基于共焦图像序列的自适应聚焦度量场景深度估计方法

为了估计场景深度信息,提出了基于共焦图像序列的自适应聚焦度量方法。首先,利用相机阵列获取场景多视角图像,用相机阵列模拟一个虚拟孔径相机并合成共焦图像序列。接着,采用自适应聚焦度量方法计算共焦图像序列中每个像素点的聚焦度量值并找出最大度量值作为清晰点。最后,根据相机阵列与共焦图像序列的几何配置估计出场景的深度。此方法提高了场景中深度不连续处的准确度,能较准确地恢复出场景的深度信息。

年龄相关性黄斑变性眼中脉络膜新生血管形成的组织学二维重建与共焦扫描激光显微图像的相关性

目的：用地形图定位年龄相关性黄斑变性相关的脉络膜新生血管形成（CNV）的血管、巨噬细胞和视网膜色素上皮及其他成分。方法：评估了2只年龄相关性黄斑变性和CNV的尸体解剖眼。切除甲醛固定的CNV复合物，用包括Ⅷ－相关抗原因子免疫染色和Ig荧光素异硫氰酸盐孵育后进行共焦扫描激光显微镜检查。在共焦显微镜检查之后，将标本做序列切片、染色和二维地形图重建。将共焦图像与二维重建相比较。结果：所有标本均含有完整视网膜色素上皮区包围的中心性盘状瘢痕。第一只标本比第二只标本萎缩程度更严重、包含较少的脉络膜新生血管。共焦图像中CNV的地形图排列和视网膜色素上皮变化符合二维重建。巨噬细胞集中在新生血管区。结论：切除CNV的共焦扫描激光显微镜检查结果拟似荧光素血管造影检查和CNV成分的地形图定位，提供了有关CNV发病机制的知识。