共振属性元神经网络

以属性论为基础,引入电磁共振思想,将按模式记忆理论网络化,提出一种共振属性元层次网络,可有效解决规模问题,降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联,用共振信息实现这种关联,以共振信息在网络中的传递实现智能推理。该网络具有高度的并行性、可扩展性、不完全属性的学习和推理能力。