基于LMDI-PDA-MMI分解法的我国产业体系碳排放驱动因素研究

将MMI引入至LMDI和PDA分解分析框架内,发展了一个更全面的分解分析方法,命名为LMDI-PDA-MMI分解法。利用该方法分解了2000—2017年产业体系碳排放的驱动因素。研究发现:(1)第二产业中的制造业和电力燃气行业对总碳排放的贡献率分别为53.48%和28.38%,而第一产业和第三产业的总贡献率仅有16.78%。(2)经济规模对总碳排放的贡献率高达154.09%,其他增加碳排放驱动因素的总贡献率仅有2.38%;能源强度对总碳排放的贡献率为-51.10%,其余减少碳排放驱动因素的总贡献率为-5.37%。

基于规模报酬可变假设的城市环境绩效评价及其成因分解

本文针对城市环境绩效评价的特点,以方向距离函数和环境DEA生产技术为基础,基于规模报酬可变假设,构建了潜在产出测量模型,应用于城市环境绩效水平测量;并引入共同前沿曼奎斯特—伦伯格指数,构建动态环境绩效评价指数,从而实现对城市环境绩效的动态分析和成因分解。以湖南省13个地级城市为对象进行实证研究,发现了高环境绩效城市发展模式不尽相同,城市环境绩效差异主要由能源消费方式带来,对动态环境绩效改善贡献最大的因素是技术进步,要素配置效率对环境绩效改善的贡献尚不明显等结论。并提出了不同城市应当根据自身优势选择合适的发展模式以实现高环境绩效,着重推进老工业城市的转型升级,发挥技术进步在环境绩效改善中的主导作用,充分发挥深化改革的环境红利效应等政策建议。

中国区域环境绩效动态差异及影响因素——考虑可变规模报酬和技术异质性的研究

本文放宽规模报酬不变和决策单元技术相似性的假定,构建非径向区域潜在产出测量模型,深入探讨环境绩效的测量及对其影响因素的分解,并结合共同前沿ML指数测算环境绩效的动态变化,考察我国节能减排政策的有效性。实证结果表明,低能耗低排放区域的环境绩效均值最高,要素配置效率的改善有利于该区域环境绩效的提高;高能耗高排放区域及中能耗中排放区域环境绩效较低的主要原因是由于技术相对比较落后。在观测期间内,我国大部分省份要素配置效率得到改善,环境技术有所进步。尽管低能耗低排放区域环境技术进步显著,但由于高能耗高排放区域及中能耗中排放区域技术缺口较之相对扩大,使得我国环境绩效均值总体呈现负增长。加大节能减排力度的政策实施后,环境绩效有很大的提高,表明我国的环境保护政策具有显著作用。

区域技术差距视角下省际工业CO_2排放效率

运用方向性距离函数,对传统的CO2排放效率测量MCPI(Malmquist CO2emission PerformanceIndex)指数进行拓展,使其能同时兼顾经济增长与减排,在充分考虑中国三大区域CO2减排技术差距的基础上,采用共同前沿Malmquist-Luenberger指数方法测算中国30个省份工业1998～2010年全要素CO2排放效率、生产率及其构成,并就三种技术基准下效率差异、低碳全要素生产率及其构成与技术创新者省份进行实证分析。结果表明:考察期内中国工业全要素CO2排放效率整体水平较低且省际差异明显,存在巨大的减排增产空间;全部省份工业的低碳全要素生产率呈递增趋势,其中,技术进步贡献大于效率改善;北京、上海和辽宁工业CO2排放技术构建了全国潜在的最优技术前沿,东部省份工业低碳技术开始分化,中、西部省份与全国潜在最优的技术差距比率以-2%和-1.3%速度逐年拉大;内蒙古和海南工业分别在2009年和2010年成为全国的低碳技术创新者。