基于图像关键帧定位技术仿真

研究图像帧的准确定位检索问题。由于图像的语义特征与一般像素特征不同,包含图像固有属性、图像对象和人为意识三个特征,上述三个特征之间具有较大的逻辑无关性,造成以这三个特征为基础建立的语义检索模型很难形成统一的检索特征标准,多个特征的检索确认模式造成图像检索精度较低。为了避免上述缺陷,提出一种图像共现语义特征的关键帧定位技术,对计算机视觉图像进行分类处理,从而提取出与目标具有较强相关性的视觉图像,将获取的结果作为关键帧定位的基础图像。利用图像共现语义特征算法,进行关键帧定位处理。实验结果表明,改进算法进行关键帧定位处理,能够极大的提高关键帧定位的准确性,从而提高计算机视觉处理技术的性能。