共晶贴片机传送系统故障预示研究

针对共晶贴片机工作中因传送系统故障所造成的管座引脚折弯或者漏贴现象,提出了基于主成分分析(PCA)与KL散度(KLD)相结合的潜在故障预测法。由于贴片机振动信号小波时频图成分复杂,故利用PCA对其降维,并引入轮廓似然率保证识别灵敏度。通过KLD对各主成分轴上潜分数分布差异进行衡量,找出共晶贴片机传动导轨出现阻滞的故障早期征兆。该方法对制定设备维护保养周期及提高芯片封装良品率具有极其重要的意义。

多维度机器视觉在全自动共晶贴片设备中的应用

机器视觉系统是保证全自动共晶贴片机能够精确、高效贴片的基础。从如何实现高精度贴片角度出发,研究了实现高精度贴片的系统框架组成。针对主要组成部分的多维度机器视觉系统,重点介绍了多维度机器视觉系统功能、标定方法和定位方法。最终通过工艺实验验证了多维度机器视觉在高精度贴片设备中的可行性。