卫星星载系统硬件设计的技术发展现状以及在监测卫星平台上应用的可行性;其次,面向未来卫星系统智能化发展要求,着重讨论了星载系统智能化现状与未来星载协同所具备的基本特性;再次,针对智能共位协同编队卫星群协同控制问题开展讨论,总结了在轨监测所需的关键技术实现路线;最后,针对卫星编队智能协同算法进行深入系统性分析,指出未来人工智能技术共位编队任务的应用可行性与良好前景。
关键词
共位监测卫星
协同控制
人工智能
卫星
编队
智能算法
星载系统
智能化
在轨训练
Keywords
co-location monitoring satellite
cooperative control
artificial intelligence
satellite formation
intelligent algorithm
onboard system
intelligentce
on-orbit training
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V423.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
共位监测卫星智能协同控制关键技术研究进展
杨靖宇
高亮
李迪
李辰
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022
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