贝叶斯共同成分模型拓展及其在高血压风险评估的应用

尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。

以公有制为主体多种经济成分共同发展同私有化的本质区别

党的十一届三中全会以来,以公有制为主体、发展多种经济成分,构成了我国经济改革的主线之一。然而,面对个体、私营、外资以及各种混合所有制的迅运发展,面对当前国有企业的转机建制,人们的思想认识并不一致,其中有两种值得注意的思想倾向。一是囿于对传统公有制模式的认同,把发展多种成分经济,把国有企业的产权改革,看成是搞私有化,

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题。本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论——函数型共同主成分(CFPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况。CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loève(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性。最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望。

多资产波动序列日内共同周期结构研究

利用灵活傅里叶变换回归(FFF)方法对中国股票市场多资产波动序列建立日内周期模型,并利用典型相关的假设检验和多元信息准则来确定波动序列共同周期成分的数目和周期元素的数目.实证分析表明:1)通过对中国上证8只银行股票146d的5min数据分析,发现有3个共同周期成分可以描述日内波动,并且利用共同周期成分预测未来波动优于时间序列模型的预测效果;2)通过对不同抽样尺寸下的对比研究发现,5min抽样频率的波动序列更适合用降秩方法来确定共同周期成分.

中国特色共同富裕理论的新境界

“共同富裕具有鲜明的时代特征和中国特色”,它重视生产关系和分配关系在实现共同富裕中的重要作用,但更强调在高质量发展中推进共同富裕;坚持基本经济制度,立足社会主义初级阶段,坚持“两个毫不动摇”,发挥非公有经济在推进共同富裕中的作用;要求激发各类市场主体活力,推动有效市场和有为政府更好结合,培育更加活跃更有创造力的市场主体,壮大共同富裕根基;坚持循序渐进,对共同富裕的长期性、艰巨性、复杂性有充分估计,不搞整齐划一的平均主义,要求分阶段促进共同富裕。

刘杲随感录⑨——出版业的多种经济成分

在《出版业如何对待外国资本的进入》那篇短文里,我说过“还有一个连带的问题”,就是如何“遵循‘以公有制经济为主体、多种经济成分共同发展’的方针,密切结合出版业的特殊性,妥善解决出版业中多种经济成分保持合理结构的问题”。调整所有制结构是出版业调整结构的一个重要内容。本文打算就这个问题说一点很不成熟的想法。

学习十五大文件问题解答 13、为什么必须坚持公有制为主体、多种所有制经济共同发展的基本经济制度?

十五大报告从我国社会主义初级阶段的实际情况出发,强调了调整和完善所有制结构的重要性。江泽民总书记在报告中指出:"公有制为主体、多种所有制经济共同发展,是我国社会主义初级阶段的一项基本经济制度。这一制度的确立,是由社会主义性质和初级阶段国情决定的"。

坚持和完善以公有制为主体 多种所有制经济共同发展的基本经济制度

坚持公有制为主体,多种经济成分共同发展,是建设有中国特色社会主义的一个重大方针。党的十五大提出:“坚持和完善以公有制为主体、多种所有制经济共同发展的基本经济制度”。社会主义的本质是解放生产力,发展生产力。我们强调社会主义的根本任务是发展生产力,同时必须强调坚持公有制的主体地位,多种经济成分长期共存,共同发展。

正确处理公有制经济和其他经济成分的关系

江泽民同志在《正确处理社会主义现代化建设中的若干重大关系》一文中明确指出:“以公有制经济为主体、多种经济成分共同发展,是我们必须长期坚持的方针。”正确处理公有制经齐和其他经济成分的关系,对推进我国社会主义现代化建设,具有重大的理论意义及实践意义。 一、必须坚持以公有制经济为主体 1.必须长期坚持以公有制经济为主体。因为: 第一,这是社会主义的一条根本原则。

大力促进多种所有制经济共同发展——学习党的十五大报告的体会

大力促进多种所有制经济共同发展———学习党的十五大报告的体会□安阳市工商联副主委、总商会副会长杨国和江泽民总书记在中共十五大上报告中指出：“公有制为主体、多种所有制经济共同发展，是我国社会主义初级阶段的一项基本经济制度。”同时又明确指出：“非公有制经...

“多种所有制经济共同发展”释义有阙

现行高一政治新教材第二课第一节第二框（４０页第一自然段）将“多种所有制经济共同发展”解释为“就是要继续鼓励和引导各种非公有制经济的发展，依法保护各类企业的合法权益和公平竞争，并对它们进行监督管理”。笔者觉得教材将“占主体地位的公有制经济”排除在“多种...

从企业层面探索经济增长——基于结构动态因子模型

本文基于7 2 5家上市企业2003年第一季度到2013年第三季度的微观面板数据,采用结构动态因子模型,从产业动态的角度对经济增长问题进行了探索。实证结果表明,影响所有企业增长的经济系统冲击只有一个;且这一共同因子大约解释了全部企业增长率变动的百分之九十。整体而言,系统冲击对宏观经济的总体影响显著为正,且在短期即达到稳定;分行业来看,除了日常消费品行业,系统冲击对其他各行业中企业增长率的影响与整体平均情况基本类似。最后,企业的规模对其增长路径的影响并不大。

多元时间序列特征降维方法研究

针对常见的降维方法难以有效地保留多元时间序列主要特征的问题,分析了传统PCA方法在多元时间序列降维中的局限性;提出一种基于共同主成分分析的线性降维方法;把共同主成分与核技巧相结合,通过数学推导,将其拓展为基于共同核主成分分析的非线性降维方法;最后分析两种方法的降维有效性.与传统PCA方法相比,基于共同核主成分分析的降维方法可以表达变量间的非线性关系、能够选取合适的核函数和形状参数,因此降维手段更为灵活、对数据的适应性更强.实验结果表明,本文提出的降维方法能够更有效地对多元时间序列进行降维.

基于共同主成分的多元时间序列降维方法

针对常见的降维方法难以有效保留多元时间序列主要特征的问题,分析了传统主成分分析(PCA)方法在多元时间序列降维中的局限性,提出一种基于共同主成分分析的多元时间序列降维方法,并通过仿真实验比较了两种方法的降维有效性和计算复杂度.实验结果表明,所提出的降维方法能够以相对较小的计算代价,更有效地对多元时间序列进行降维.

基于加权动态时间弯曲的多元时间序列相似性匹配方法

针对常用方法忽略变量相关性和局部形状特性问题,提出基于加权动态时间弯曲的多元时间序列相似性匹配方法(CPCA-SWDTW).首先,在原加权动态时间弯曲算法基础上,引入形态因子,提出基于形态特征的加权动态时间弯曲算法(SWDTW).然后,提取多元时间序列的主成分作为模式表示,消除变量间的相关性,同时将方差贡献率作为相应主成分的权重.在此基础上,运用SWDTW,度量多元时间序列间的相似度.最后,通过相似性搜索实验表明,CPCA-SWDTW具有较好的准确性和鲁棒性.敏感性分析说明CPCA-SWDTW在一定程度上受到权重函数参数的影响.

种群内和种群间小拟南芥植株营养含量的变化及协变格局研究

以拟南芥(Arabidopsisthaliana)近缘种小拟南芥(A.pumila)为试材,研究了新疆玛河流域6个种群内和种群间植株N、P、K、Na、Ca、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn含量的变化格局。发现10种元素含量在种群间达到极显著差异,Na、Ca、Mg、Fe、Zn含量在种群内和种群间均变化较大,是小拟南芥适应异质环境变化较大的一类元素,而N、P、K、Cu、Mn含量在种群内变化较稳定;种群内植株营养成分含量的双重协变数量3～6对,K与Ca、Na,Na与Zn在6个种群内均表现出正相关,其中K与Ca在5个种群中相关显著;主成分分析发现6个种群的植株营养成分含量都是由3个较大载荷构成,占原变量总方差的83.9%～91.4%,K与Ca、Na在5个种群统一表现出相似的整合格局,但共同主成分分析发现种群间营养成分含量协方差矩阵彼此独立,缺乏共性。认为K与Ca、Na的整合性可能是小拟南芥在新疆土壤类型多样条件下广布的重要原因,但这种整合格局是否是小拟南芥营养元素的普遍整合特点有待在更大尺度下进一步验证。