基于遗传算法的供应商补货策略的优化

在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。

基于供应链渠道协作的利润优化模型研究

为了实现供应链合作伙伴的双赢和多赢,在由一个制造商和多个批发商组成的供应链中,提出了一类斯德伯格主从对策问题。以制定最优共同补货周期策略为核心,制造商作为主方指定共同补货周期和折扣率,批发商作为从方按共同补货周期的整数倍进行补货,制造商采用一致价格折扣的方式弥补批发商成本的增加。考虑到需求的可变性和是否实行共同补货周期策略,建立了制造商和批发商的利润优化模型并进行了模拟。结果表明,共同补货周期策略可以实现多方收益的帕累托改进。

代理商和零售商整合机制研究

设计了DDFDIR运作机制以优化代理商和零售商的物流成本,即代理商提供差别价格折扣y(%)以补贴由零售商接受周期整合策略而导致的库存成本增长,且保证零售商成本至少节约S%,共同补货周期为T0,零售商的订货周期为共同补货周期的整数倍,即Ti=xiT0(xi为正整数)。根据DDFR运作机制建立了相应的优化模型,以确定共同补货周期和价格折扣y。算例表明,当s0和s0′超过一定的临界值,系统的整合就能产生和好的效果,而且系统整合后产生的节约随s0和s0′的增大而上升,代理商可能是共同补货机制的最大受益者。

基于CRE的供应链渠道协作利润优化研究

为了实现供应链合作伙伴的双赢和多赢,在由一个制造商和两个批发商组成的供应链中,以制定最优共同补货周期策略为核心,制造商作为盟主指定共同补货周期和折扣率,批发商作为成员企业按共同补货同期的整数倍进行补货.制造商采用一致价格折扣的方式弥补批发商成本的增加.考虑到需求的可变性和是否实行共同补货周期策略,建立了制造商、批发商和整个供应链系统的利润优化模型并进行了模拟.结果表明共同补货周期策略可以实现多方收益的帕累托改进,供应链三方协作追求整体收益,可以实现"共赢".