基于仿生智能算法的航天器离轨优化方法

航天器变轨是有效提升航天器多样化价值的控制手段,离轨控制能够使在轨航天器返回到进入点,从而完成回收任务。建立了航天器离轨返回模型并描述其任务要求,提出了一种由高斯伪谱法和仿生智能算法组成的混合优化方法,利用高斯伪谱法将多连续优化问题离散化为非线性规划问题,并采用仿生智能算法获得非线性规划问题的全局最优解。最后,通过数值仿真验证了该混合优化方法的有效性,可为航天器变轨和回收提供重要支撑。

导弹动态可攻击区实时在线算法研究

为满足对空导弹在真实空战环境中射后动态攻击区实时在线计算的需要,提出了一种基于改进BP神经网络算法的导弹射后动态可攻击区的实时在线高精度拟合方法。该神经网络可用于对空导弹各种飞行总体状态下的射后动态可攻击区实时在线高精度拟合。数值仿真结果表明,该方法所求得的拟合导弹射后动态可攻击区与实际计算结果误差很小,在实际的导弹攻防对抗、群体导弹拦截一体化等工程应用中,能够实时在线地计算导弹射后动态可攻击区,对现代国防技术有较大的推进作用。