长三角城市群绿色经济效率测度研究——基于共同前沿SBM模型的分析

准确测度绿色经济效率及其提升潜力能够为制定绿色经济发展策略提供参考依据。基于2005—2020年长三角城市群26个城市的面板数据,运用包含非期望产出的SBM模型和共同前沿模型测算各城市的绿色经济效率,利用共同技术比率指标对各城市间的生产技术差距做定量分析,并通过将绿色经济无效率分解为技术无效和管理无效来探究其提升路径。研究发现:共同前沿下高水平组、中等水平组和低水平组的绿色经济效率年均值分别为0.725、0.454和0.452,这说明三大群组分别有27.5%、54.6%和54.8%的效率提升空间,改善潜力巨大。高水平组的无效率主要由管理无效造成,改善绿色经济效率需要完善管理制度并提高管理水平;中等水平组和低水平组的无效率则由技术无效和管理无效共同决定,在制定绿色经济效率改善策略时需要兼顾技术改进和管理能力的提升。

中国旅游效率与全要素生产率的测算与分解——基于三层级共同前沿SBM-DEA模型的实证分析

基于行业异质性和区域异质性假设,本文构建三层级共同前沿SBM-DEA模型(Slack Based Measure-Data Envelopment Analysismodel),测定2000年至2014年我国3类旅游企业(旅行社、星级酒店、景区)无效率与Luenberger生产率,并对其进行分解。基于异质性考虑将无效率指标分解为行业异质性无效率、区域异质性无效率、管理差异无效率3部分,探讨其对3类旅游企业效率水平及全要素生产率变化的影响。主要结论有:(1)区域异质性和管理差异是旅行社无效率的主要原因,行业异质性是酒店和景区无效率的主要原因,导致3种类型旅游企业无效率的关键是产出不足;(2)不同区域的旅游企业无效率水平变化的主导原因存在差异,旅行社在我国东部地区无效率增长的原因为管理差异,中、西部地区无效率增长原因为区域异质性和管理差异,星级酒店和景区在3个地区无效率增长原因均为行业异质性,同时区域异质性和管理差异也是景区无效率的重要原因;(3)管理差异和区域异质性对旅行社生产率变化贡献最大,行业异质性对星级酒店和景区生产率变化贡献最大。同时,我国3类旅游企业管理差异引致的效率提升的增长动力不同。针对以上结论,本文提出相关政策建议,并指出本文研究不足及未来研究方向。

中国蛋鸡饲养绿色全要素生产率实证研究

为提高蛋鸡生产效率的同时减少污染排放,在考虑负向产出以及规模异质性和地区异质性的前提下,对蛋鸡养殖绿色全要素生产率(LHBG)进行测度。构建3层次SBM-MML指数,并将其分解为规模结构效率、技术效率以及管理效率。结果表明,2004-2018年平均LHBG为0.9967;大中小规模LHBG分别为0.9949、1.0013、0.9938;东中西部地区LHBG分别为0.9930、0.9980、1.0040。我国蛋鸡饲养绿色全要素生产率总体下降0.33%;规模上中规模最高、大规模其次、小规模最低;区域上西部最高,中部其次,东部最低;其分解效率表现为规模结构效率和技术效率提高,管理效率下降。

“十二五”时期中国碳排放全要素生产率及其影响因素研究

基于改进的共同前沿分析方法,本文对我国"十二五"时期的碳排放效率和全要素生产率进行了测算,研究发现全局效率、跨期效率和同时期效率在经济不发达地区和西部地区都较低;在对全局效率分析时发现绝大多数地区都存在非效率状况;在对跨期效率分析时发现非效率的地区数量明显比全局效率分析中的地区少;而同时期效率存在非效率情况的地区更少。根据共同前沿模型的特点,我们还发现各地区存在着全局效率小于跨期效率,跨期效率小于同时期效率的情况。根据上述的效率数据,本文还计算了共同前沿Malmquist-Luenberger全要素生产率指数,计算结果表明效率高的地区,全要素生产率指数也较高,但是全要素生产率指数的数值都较小;对全要素生产率指数进行分解,发现技术进步较为明显,技术效率有待提高。最后,本文选取了影响全要素生产率指数的各种因素,应用动态面板数据对全要素生产率指数的影响因素进行了分析,研究发现经济发展水平对全要素生产率指数有着正向作用,但是这种作用的边际效应是递减的,经济结构重型化不利于全要素生产率指数的提高,技术进步对全要素生产率指数起着正向作用,城镇化弱化了全要素生产率指数的上升,外商直接投资对全要素生产率指数的作用为正,但是不显著。

区域水-能源-粮食绿色效率、地区差异及影响因素

基于绿色发展理念建立多维角度投入-产出指标体系,构建Meta-SSBM和Meta-Malmquist-Luenberger模型,测度2004~2018年中国30个省(区)水-能源-粮食绿色静态和动态效率,并运用泰尔指数分解东部、中部和西部绿色发展水平的时空分异特征.结果表明:(1)由于技术差距无效率而导致的在共同前沿和群组前沿面下的效率表现出较大差异性,其中东部地区代表潜在的最优技术水平,中部和西部存在被高估的风险.(2)东部地区管理无效率、中部地区技术无效率、西部地区管理和技术无效率并存分别是其无效率的主要原因.(3)东部地区水-能源-粮食绿色全要素生产率(TFP)增长最高,其提升的主要原因是技术进步和技术差距比率的缩小;中部和西部地区绿色TFP的降低主要源于技术进步的放缓和技术差距比率的扩大.(4)西部地区绿色TFP增长率的泰尔指数最大,群组内差异远大于群组间差异,尤以西部地区内部差异最明显.(5)教育支出、科技支出占财政支出比重、人均肉类产量和人均蔬菜产量与水-能源-粮食绿色TFP同向变化;城市化率、人口密度、人均GDP则与之反向变化.

基于跨期依赖的国有企业技术效率评价

将面板数据分析与DEA模型相结合,在考虑跨期依赖的前提下采用DDEA模型计算了2011—2017年北京市国有和非国有企业的技术效率,并基于共同前沿模型比较了国有和非国有企业在不同行业内的表现。动态模型能提供一定时期内稳定的效率值,反映了跨期链接,避免产出波动的影响,成为提高生产力的管理关键指标。分析发现国有企业已经在重点建设领域确立了技术优势,而非国有企业则在轻工业和部分高技术产业中效率更高;但无论国有还是非国有企业都已受到中间环节带来的无效率的显著影响。现阶段的主要任务除了提高企业的原始创新能力外,更应注重合理疏导、减少冗余,才能切实提升企业的技术效率。

技术异质下中国企业绿色创新效率及损失来源分析

绿色创新是缓解当前资源环境压力,实现中国工业高质量发展的重要途径。本文基于区域技术异质性与创新投入共享关联特征,构建共同前沿-共享投入关联型两阶段DEA模型以测算2008—2017年中国省际工业企业绿色创新两阶段效率及整体效率。运用“技术落差比率”指标衡量东部、中部与西部地区企业之间的技术差距,并对创新无效率值进行分解以挖掘效率损失根源,定位各地区企业效率提升的关键环节与重点策略。研究结果表明:(1)共同前沿下中国工业企业绿色研发效率、成果转化效率和整体效率均值分别为0.774、0.831和0.647,共同前沿下各效率值均未超过群组前沿下效率值;考察期内全国及三大地区绿色创新两阶段效率并未有明显改善,呈稳中略降趋势。(2)三大地区间企业绿色研发与成果转化的技术落差比率差异均显著,绿色研发阶段东-中地区企业间技术差距徘徊于0.2左右,而成果转化阶段东-西地区企业间技术差距最为明显,并呈不断扩大趋势。(3)东部地区企业绿色创新两阶段效率损失主要源自区域内企业自身管理不当,而中西部地区企业则因技术差距无效和管理无效均造成效率损失,且由区域技术落后引起的效率损失占比超过50%。

水资源税改革是否提升了水资源绿色效率?

利用2011-2020年省级面板数据,构建共同前沿超效率SBM-DEA模型对中国29个省市的水资源绿色效率进行测算,采用双重差分法评估水资源税改革对水资源绿色效率的影响。结果表明:中国水资源绿色效率整体未达到最优水平,且区域差异明显;水资源税改革显著提升了水资源绿色效率,这一结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立;水资源税改革对水资源绿色效率的影响存在滞后效应。最后,结合中国国情提出了系列改进水资源效率的政策性建议。