针对多阶段任务系统(phased-mission system,PMS)任务可靠性受概率型共因失效(probabilistic common cause failure,PCCF)影响的问题,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的PCCF-PMS分析模型。首先,研究基于BN的PMS表征方法,...针对多阶段任务系统(phased-mission system,PMS)任务可靠性受概率型共因失效(probabilistic common cause failure,PCCF)影响的问题,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的PCCF-PMS分析模型。首先,研究基于BN的PMS表征方法,建立不考虑共因失效的PMS基础BN模型,即PMS-BN。其次,构建共因空间节点,并研究在共因空间节点影响下系统模型参数的修正方法。最后,引入共因节点对PMS-BN模型进行扩展,实现考虑共因失效影响的PMS可靠性量化分析。以地球同步轨道卫星的首次变轨任务为例说明所提模型的正确性,分析结果表明,共因失效问题对于PMS的可靠性存在显著影响。PCCF-PMS模型能够综合处理受概率型与确定型共因失效影响的PMS可靠性分析问题。所提模型适用于共因事件间呈独立、互斥、统计相关等统计关系的情况,且网络模型规模可控。展开更多
故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),是一种将系统失效形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法,可以简化系统结构,降低可靠性及重要度的计算复杂程度。文中以共因失效系统(Common Cause Failure System,CCF)作为研究对象...故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),是一种将系统失效形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法,可以简化系统结构,降低可靠性及重要度的计算复杂程度。文中以共因失效系统(Common Cause Failure System,CCF)作为研究对象,基于FTA方法,给出了系统结构通过各种不同的逻辑门(与门、或门、非门等)转化为故障树的表示方法,并提出了基于故障树的系统可靠性和Birnbaum重要度的隐式替代算法,最后针对串联和并联案例分别进行了系统可靠性及Birnbaum重要度的计算,结果验证了基于故障树方法计算系统可靠性和重要度的可行性。展开更多
文摘针对多阶段任务系统(phased-mission system,PMS)任务可靠性受概率型共因失效(probabilistic common cause failure,PCCF)影响的问题,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian network,BN)的PCCF-PMS分析模型。首先,研究基于BN的PMS表征方法,建立不考虑共因失效的PMS基础BN模型,即PMS-BN。其次,构建共因空间节点,并研究在共因空间节点影响下系统模型参数的修正方法。最后,引入共因节点对PMS-BN模型进行扩展,实现考虑共因失效影响的PMS可靠性量化分析。以地球同步轨道卫星的首次变轨任务为例说明所提模型的正确性,分析结果表明,共因失效问题对于PMS的可靠性存在显著影响。PCCF-PMS模型能够综合处理受概率型与确定型共因失效影响的PMS可靠性分析问题。所提模型适用于共因事件间呈独立、互斥、统计相关等统计关系的情况,且网络模型规模可控。
文摘故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),是一种将系统失效形成的原因由总体至部分按树枝状逐级细化的分析方法,可以简化系统结构,降低可靠性及重要度的计算复杂程度。文中以共因失效系统(Common Cause Failure System,CCF)作为研究对象,基于FTA方法,给出了系统结构通过各种不同的逻辑门(与门、或门、非门等)转化为故障树的表示方法,并提出了基于故障树的系统可靠性和Birnbaum重要度的隐式替代算法,最后针对串联和并联案例分别进行了系统可靠性及Birnbaum重要度的计算,结果验证了基于故障树方法计算系统可靠性和重要度的可行性。