高校图书馆微信服务项目共现关联及信息传播影响力研究——以“C9联盟”高校图书馆微信公众号为例

[目的/意义]分析高校图书馆微信公众号信息服务项目的共现关系及其对信息传播影响力的影响。[方法/过程]首先,总结归纳高校图书馆微信公众号的信息服务与信息传播影响的相关研究。然后,选取“C9联盟”高校图书馆微信公众号为研究对象,参考已有研究将其服务项目予以分类,根据服务项目在下拉菜单的共现关系构建关联网络,通过接近中心性的计算确定节点的相对重要性。最后,采用WCI指数分析测度各公众号信息传播影响力,并结合高阅读量文章的数量及所属服务类型,分析其对信息传播影响力的影响。[结果/结论]高校图书馆微信公众号所提供的服务中,用户信息、资源检索、信息快递3类服务在关联网络中的相对重要性较高,但信息快递类服务内容对信息传播影响力的影响最大,资源检索、用户信息、互动咨询、其他类服务的影响较小。

基于词云和关联共现的电商产品命名特征研究

电商产品命名关系到消费者搜索与产品销量,对电商产品命名进行大数据分析能够找出更多特征,帮助电商企业进行产品命名决策。以天猫商城汽车后市场车载充电器为例,对产品名称中文分词,通过词云和关联共现分析,来探索电商产品命名的特征。案例研究表明:词云和关联共现分析在电商产品命名中有着非常良好的运用,可以为相关企业命名提供建议。

长三角在线旅游产品名称特征研究

产品名称作为游客对在线旅游产品感知的第一印象,其优劣关系到在线旅游产品的吸引力与产品销量。为助力在线旅游市场在新冠肺炎疫情之后的快速回暖,文章以长三角在线旅游产品为例,通过对产品名称的词频分析和关键词的关联共现分析,得出了长三角在线旅游产品名称的模式及特点,同时提出对策性建议。针对长三角在线旅游产品命名:在遵循“旅游目的地和景区+旅游天数+出游形式”的基本产品命名模式基础上,增加了住宿、交通和线路方面的特色词汇;凸显代表性资源,从而增强产品吸引力。在产品设计方面:实施“以点带面”策略,抓住康养产品商机;增加短线游产品比重;寻求“纯玩”和“购物”的平衡点,提高供需双方满意度。

面向用户兴趣的知识关联挖掘模型研究

用户兴趣的挖掘分析是实现高效精准知识服务的重要基石。本文在总结现有领域内数据挖掘分析方法的基础上,试图通过融合共现统计关联、时序统计以及语义关联等知识挖掘手段,从知识视角构建全面的用户知识兴趣关联模型。以用户知识的空间结构为基准,有效精准地发现用户知识需求热点,为信息资源服务机构的知识服务提供有力支撑。

窖水中微生物降解污染物的关键细菌

为探究以氮、磷及有机物污染为主要特征的、窖水中参与污染物降解的关键细菌及它们之间潜在的相关关系,基于16S rRNA的微生物组学截面数据,分析了窖水中细菌群落结构与功能及其与水质因子间的相关性,并通过微生物物种的同现或相关种间作用推断模型,构建了7个微生物菌属间的共现性关联网络.结果表明,窖水中存在具有相对特定生态功能的细菌,进行着诸多活跃的与新陈代谢功能基因相关的代谢活动;窖水微生物类群共现性关联网络中大部分节点的菌属营互利共生类型的生态关系;Lacibacter、Arthrobacter、Candidatus Protochlamydia、Methylocaldum、Sulfuritalea、Mycobacterium、Aquirestis、Rhodobacter、Methylotenera等菌属拥有较高的点度中心度;较强的互作关系发生在Sulfuritalea-Rhodobacter、Azospirillum-Rhodobacter、Methylocaldum-Rhodobacter、Arthrobacter-Rhodobacter、Rhodoplanes-Rhodobacter、Candidatus Protochlamydia-Rhodobacter、Methylotenera-Rhodobacter、Rhodobacter-Aquirestis、Mycobacterium-Rhodobacter、PlanctomycesCandidatus Solibacter、Planctomyces-Legionella、Hymenobacter-Adhaeribacter、Luteolibacter-Crenothrix之间.综合分析节点微生物相关性、点度中心度及菌属间的互作强度,认为Rhodobacter、Methylocaldum、Methylotenera、Acinetobacter、Novosphingobium、Planctomyces、Hymenobacter、Luteolibacter为参与窖水污染物微生物降解的关键细菌,Rhodobacter为关键细菌的代表属.研究结果加深了对窖水中污染物微生物降解机制的认识.