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基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测
被引量:
4
1
作者
吴颖文
纪杨建
顾新建
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3185-3194,共10页
共性技术选择作为优先组织和实施共性技术研发的基础,对产业战略升级和促进科技资源共享具有重要意义,由此提出产业共性技术预测方法以实现产业共性技术的高效选择。基于专利动态复杂网络,定义了共现广度和共现强度作为技术共性度的衡...
共性技术选择作为优先组织和实施共性技术研发的基础,对产业战略升级和促进科技资源共享具有重要意义,由此提出产业共性技术预测方法以实现产业共性技术的高效选择。基于专利动态复杂网络,定义了共现广度和共现强度作为技术共性度的衡量指标,并根据这两个指标随时间的变化规律,运用多项式回归模型预测出未来的共性技术。以家电产业为例进行实证研究,验证了该预测方法的可行性。
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关键词
共
性技术预测
共现广度
共
现
强度
专利分析
技术
共
现
动态网络
多项式回归模型
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职称材料
题名
基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测
被引量:
4
1
作者
吴颖文
纪杨建
顾新建
机构
浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点研究实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3185-3194,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400302)。
文摘
共性技术选择作为优先组织和实施共性技术研发的基础,对产业战略升级和促进科技资源共享具有重要意义,由此提出产业共性技术预测方法以实现产业共性技术的高效选择。基于专利动态复杂网络,定义了共现广度和共现强度作为技术共性度的衡量指标,并根据这两个指标随时间的变化规律,运用多项式回归模型预测出未来的共性技术。以家电产业为例进行实证研究,验证了该预测方法的可行性。
关键词
共
性技术预测
共现广度
共
现
强度
专利分析
技术
共
现
动态网络
多项式回归模型
Keywords
generic technology prediction
co-occurrence breadth
co-occurrence strength
patent analysis
technology co-occurrence
dynamic network
polynomial regression model
分类号
F204 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测
吴颖文
纪杨建
顾新建
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
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参考文献
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