基于共振峰曲线的语音信号动态特征提取方法

为了提高噪音环境下语音识别的鲁棒性,提出了一种基于共振峰曲线的语音信号动态特征提取方法。采用基于Hilbert-Huang变换的方法来估算预处理后的语音信号共振峰频率特征,然后按照从第一帧到最后一帧的帧序,将预处理后的每帧语音信号的第一共振峰频率特征值进行组合获得第一共振峰曲线,依此类推,获得第二共振峰曲线、第三共振峰曲线及第四共振峰曲线。对获得的每条共振峰曲线进行快速傅里叶变换获得线性频谱,然后再求取能量谱,计算对数能量和离散余弦变换。与MFCC方法相比,提取的语音信号动态特征具有时间相关性,揭示了语音信号前后以及相邻之间存在的密切关联,提高了语音识别的性能。

上海话E/EI变异与上海普通话ei的双向动态影响

本文通过分析上海话“雷”等字韵母E/EI变异,以及上海普通话ei韵母变异来研究近年来上海话与普通话的双向动态影响。本文指出:1)上海话“雷”等字韵母E/EI变异是受普通话影响所致。2)上海话“雷”等字韵母读EI在年龄层里呈现差异,从60后、70后、80后一直到90后,有双元音EI的人数逐渐增加,80后、90后全部都是双元音;韵尾1在EI中的时长占比也随着年龄的递减而递增,反映了普通话对上海话的影响程度在80后、90后里最深。3)上海普通话“雷”等字韵母读ei也在年龄层里呈现差异,年龄越大,i在ei中的时长占比则越小,反映了底层母语对普通话习得的干扰,这种干扰随着年龄的增大而增大。本文还就语言接触引发的音变匹配机制、双向动态影响等问题展开了讨论。