基于g指数和共现指数的研究热点及合作团体分析

分析了基于关键词词频和g指数的研究方法的优缺点。在此基础上,提出了基于共现指数的研究热点分析和合作群体分析的方法,并利用CNKI数据库,选择3D打印技术领域为研究对象,进行实证研究。通过实证研究,找到了热点关键词的聚焦领域。对于合作网络研究,发现了领域内的合作团体,并找出了各合作团体的核心人物。

重大突发事件舆情风险点预测研究

重大突发事件发生后,其舆情传播中呈现多风险点共存现象,公众的非理性情绪被不断放大,给舆论生态造成消极影响。如何在突发事件发生后的第一时间,准确预测其可能衍生的舆情风险点,成为决策者有的放矢、高效应对的关键。本文以我国积累10余年的历史突发事件大数据为基础,识别出突发事件舆情传播中的各类风险点,并对风险点做共现分析;然后应用特征相似度算法,计算新发生突发事件与历史突发事件之间的相似度,并结合风险点共现率,定量预测突发事件中所有的显性和隐性的舆情风险点。本文“以史为鉴”,从舆情风险源头治理的视角,期望在潜在风险萌芽期预测舆情风险点,为掌握舆情风险处置工作的主动权和话语权提供帮助。