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Gaussian核与具有共同光滑性的Sobolev类的学习误差
1
作者
张苏
韩永杰
王桐心
《乐山师范学院学报》
2016年第8期1-7,共7页
逼近误差和回归函数的正规性有关。文章研究了Gaussian核和Sobolev共同光滑回归函数的逼近误差,并得到其对数收敛阶。这个结果推广了周定轩有关Sobolev光滑回归函数的逼近误差研究。
关键词
机器学习
逼近误差
共同光滑
Gaussian核
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职称材料
题名
Gaussian核与具有共同光滑性的Sobolev类的学习误差
1
作者
张苏
韩永杰
王桐心
机构
西华大学理学院
出处
《乐山师范学院学报》
2016年第8期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目"概率和平均框架下一系列Sobolev空间中的函数逼近与恢复"(15233593)
四川省教育厅基金资助项目"借助局部化采样方法研究频谱有限宽平稳过程"(15233448)
文摘
逼近误差和回归函数的正规性有关。文章研究了Gaussian核和Sobolev共同光滑回归函数的逼近误差,并得到其对数收敛阶。这个结果推广了周定轩有关Sobolev光滑回归函数的逼近误差研究。
关键词
机器学习
逼近误差
共同光滑
Gaussian核
Keywords
Machine Learning
Approximation Error
Common Smooth
Gaussian Kernel
分类号
O174.41 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Gaussian核与具有共同光滑性的Sobolev类的学习误差
张苏
韩永杰
王桐心
《乐山师范学院学报》
2016
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