UMLS共现概念判定方法研究

从外部数据源、统计分析单元、存储和记录描述几方面分析UMLS共现概念的基本情况,从共现类型、共现属性、共现概念的方向性几方面阐明其特点,在此基础上探讨其共现概念的判定方法及实际应用。

基于概念共现图的多文档自动摘要研究

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性.由于对概念进行了良好的归纳,该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题.在DUC2005数据集上评测的结果表明,该方法取得的效果令人满意,可用于实际的应用.

网络社区领域概念共现关系分析及应用——以丁香园眼科论坛为例

以丁香园眼科论坛为例,从现有医学主题词表和网络医学百科词条中提取出能够反映眼科疾病名称、疾病症状、发病器官和相关诊疗的眼科领域概念术语,利用这些眼科领域概念术语对采集到的论坛帖文本集进行分词处理,分析基于文本频次的眼科领域概念术语共现频次和共现强度,并以此为基础实现对论坛帖信息资源的分面导航。

基于Hopfield神经网络的概念检索技术

本文首先介绍了概念检索技术的发展 ,然后通过对概念共现率的分析和计算 ,以此构建 Hopfield神经网络 ,给出了一个基于 Hopfield神经网络来实现概念联想的算法 ;最后抽取《中国分类主题词表》中的部分主题词作为试验数据 。