考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化研究

物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作,共同配送是降低空载损失的有效模式,但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径,从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化,首先提出空载损失定义,权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标,基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略,进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解,并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明,即使物流企业均追求自身成本最小化,提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。

数字经济下农村物流共同配送运营模式研究

随着我国数字乡村建设和电子商务向农村的深入,农村物流正向高质量发展转变。本文采用案例分析法研究数字经济下我国农村物流共同配送模式的运行流程及运营现状,发现其中存在产业结构不合理、基础设施落后、配送资源缺乏共享等问题。针对上述问题,提出设立共同配送管理机构、加强物流基础设施建设、打造物流共同配送联盟等发展性建议,以期解决数字经济下我国农村物流共同配送难题。

基于众包的应急物流共同配送模式初探

应急物流是保障应急情况下物资供应的重要手段,近年来我国重大灾害频发。协调应急物流物资调度,一定程度上能够减少灾害带来的损失。本文构建应急物流的“共同配送+众包”运作模式,以政府为主体主导工作,借助“共同配送+众包”的网络平台,分别针对两种灾害特性设计运作流程,最大化众包与共同配送模式的优点,协调政府、平台、配送点、物流公司与众包人员完成应急物流物资配送,最后将“共同配送+众包”运作完整流程进行了案例实践,说明了运作模式的可行性与高效性。为应急物流运输模式建设提供参考。

基于改进遗传算法的末端共同配送车辆路径优化

为解决共同配送路径优化问题,提出一个具有可操作性的共同配送策略,基于此构建了以考虑车辆使用成本、车辆行驶成本和碳排放成本最小化为目标的共同配送车辆路径模型,用K-means聚类方法对客户节点进行分区聚类,确定各末端配送网点所服务的客户,并在此基础上利用基于节约里程算法的遗传算法对该模型进行求解.通过利用公共数据集实验验证设计的CW-GA算法的优越性,发现相较于传统GA,本文算法具有良好的求解性能.利用本文算法仿真分析共同配送前后相关成本的变化以及不同配送模式下的燃料消耗、行驶距离变化,结果表明共同配送能够有效降低物流总成本.

冷链运输型企业共同配送合作伙伴选择

为了提高冷链运输型企业运作效率,降低物流成本,提升服务质量,从配送兼容性,服务能力、物流能力、企业综合素质及合作关系五个层面构建冷链运输型企业共同配送合作伙伴选择评价指标体系。应用AHP层次分析法与TOPSIS理想点法构建合作伙伴评价模型,针对所选取的8家备选企业进行实证分析,验证评价指标及模型的可行有效性,为冷链运输型企业伙伴选择模型提供理论参考。

基于大规模学生社区的校园物流末端共同配送模式研究

目前,诸多高校正在构建或基本建成以在校大学生为主体,宿舍楼等设施为主要活动场所,集住宿、学习、生活等功能为一体的大规模学生社区,旨在实现“一站式”管理,这对校园物流发展提出了更高、更新要求。文章聚焦于校园物流管理,以大规模学生社区为背景,探究高校有限区域内校园物流共同配送的现实条件及模式设计,以期为解决校园“最后一公里”配送难题提供有效方案。

多中心共同配送开闭混合式的车辆路径优化问题

针对多中心共同配送开闭混合式车辆路径优化研究在资源集成共享和合作收益分配机制设计结合方面存在的不足,提出研究多中心共同配送开闭混合式的车辆路径优化问题。首先,构建了包含运输成本、惩罚成本、租赁成本和配送成本等物流运营总成本最小的优化模型。其次,根据模型特征设计了考虑客户点地理位置和时间窗约束的三维K-means聚类算法,进而提出了遗传-粒子群混合优化算法求解模型。该混合算法设计了遗传算法和粒子群算法间的选择性赋予机制,提高了种群的多样性和获取优化解的收敛性,并增强了混合算法的局部和全局搜索能力。再次,应用成本差值分配方法进行多中心共同配送的收益分配优化研究,进而应用严格单调路径原则研究了联盟合作序列选择问题,并进行了多中心共同配送的联盟稳定性检验研究。最后,通过算法比较分析和实例数据对所提出模型及算法进行了验证研究,并比较分析了不同配送模式下多中心共同配送优化方案各指标的差异,进而验证了所提方法的有效性和适用性。研究成果可为多级多中心共同配送的网络优化问题研究提供方法参考和决策支持。

多中心冷链共同配送路径优化及利润分配研究

针对多中心冷链共同配送车辆路径优化研究在生鲜商品新鲜度、资源共享以及合作利润分配机制方面研究的不足,提出了新鲜度约束下多中心冷链共同配送车辆路径优化及利润分配问题。首先,在满足生鲜商品新鲜度要求的前提下建立以车辆配送总成本最小为目标的车辆路径优化模型。其次,根据模型特点,应用K-means聚类算法确定客户点的服务关系,设计改进的混合蚁群算法进行求解。最后,利用Shapley值利润分配模型计算不同联盟体下各企业的利润分配值。结果表明冷链物流企业之间通过联盟合作,可以增加企业利润,且联盟规模越大,企业获利越多。

基于区块链技术的农村物流共同配送模式构建及评价研究

农村物流不仅关系到农村居民的日常生产生活,在促进消费和畅通经济循环中也发挥着重要作用。近几年,乡村振兴背景下公路交通和信息基础设施得到改善,为农村物流配送模式升级提供了契机,为解决农村物流“最初+最后一公里”服务能力不足、服务层次低、信息技术落后、资源整合不充分等问题,构建了“客货众”融合发展的农村物流共同配送模式;利用区块链技术不可篡改和可溯源特点,设计了基于区块链技术的农村物流信息平台,为模式运营、数据存储和追踪溯源提供了保障。并采用模糊综合评价法对该模式的合理性和可行性进行了评价,研究结果表明,该模式科学可行。

城市共同配送影响因素及实施策略研究

随着城市产业结构调整,制造业在城市的发展过程中有着举足轻重的作用。物流作为支撑制造业发展的服务性产业如何实现快速、高效、低成本配送成为城市制造业发展新的制约因素。本文重点关注城市制造业共同配送的影响因素,以路径优化及利益分配为切入点,设计城市制造业共同配送的信息系统,研究城市进行共同配送的实施策略。以期能为城市制造业实现降本增效发挥作用,同时为河南省的制造强省战略提供理论支持。

“互联网+高效物流”背景下农村快递共同配送干线运输优化研究

现代社会飞速发展,使得农村经济得到良好发展,同时广大农民收入也在不断增加,而“互联网+”背景下,对农村快递服务提出更高要求,需要采取科学有效方式方法,提高农村物流高效性。分析可知,我国大部分农村人口较为分散,所以快递配送业务很难形成规模化效益,因此,若想提高农村快递效率,应当采取共同配送方式,优化运输路径,真正意义上提高农村快递共同配送干线运输能力。对此,文章立足“互联网+高效物流”背景,深入探讨了农村快递配送问题,而后提出了农村快递配送体系构建思路,并结合具体实例分析了“互联网+高效物流”背景下农村快递共同配送方案,最后结合具体方案实施提出了相关建议,希望此次分析可以更好优化农村快递共同配送干线运输能力,推进农村快递业发展。

城市末端快递共同配送模式研究

文中在分析目前城市末端快递配送存在的问题的基础上,提出了城市末端快递共同配送模式的构建思路,并以黄家湖大学城末端共同配送中心为例来说明实施共同配送所带来的效益。通过城市末端快递共同配送的构建,以解决当下末端网点配送环节中存在的问题,提升配送效率。

资源共享模式下多中心共同配送电动车辆路径优化问题

针对电动车辆路径优化在充电站共用和车辆共享相结合方面存在的不足,提出充电站和电动车在多服务时间段内共享以及多中心间的集中运输调度策略,研究了基于资源共享的多中心共同配送电动车辆路径优化问题。首先,构建了包含电动车租赁成本、电量消耗成本、服务成本、违反时间窗惩罚成本的运营成本最小化和电动车使用数最小化的双目标优化模型。其次,根据模型特点设计了考虑客户地理位置和需求时间窗的3D-K-means时空聚类算法,提出一种基于Clarke-Wright(CW)节约算法的多目标粒子群(MOPSO)混合算法(CW-MOPSO)。该混合算法集成了CW节约算法生成的初始解,并在MOPSO中设计了充电站插入策略、外部存档更新策略和资源共享策略,提高了帕累托优化解的质量。再次,与非支配排序遗传算法、多目标遗传算法和多目标梯度进化算法进行了对比分析,验证了CW-MOPSO混合算法的有效性。最后,结合重庆某物流企业的实际数据对资源共享模式下多中心共同配送电动车辆路径优化问题进行研究,探讨了电动车在充电站的排队等待时间存在不确定性、电动车电量消耗和速度呈阶梯性关系以及不同资源共享模式下多中心共同配送的运营成本、电动车使用数、电量消耗和充电站使用数等指标的变化情况。研究结果表明:部分充电站排队、其余充电站不排队场景下存在部分电动车为了减少排队等待时间会选择较远距离的充电站进行充电的情景,进而增加了电动车的行驶距离并存在较高的客户延迟服务惩罚成本;而当不同服务时间段电动车具有不同速度状态时,电动车的电量消耗在长距离匀速行驶过程中比多次不同速度状态短距离行驶的电量消耗更少。此外,本研究所提出的模型和算法能够实现多中心共同配送线路中充电站的共享、电动配送车辆的共享调度以及合理的电动车辆路径优化,并在有效提高多中心共同配送网络运营效率的同时降低物流运营成本,为城市物流配送企业进行充电站的合理化配置和电动配送车辆路径优化调度提供理论支撑和决策参考。

基于CiteSpace的共同配送研究热点及前沿分析

通过文献计量法,对文献进行可视化分析,探究近十多年来国内共同配送的研究进展、新兴趋势和作者合作关系。文献选自2010年以来中国知网(CNKI)数据库期刊论文,利用CiteSpace对文献作者、作者机构和关键词进行共现、聚类分析和突发性检测,总结了国内共同配送演进脉络、研究热点和前沿趋势,为共同配送的发展厘清了脉络。

考虑政府激励的城市末端共同配送三方演化博弈研究

共同配送作为一种节能、高效的配送新模式受到了业内关注。基于我国共同配送应用实践,针对城市末端共同配送场景,研究“政府—快递物流企业A—快递物流企业B”的三方演化博弈问题。根据共同配送联盟企业的综合实力差异,分别构建共同配送联盟对称的演化博弈模型和非对称的演化博弈模型。结果表明,企业综合实力、共配收益、收益分配系数、联盟违约惩罚、政府激励补贴以及环境负外部性惩罚因素对共同配送联盟的稳定性有着重要影响。

基于共同配送的城市快递优化方案研究

随着新经济的发展,快递行业也从高速发展转向高质量发展阶段。共同配送旨在采用联合运输的方式减少各快递企业单独运输导致的资源重复浪费问题。各个快递企业面临着市场化整合升级的考验,对共同配送解决方案的需求愈加迫切。本文提出了基于共同配送的城市快递优化方案,建立了在容量约束条件下的多层级共同配送中心选址和路径规划问题整数规划模型,主要包涵城市快递共同配送网点的选址方法和共同配送优化路径选择,并根据选址和路径规划问题设计了求解模型的算法,利用实例进行了对比和分析,验证了模型和算法的可行性,为合理规划城市快递配送方案提供了有效的依据。

基于共同配送中心的农产品物流体系建设研究

共同配送中心的建立可以改善农产品配送的低效率状态,但是配送中心配套服务的完善与否直接影响配送中的农产品的品质和配送价格。信息系统可以在一定程度上调节物流资源的使用效率,但农产品品质的改善更需要物流系统与农户的长期努力;而可以提升配送收益的配送路径的优化依赖于共同配送中心所覆盖的末端需求者的状态。

“双碳”背景下的冷链共同配送路径优化研究

在“双碳”背景下,优化冷链共同配送路径,可以有效降低配送成本及碳排放。文章以车辆配送路径为切入点,构建以配送总成本最小化为目标函数的模型。该模型考虑了车辆启动成本、货损成本、制冷成本、碳排放成本和时间惩罚成本,并使用粒子群算法求解模型。通过设计案例,使用算法对问题进行分析。结果表明,使用粒子群算法,合理设计车辆配送路径,可以同时降低碳排放和配送总成本,满足“双碳”要求。

片区智慧共同配送系统规划设计

基于片区末端配送调研基础,结合城市核心整体开发社区的末端配送需求,提出片区智慧共同配送体系总体框架体系、物流组织模式以及规划空间布局要求,为最后智慧化应用近远期实施路径提出相应建议。通过对智慧化共同配送体系的整体规划设计,片区可规避后续末端配送运营引起的“车乱停、人乱窜、环境脏乱差”等问题,实现环境、品质及服务的整体提升。

基于共同配送模式的城市物流基础设施建设研究

共同配送模式出现的目的,是为了解决多品种、少批量经营与低物流成本运作矛盾。物流具有大系统特征且集成了大量资源,这就使得物流体系在运转过程中,很容易出现信息不对称、资源部共享、系统离散无关等众多问题,而配送则是物流体系的核心业务之一。随着近年来社会发展速度越来越快,原有配送模式逐渐开始无法适应社会发展对物流的需求,而共同配送模式则需要匹配对应的物流基础设施建设,才能发挥其应有的作用。故文章基于共同配送模式,针对城市物流基础设施建设进行相关研究与探讨,以期能为物流行业发展提供理论参考与支持。